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-merge-patch+json Strategic Merge Patch是添加合法的元数据到API对象中，并通过这些新的元数据来决定哪个列表被合并，哪个列表不该被合并。当前这些元数据则作为结构标签。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 - 是 Object
所有权限的用户，才可以对其他用户进行授权操作。 本例将对用户和用户组授予操作不同命名空间资源的权限，在您的实际业务中，您可根据业务需求仅对用户或用户组授予不同的权限。 本例仅用于给用户或用户组在未授权过的命名空间下新增权限，已授权的用户或用户组的权限可以在“权限管理”的列表“操作”栏中单击“编辑”进行修改。
kubernetes除了必要的支撑组件以外，其他的组件都是以插件的形式运行，如Kubernetes DNS，Kubernetes Dashboard等等。 插件是对现有功能的扩展，当前云容器实例提供了coredns插件供您使用，您可以在云容器实例界面上直接安装插件，从而方便的使用插件提供的功能。
升级、创建副本，恢复上线任务，在某种程度上，Deployment可以帮用户实现无人值守的上线，大大降低了上线过程的复杂沟通、操作风险。 图1 无状态负载 创建无状态负载 登录云容器实例管理控制台，左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态（Deployment）”，在右侧页面单击“镜像创建”。
-merge-patch+json Strategic Merge Patch是添加合法的元数据到API对象中，并通过这些新的元数据来决定哪个列表被合并，哪个列表不该被合并。当前这些元数据则作为结构标签。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 - 是 Object
"count/cronjobs.batch" : "960", "count/deployments.apps" : "480", "count/ingresses.extensions" : "480", "count/jobs.batch"
一个账号在一个区域，目前只能使用5个命名空间。 通用计算型和GPU加速型支持X86镜像。 命名空间与网络的关系 从网络角度，命名空间对应一个虚拟私有云（VPC）中一个子网，如图1所示，在创建命名空间时会关联已有VPC或创建一个新的VPC，并在VPC下创建一个子网。后续在该命名空间
-merge-patch+json Strategic Merge Patch是添加合法的元数据到API对象中，并通过这些新的元数据来决定哪个列表被合并，哪个列表不该被合并。当前这些元数据则作为结构标签。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 - 是 Object
考虑到用户实际场景，EIPPool对象当前只允许用户调整EIP的数量，即对EIPPool进行扩缩容。用户如果需要调整EIP其他参数，可新建EIPPool对象后在负载配置中替换即可。 EIPPool缩容时，如果EIP资源被占用，则不会删除对应的EIP，直到占用解除。 以动态创建的ei
ernetes集群有更严格的要求。通过安全容器，不同租户之间的容器之间，内核、计算资源、存储和网络都是隔离开的。保护了用户的资源和数据不被其他用户抢占和窃取。 父主题： 基本概念类
法采集这部分Pod的指标数据，可能会影响HPA工作。通过阅读本章节，可以使用云原生监控插件替换metrics-server插件，以使HPA功能正常。 操作步骤 安装“云原生监控插件”。 登录CCE控制台。 选择CCE集群，单击进入CCE集群总览页面。 在导航栏左侧单击“插件中心”，进入插件中心首页。
-merge-patch+json Strategic Merge Patch是添加合法的元数据到API对象中，并通过这些新的元数据来决定哪个列表被合并，哪个列表不该被合并。当前这些元数据则作为结构标签。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 - 是 Object
公有镜像是否可以导出？ 您无法导出或下载其他用户上传的镜像。 父主题： 镜像仓库类
应用场景 大数据、AI计算 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。 云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。
）组成（其中两点不能相连，点不能与中划线相连），小写字母或数字结尾的1到253字符的字符串。 描述 密钥的描述信息。 *密钥数据 Secret的数据可以在容器中使用。其中，“键”代表文件名；“值”代表文件中的内容。 单击“添加数据” 。 输入键、值（支持base64自动转码，如果您勾选“自动转码”，则可以输入未转码的Secret值）。
储卷是共享的，所以Init Container里产生的数据可以被主容器使用到。 Init Container可以在多种K8S资源里被使用到如Deployment、DaemonSet、Job等，但归根结底都是在Pod启动时，在主容器启动前执行，做初始化工作。 使用场景 部署服务时需
efs-standard：标准型极速文件存储卷 obs：对象存储卷 回收策略采用 DELETE，即PVC被删除后，立即删除存储。如果需要保留存储，可使用解绑存储接口。 OBS对象存储包含“对象桶”和“并行文件系统”两种类型。并行文件系统是OBS提供的一种经过优化的高性能文件系统，提供毫
选择GPU容器规格 选择需要的容器镜像，这里选择的上传到镜像容器仓库的tensorflow镜像。 在容器设置下面的高级设置中，挂载一个NFS类型的文件存储卷，用于保存训练后的数据。 图3 挂载NFS存储 在启动命令中输出执行命令和参数。 可执行命令：/bin/bash 参数1：-c 参数2：python
对于SFS 3.0多读场景，数据存在缓存的情况，会导致原数据读取延迟。如果需要实时读取数据，可为已创建的文件系统指定挂载参数。 挂载参数可设置mount命令指定文件系统挂载的选项，当前支持noac，即用于禁止本地的文件和目录缓存，支持客户端实时从远端SFS 3.0读取数据。 此处设置的挂载
0上的Pod的监控数据，可能会影响HPA工作。如果HPA无法正常工作，请参考弹性伸缩进行处理。 从CCE bursting弹到CCI 2.0的pod，与从CCI 2.0前端或API创建的pod，如非必要，命名空间和pod名请勿同时重复，这将导致CCI 2.0侧的pod监控数据异常。从CCE侧查看pod的监控不受影响。
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