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创建Logstash配置文件 启动Logstash迁移任务 停止Logstash迁移任务 Logstash配置文件模板介绍 父主题： 使用Logstash迁移数据
扩缩容Logstash集群 扩容Logstash集群 缩容Logstash集群 父主题： 使用Logstash迁移数据
通过Go客户端接入Elasticsearch集群 通过LDAP接入Elasticsearch集群 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
扩缩容Elasticsearch集群 扩容Elasticsearch集群 缩容Elasticsearch集群 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
配置Elasticsearch集群聚合增强 配置Elasticsearch集群读写分离 切换Elasticsearch集群冷热数据 配置Elasticsearch集群索引回收站 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
配置Elasticsearch集群简繁体转换搜索 重启Elasticsearch集群 删除Elasticsearch集群 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
通过搜索获取已导入的数据。 在Kibana控制台，输入如下命令，搜索数据。查看搜索结果，如果数据与导入数据一致，表示数据文件的数据已导入成功。 GET myindex/_search Logstash部署在弹性云服务器上时导入数据 当Logstash部署在同一VPC的弹性云服务时，导入数据的流程说明如图3所示。
配置Elasticsearch集群终端节点服务 配置Elasticsearch集群独享型负载均衡 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
产品咨询 CSS服务如何保证数据和业务运行安全？ CSS服务创建集群时有哪些节点存储选项？ CSS服务的集群节点磁盘空间用于存放哪些文件？ CSS服务使用的数据压缩算法是什么？ CSS服务中Kibana是否支持导出数据功能？
知 智能检测Elasticsearch集群风险 查询和管理Elasticsearch集群日志 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
CES中Logstash集群支持的监控指标 使用CES监控Logstash集群 查询和管理Logstash集群日志 父主题： 使用Logstash迁移数据
图1 切换冷热数据原理 在创建集群时，启用的冷数据节点会被打上“cold”标签，用来存放冷数据，数据节点会被打上“hot”标签，用于存放热数据。用户可以通过配置指定索引，将数据分配到冷数据节点上。只有集群存在冷数据节点时，数据节点才会被打上热标签。 冷数据节点只有在创建集群时可以
在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。
恢复。请务必确认完成数据备份后再提交退订。 在集群管理页面，选择需要退订的集群。 在操作列单击“更多”>“退订/释放”。 在弹窗中输入RETREAT，单击“确定”。 进入退订资源页面，可以在该页面核对资源信息以及退费金额。 填写退订原因，勾选相关协议后，单击“退订”。 在弹出确认退订提示信息后，再次单击“退订”。
确认变更信息后，单击“提交申请”，在数据迁移弹窗中确认是否进行数据迁移（建议勾选“进行数据迁移”避免数据丢失），单击“确认”提交申请。 数据迁移过程中，系统会把待下线节点中的所有数据分片移动到剩余节点，待数据迁移完成后再进行节点下线操作。当待下线节点上的数据在剩余节点存在副本时，可跳过数据迁移，缩短集群变更时间，减少数据迁移带来的负载压力。
存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD中方便
配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java）
批量写入，该方案可以有效减少内存申请、锁申请、及其他调用开销，从而提升数据导入性能。 在“集群管理”页面，选择可用的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 在Kibana左侧导航栏，选择“Dev Tools”。 在“Dev Tools”页面，执行如下命令开启Bulk聚合优化。
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