检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
下场景： 当集群数据节点（ess）的写入与查询压力大、响应时间过长时，可以通过扩容数据节点的“节点存储容量”保证数据的持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时，可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。 冷数据节点（ess-cold）主要用于分担数据节点（ess）的压
开启流控功能会使请求在入口处直接阻塞，可以缓解节点高并发场景下的集群压力，降低P99时延，减少节点不可用的风险。 表1 流量控制策略 策略 描述 相关文档 HTTP/HTTPS流控 HTTP/HTTPS黑白名单设置IP和子网控制客户端IP访问，如果节点IP在黑名单中，则该客户端的
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文
当Logstash集群和数据源的子网在同一个主网卡时，两者的网络互通，无需配置Logstash集群路由。 当Logstash集群和数据源的子网不在同一个主网卡时，需要配置Logstash集群路由，给Logstash集群的每个节点新增一个指向目标IP地址（即源数据所在的服务器IP地址）
使用delete_by_query命令删除Elasticsearch集群数据后，为什么磁盘使用率反而增加？ 使用delete_by_query命令删除数据并不是真正意义上的物理删除，它只是对数据增加了删除标记。当再次搜索时，会搜索全部数据后再过滤掉带有删除标记的数据。 因此，该索引所占的空间并不会因为执行磁盘
接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时，该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述AP
通过配置终端节点实现内网场景下跨VPC访问集群。适用于对性能要求不高的场景。 获取方式： 在云搜索服务管理控制台，单击左侧导航栏的“集群管理”。 在集群管理列表页面，单击需要访问的集群名称，进入集群基本信息页面。 在左侧菜单栏选择“终端节点服务”，在终端节点列表获取并记录“服务地址”或“内网域名”。 配置Elasticsearch集群终端节点服务
检测集群索引是否开启副本，未设置副本的索引在节点发生故障后可能导致索引不可用，本地盘集群未设置副本会有数据丢失的风险。 检测集群是否存在kibana索引冲突。 检测节点磁盘用量百分比，节点磁盘存储过大可能导致节点无法分配新索引分片并影响集群性能。 检测集群数据节点/冷数据节点的存储用量是否均衡，不
问的IP地址，通过这个IP地址可以在公网访问该安全集群。同时，还支持配置访问控制，设置允许公网访问集群的IP地址或网段。 Elasticsearch和OpenSearch集群的公网访问是通过共享型负载均衡器实现外网访问，共享型负载均衡器资源与其他实例共享资源，如果业务追求更优的负
登录云搜索服务管理控制台。 在右上方单击“创建集群”。 在创建集群页面，“高级配置”选择“自定义”后，开启终端节点服务。 图1 开启终端节点服务 表1 配置终端节点服务 参数 说明 创建内网域名 勾选“创建内网域名”，系统除了生成一个“节点IP”还会自动创建一个“内网域名”，通过这个域名可以在同一个V
从集群停止索引同步，将读写流量切换到从集群。如果主从集群是匹配索引同步关系，停止索引同步命令使用通配符匹配索引。 当主集群恢复后，在主集群配置从集群信息，再次连接主从集群，命令参考连接主从集群。 在主集群，通过索引同步将从集群数据向主集群同步，完成主从切换。 父主题： 增强Elasticsearch集群搜索能力
redis 从redis数据库导入数据到Elasticsearch类型集群。 redis模板说明 elasticsearch 从Elasticsearch类型集群导入数据到Elasticsearch类型集群。 elasticsearch模板说明 jdbc 从jdbc导入数据到Elasticsearch类型集群。
导入向量数据 执行如下命令，导入向量数据。向“my_index”索引中写入向量数据时，需要指定向量字段名称和向量数据。 向量数据输入格式为逗号分隔的浮点型数组时： POST my_index/_doc { "my_vector": [1.0, 2.0] } 向量数据输入格式为小端字节序编码的Base64字符串时：
方案概述 对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时，自动滚动生成新索引；当索引创建7天后，关闭数据副本；当索引创建30天后，删除该索引。
开启Elasticsearch集群的Kibana公网访问。支持在创建集群的时候就配置Kibana公网访问，或者在集群创建完之后再开启Kibana公网访问。 在创建集群时配置Kibana公网访问：操作指导请参见创建Elasticsearch集群。 集群创建完之后再开启Kibana公网访问： 在集群管理页面，单击需要配置
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下，利用向量化技术，批量处理数据，从而提升聚合性能，优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下，耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键：数据按照排序键顺序存储。 聚簇键：是
下场景： 当集群数据节点（ess）的写入与查询压力大、响应时间过长时，可以通过扩容数据节点的“节点存储容量”保证数据的持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时，可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。 冷数据节点（ess-cold）主要用于分担数据节点（ess）的压
切换冷热数据 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 切换冷热数据和存算分离比，更适用于对搜索性能要求高的场景，冷数据存储在集群本
关于跨AZ的集群，在不同AZ中同类型节点个数的差值要小于等于1。 减少节点数量 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧菜单栏，选择“集群管理 > Logstash”，进入集群管理页面。 在集群列表选择目标集群，单击操作列的“更多 > 形态变更”进入形态变更页面。 在更改集群规格页面，设置缩容参数。
该接口用于修改参数配置。 自定义参数需要配置为Elasticsearch支持的参数，否则集群重启会失败，建议谨慎操作，以免影响业务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/ymls/update 表1
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
