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ON”,详情请见数据格式要求。 选择数据源文件 选择数据源存放在OBS的路径。 单击,弹出“选择数据源文件”对话框,填写如下信息,然后单击“确定”。 “OBS桶”:选择数据源文件存放的OBS桶。 “存储路径”:选择数据源文件存放在OBS桶的文件路径。 说明: 数据源存储的OBS路径不允许使用加密的OBS路径。
G... X-Language 请求语言类型。 否,默认为zh-cn en-us 其它header属性,请遵照https协议。 父主题: 数据结构
参数校验发现未知错误,请检查参数类型与数值是否合法。 Obs path error! 错误或非法的OBS路径,请检查标注数据OBS路径输入是否正确。 OBS directory s3://XXX from parameter data_url do not exist! 标注数据所在OBS路径不存在或没有权限,
步骤4:发布数据集 在ModelArts管理控制台的左侧菜单栏中单击“数据管理>数据集”,进入数据集页面。 在数据集列表中,单击数据集“RelationExtraction”操作列的“发布”。 或者,您可以单击数据集名称,进入数据集概览页,在页面右上角单击“发布”。 在“发布新版本
对于获取用户Token接口,返回如图1所示的消息头,其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后,您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应消息体通常以结构化格式返回,与响应消息头中Content-type对应,传递除响应消息头之外的内容。
创建用户并加入用户组。 在统一身份认证服务左侧导航窗格中,单击“用户”。 在“用户”界面,单击“创建用户”。 在“创建用户”界面,输入“用户名”“邮箱”。 “访问方式”选择“华为云管理控制台访问”中的“首次登录时设置”。 “登录保护”选择“开启”,并选择身份验证方式,单击“下一步”。 在“所属用
影的知识图谱。 预览知识图谱时,在右侧工具栏中,可以执行以下操作: 单击,可以查看历史操作。 单击,可以放大图谱画面。 单击,可以缩小图谱画面。 单击,可以恢复图谱画面至原始比例。 单击,可以查看图例。 单击,可以查看与该实体有关系的局部图谱数据。 单击,可以查看力引导布局的图谱。
配置知识融合 在创建知识图谱时,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。
体信息如图1所示,展示如何在创建图谱时配置信息抽取。 图1 信息抽取 在“创建图谱”页面,单击“信息抽取”,页面下方弹出“信息抽取”对话框。 在“信息抽取”对话框中,“抽取方式”选择“结构化抽取”,“编辑方式”选择“交互界面”。 关闭“默认抽取”开关。 在“信息抽取”对话框中填写信息抽取项,按表1填写。
击右侧按钮可以放大对话框。 图10 配置数据源 在“数据源配置”对话框,填写相关信息。 “选择数据格式”:此样例选择“短文本”。 “选择数据源文件”:单击,弹出“选择数据源文件”对话框,选择数据源存放在OBS的路径: “OBS桶”:选择数据源文件存放的OBS桶“kg-model”
知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 配置知识融合后,知识图谱服务会对数据按配置规则进行
什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。
什么是字段抽取函数 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 在通过普通抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用格式化编辑进行信息抽取时,需要配置字段抽取函数。配置
配置信息抽取简介 在创建知识图谱时,当您选择本体后,您需要配置信息抽取,输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段,才能进行配置信息映射、配置知识融合等操作。 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。
的标注数据需求,推荐平均每类关系三元组标注数据在400以上,所有标注文本样本数量在8000以上。 MRC-BM-v2是一个非常简单的、基于BERT模型、端到端的关系抽取模型,它对于标注数据量的要求非常低,平均每个关系仅需要200组左右标注数据即可训练出一个较好(实测F1值在0.7
导出当前界面的概念节点和关系曲线至OBS。导出前需要提前创建好OBS桶,详情请见OBS添加桶。 单击图标,在导出本体的对话框中填写“导出文件名”,选择“OBS桶”和“存储路径”,然后单击“确定”。 导出文件名 填写导出本体的文件名。 OBS桶 选择存放本体文件的OBS桶。需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。
步骤4:配置数据源 在流水线构建页面,单击“数据源”,页面下方弹出数据源配置对话框,单击右侧按钮可以放大对话框。 图5 配置数据源 在“数据源配置”对话框,填写相关信息。 “选择数据格式”:此样例选择“短文本”。 “选择数据源文件”:单击,弹出“选择数据源文件”对话框,选择数据源存放在OBS的路径:
什么是信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取,其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围
导出当前界面的概念节点和关系曲线至OBS。导出前需要提前创建好OBS桶,详情请见OBS添加桶。 单击图标,在导出本体的对话框中填写“导出文件名”,选择“OBS桶”和“存储路径”,然后单击“确定”。 导出文件名 填写导出本体的文件名。 OBS桶 选择存放本体文件的OBS桶。需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。
知识图谱的计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱的数据存储在图数据库,图数据库基本数据类型包含点和边。 点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购