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ry”，在左侧菜单栏选择“鉴权管理”。在“鉴权管理”中单击“创建AppCode”，填写描述信息后，即可在列表中显示新增的AppCode。 说明： 推理服务只能使用计算规格所在区域的AppCode进行认证鉴权。 描述 输入在线服务的描述信息。 支持0~100个字符，请勿在描述中输入涉政、迷信、违禁等相关敏感词。
2:latest 完成镜像上传后，在“容器镜像服务控制台>我的镜像”页面可查看已上传的自定义镜像。 “swr.<region>.myhuaweicloud.com/deep-learning/tf-1.13.2:latest”即为此自定义镜像的“SWR_URL”。 在ModelArts上创建训练作业。
# 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误，可能是机器上的NPU设备没有正常安装，或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装NPU设备和驱动，或释放被挂载的NPU。
我的版本：单击版本号进入模型详情页，可以查看各个模型版本的详细信息和任务。 删除我的模型 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“我的模型”进入模型列表。 在模型列表，单击模型名称，进入模型详情页面。 在“我的版本”区域，单击版本号，进入版本详情页面。查看该版本的模型“任务记录”是否为空。
Sequential() from keras.layers import Dense import tensorflow as tf # 导入训练数据集 mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test)
# 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误，可能是机器上的NPU设备没有正常安装，或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装NPU设备和驱动，或释放被挂载的NPU。
# 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误，可能是机器上的NPU设备没有正常安装，或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装NPU设备和驱动，或释放被挂载的NPU。
# 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误，可能是机器上的NPU设备没有正常安装，或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装NPU设备和驱动，或释放被挂载的NPU。
运行结果将存储在output文件夹中，如果用户指定了output_path，会指定位置保存，如果不指定则在当前代码执行目录生成文件夹保存输出。整体运行的结果都存放在output文件夹中，每转一次模型就会根据模型名称以及相关参数生成结果文件，如下图所示。 图3 output文件 在每次运行
推理场景介绍 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite k8s Cluster上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9
创建DevServer 功能介绍 创建DevServer。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/dev-servers
查询资源规格列表 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 from modelarts.session import Session from modelarts.estimatorV2
${dockerfile_image_name} 进行表示。 在ECS中Docker登录。 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图5 复制登录指令 修改并上传镜像。 在ECS服务器中输入登录指令后，使用下列
查询引擎规格列表 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 from modelarts.session import Session from modelarts.estimatorV2
r/work/下。 ownership String 资源所属，枚举值如下： MANAGED：托管，即资源在服务上。 DEDICATED：非托管，即资源在用户账号上，只有在category为EFS时支持。 status String EVS扩容状态，扩容时的状态为RESIZING，此时实例可以正常使用。
r/work/下。 ownership String 资源所属，枚举值如下： MANAGED：托管，即资源在服务上。 DEDICATED：非托管，即资源在用户账号上，只有在category为EFS时支持。 status String EVS扩容状态，扩容时的状态为RESIZING，此时实例可以正常使用。
r/work/下。 ownership String 资源所属，枚举值如下： MANAGED：托管，即资源在服务上。 DEDICATED：非托管，即资源在用户账号上，只有在category为EFS时支持。 status String EVS扩容状态，扩容时的状态为RESIZING，此时实例可以正常使用。
推理场景介绍 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite k8s Cluster上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9
在Notebook调试环境中部署推理服务 在ModelArts的开发环境Notebook中可以部署推理服务进行调试。 Step1 准备Notebook 参考准备Notebook完成Notebook的创建，并打开Notebook。 Step2 准备模型代码包和权重文件 将OBS中的
r/work/下。 ownership String 资源所属，枚举值如下： MANAGED：托管，即资源在服务上。 DEDICATED：非托管，即资源在用户账号上，只有在category为EFS时支持。 status String EVS扩容状态，扩容时的状态为RESIZING，此时实例可以正常使用。
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