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如果“是否按天粒度补数据”选择“是”，需要配置此参数。 是：按天粒度补数据如果失败后，后面的补数据任务立即停止。 否：按天粒度补数据如果失败后，后面的补数据任务继续执行。 说明： 按天粒度补数据，前面一天任务执行失败后，第二天补数据任务不再执行。系统仅支持按天维度的补数据状态进行判断，不支持同一天内小时任务的多批次场景。
STRING); 不同数据源的SQL语法有所差异，开发SQL语句前请预先了解各数据源的语法参考文档。 表3 数据表参数 参数 说明 数据连接类型 数据表所属的数据连接类型。 数据连接 数据表所属的数据连接。 数据库 数据表所属的数据库。 单击“保存”，新建数据表。 相关操作 查看表详情：在脚本开
如何创建数据库和数据表，数据库对应的是不是数据连接? 问题描述 用户对于创建数据库和数据表，数据库与数据连接的关系不清楚，需要具体解释下，便于用户理解。 解决方案 数据库和数据表可以在DataArts Studio服务中创建。 数据库对应的不是数据连接，数据连接是创建DataArts
基于本领域数据治理的工作计划，利用数据专项技能，支撑数据代表完成数据Owner分配的各类数据治理工作。 数据架构师（Data Architects）：数据架构师是领域数据治理工作在IT层面的代表。 开发和维护本领域的数据系统或子系统，确保数据在系统中得以记录，数据标准、数据质量规则、数据安全、主/参考数据管理、数据服务在系统中得以实施。
嵌入数据水印 本章主要介绍如何进行数据水印嵌入。数据水印一般有如下场景： 规范数据外发流程 实现对企业内部人员数据外发进行有效流程化管理，非授权用户在数据外发前需审批，审批通过后采取数据水印技术生成可外发数据文件。 数据版权保护 通过在关系数据库中嵌入代表所有权的水印信息，可以将
数据开发配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据开发组件中已提交版本的脚本和作业数据，但导出作业时默认只导出作业，不包含其依赖的脚本和资源。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过数据开发的导入导出功能进行搬迁。 数据开发数据搬迁依赖于数据开发的脚本、作业、环境变量、资源导入导出功能。
数据目录组件有什么用？ 数据目录的核心是通过元数据采集任务，采集并展示企业在工作空间范围内的数据资产地图，包括元数据信息和数据血缘关系。 元数据管理 元数据管理模块是数据湖治理的基石，支持创建自定义策略的采集任务，可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数
步骤4：元数据采集 为了在DataArts Studio平台中对迁移到云上的原始数据层进行管理和监控，必须先对其元数据进行采集并监控。 元数据采集 采集并监控元数据 步骤5：数据架构设计 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程
运维调度 运维概览 作业监控 实例监控 补数据监控 基线运维 通知管理 备份管理 操作历史 父主题： 数据开发
存到本地。 已完成数据水印嵌入任务，请参考嵌入数据水印。 约束与限制 数据水印溯源的源文件大小不能超过20MB。 为实现准确溯源，请确保数据的完整性以及正确性：数据水印溯源的表数据文件第一列不允许为空，表数据记录数建议在5000以上。 创建数据水印溯源任务 在DataArts S
失败。 数据质量当前不支持MRS hive组件的严格模式 。 数据库 选择配置的数据质量规则所应用到的数据库。 说明： 数据库基于已建立的数据连接。 当“规则类型”选择“自定义规则”，数据对象选择对应的数据库即可。 数据对象 在来源对象选择的数据表将和右侧目的对象的数据表做结果比
通过数据质量对比数据迁移前后结果 数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要，数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 本章以DWS数据迁移到MRS Hive分区表为例，介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现数据迁移前后的一致性校验。
数据调研 流程设计 主题设计 逻辑模型 父主题： 数据架构
数据服务配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据服务组件中已发布的API数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过数据服务的导入导出功能进行搬迁。 约束限制 全量导出必须具备DAYU Administrator或Tenant Administrator权限。
标准设计 新建码表 新建数据标准 父主题： 数据架构
数据架构 数据架构概述 数据架构使用流程 添加审核人 数据调研 标准设计 模型设计 指标设计 通用操作 使用教程
车联网大数据零丢失搬迁入湖 车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 迁移准备 CDM迁移近一个月的数据 DES迁移一个月前的历史数据 MRS中恢复HBase表
数据源元数据获取 获取数据库列表 获取schemas 获取数据源中的表 获取数据源中表的字段 父主题： 管理中心API
据质量会对数据进行校验，并阻塞生产链路，以避免问题数据污染扩散。同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。 另外，数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准，自动生成标准化的质量规则，并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明
数据指标 数据指标概述 指标设计 指标开发 审核中心 配置中心 数据指标应用
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