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称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置ModelArts服务和模型告警规则的具体方法。 只有“运行中”的在线服务，支持对接CES监控。 前提条件： 已创建ModelArts在线服务。 已在云监控服务创建ModelArts监控服务。登录“云监
AscendCloud-6.3.910-xxx.zip 说明： 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.910 版本。 说明：
AscendCloud-6.3.911-xxx.zip 说明： 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.911 版本。 说明：
用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为text。在维基百科数据集中，它有四列，分别是i
在模型代码推理文件customize_service.py中，需要添加一个子类，该子类继承对应模型类型的父类，各模型类型的父类名称和导入语句如请参考表1。本案例中调用父类“_inference(self, data)”推理请求方法，因此下文代码中不需要重写方法。 1 2 3 4 5
在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误，可能是机器上的NPU设备没有正常安装，或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动，或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。
用户无法在包周期的资源池中扩容按需的节点（包括AutoScaler场景）。 支持SFS产品权限划分 支持SFS权限划分特性，可以实现训练场景中，挂载的SFS的文件夹能够权限控制，避免出现所有人都可以挂载使用，导致某用户误删所有数据的情况。 支持选择资源池的驱动版本 通过选择资源池的
计费模式变更目前仅支持按需计费转包周期（即包年/包月）。 公共资源池不能单独购买，不支持变更计费模式。 专属资源池计费模式为“按需计费”。 只有订购实例状态是“使用中”的资源才能变更资费。 计费模式变更只支持以专属资源池为粒度进行整体变更，不支持以规格为粒度进行部分变更。 一个专属资源池的所有节点，必须为
进入AI Gallery。 单击“我的Gallery>我的资产>Workflow”，进入我的Workflow页面。 在“我的发布”页签中查看发布到AI Gallery的工作流。 图1 发布的Workflow 您可以单击工作流名称，查看发布的工作流详情。 其中release_t
会话对象，初始化方法请参考Session鉴权。 job_id 是 String 训练作业的id，可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询，如"job_instance.job_id"，或从查询训练作业列表的响应中获得。 表2 get_job_info返回参数说明 参数 参数类型 描述 kind String 训练作业类型。默认使用job。
在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误，可能是机器上的NPU设备没有正常安装，或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动，或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。
示例二：物体检测数据集Manifest文件导入 annotation_config = dict() # Manifest文件导入任务中，传入annotation_config参数可以导入标注信息 import_resp = dataset.import_data(
备用系统，维持模型训练不中断，保护长期项目免受时间与资源损耗，确保进展与收益。 大模型应用开发，帮助开发者快速构建智能Agents 在企业中，项目级复杂任务通常需要理解任务并拆解成多个问题再进行决策，然后调用多个子系统去执行。MaaS基于多个优质昇腾云开源大模型，提供优质Prom
表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型 说明 job_name 是 String 可视化作业名称。限制为1-20位只含数字，字母，下划线，中划线的名称。 job_desc 否 String 对可视化作业的描述，默认为空，字符串的长度限制为[0, 256]。 train_url 是
save_pretrained("CodeLlama-34b-hf") 步骤二：启动量化服务 使用量化模型需要在NPU的机器上运行。 在模型的保存目录中创建quant_config.json文件，bits必须设置为8，指定量化为int8；group_size必须设置为-1，指定不使用perg
专属资源池的费用请参考专属资源池计费项。 - - 存储资源 对象存储OBS 用于存储批量部署服务的输入和输出数据。 具体费用可参见对象存储价格详情。 注意： 存储到OBS中的数据需在OBS控制台进行手动删除。如果未删除，则会按照OBS的计费规则进行持续计费。 按需计费 包年/包月 创建桶不收取费用，按实际使用的存储容量和时长收费
训练作业的输出文件OBS路径URL，默认为空，如：“/bucket/trainUrl/”。 log_url 否 String 训练作业的日志OBS输出路径URL，默认为空。如：“/usr/train/”。 pre_version_id 是 Long 训练作业前一版本的ID。 可通过查询训练作业版本列表 中查找“version_id”。
查看SFS Turbo的VPC网段的安全组是否被限制了。 在所选专属资源池中新建一个未挂载的SFS Turbo的训练作业，当训练作业处于“运行中”时，通过Cloud Shell功能登录训练作业worker-0实例，使用curl {sfs-turbo-endpoint}:{port}命令检查port是否正常打开，SFS
云服务域名使用安全及租户内容安全策略 ModelArts服务使用的租户可见域名、租户不可见域名均满足如下安全相关要求，避免了域名使用过程中的合规和钓鱼风险。其中： 租户可见域名：指租户可访问的域名，需要格外重视安全性和合规性。 租户不可见域名：指华为云服务在内网相互调用使用的域
支持FP16和BF16数据类型推理。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 Server驱动版本要求23.0.6。 资源规格要求 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Server。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的资源和Ascend Snt9B。 如果使用Server资源，请参考Lite
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