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"f4c79668-adfd-11e9-8041-340a9837e2a7" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
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"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
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服务不可用;如果您不需要通过Service访问,而是直接访问Pod,则可以使用此网段。 具体如何创建一个Network对象,可以参考Namespace和Network 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /apis/networking.cci.io/v1beta
374115 - 0 - 0.004115 = 0.37 元 云容器实例明细账单 明细账单可以通过多维度展示客户账单的详细信息。一般通过设置统计维度为“按使用量”,统计周期为“按账期”来统计资源在某个月份的总开销,建议您核对表2所示的信息是否和实际相符。 表2 云容器实例明细账单
}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
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"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
affinity object If specified, the pod's scheduling constraints 说明: 不允许用户设置affinity,默认使用软反亲和 containers Yes containers object List of containers
}, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas":
abels标签。添加的标签需满足如下要求: service的labels中设置的标签必须和负载的selector中matchLabels设置的label一致。 例如,负载中matchLabels标s签设置如下: "spec": { "replicas": 1,
}, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas":
您可以为kubectl上下文指定命名空间,这样在某个上下文中,创建的资源就都是在某个命名空间下,方便操作。 指定Namespace只需要在设置上下文命令中添加一个“--namespace”选项,如下所示。 kubectl config set-context $context --namespace=$ns
您可以为kubectl上下文指定命名空间,这样在某个上下文中,创建的资源就都是在某个命名空间下,方便操作。 指定Namespace只需要在设置上下文命令中添加一个“--namespace”选项,如下所示。 kubectl config set-context $context --namespace=$ns
"Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas":
"spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1
"Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas":
Pod日志采集 本章节将介绍在Pod内进行日志采集,允许用户通过配置容器内自定义路径下的日志文件来采集日志,并通过自定义策略处理,上报到用户kafka日志中心。 资源限制 建议您为Fluent Bit预留50MB的内存。 约束与限制 当前不支持容器中软链路径的日志采集。 当前不支持容器标准输出采集上报到kafka。