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SSE主要解决了客户端与服务器之间的单向实时通信需求(例如ChatGPT回答的流式输出),相较于WebSocket(双向实时),它更加轻量级且易于实现。 前提条件 在线服务中的模型导入选择的镜像需支持SSE协议。 约束与限制 SSE协议只支持部署在线服务。 只支持自定义镜像导入模型部署的在线服务。 调用API访问
gatron格式权重文件。 lora微调不支持断点续训 启动前需检查latest_checkpointed_iteration.txt文件中内容是否与所需iter_000xxxx数字(表示训练后保存权重对应迭代次数)保持一致,不一致则修改latest_checkpointed_iteration
容器镜像仓库所有权限。使用SWR服务时需要配置。同时,还需开通SWR组织权限。 VPC虚拟私有云 子用户在创建ModelArts的专属资源池过程中,如果需要开启自定义网络配置,需要配置VPC权限。 DEW密钥管理服务 当子用户使用ModelArts Notebook的SSH远程功能时,需要配置子用户密钥管理服务的使用权限。
缩容操作可能影响到正在运行的业务,建议用户在业务空窗期进行缩容,或进入资源池详情页面,在指定空闲的节点上进行删除来实现缩容。 约束限制 只支持对状态为“运行中”的Lite Cluster资源池进行扩缩容。 Lite Cluster资源池不能缩容到0。 包年/包月的资源处仅支持扩容操作。 扩缩容Lite
两种不同的计费模式的消费情况。 此案例中的单价仅为示例,且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 在使用ModelArts进行AI开发时,会将数据保存至OBS、EVS或SFS中,此时会产生单独的存储计费,具体费用以OBS、EVS和SFS的计费标准为准。
会话对象,初始化方法请参考Session鉴权。 job_id 是 String 训练作业的id,可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询,如"job_instance.job_id",或从查询训练作业列表的响应中获得。 表2 update_job_configs请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 description
9表示保留百分之90的原数据。 n_clusters auto auto 数据样本的种类数,默认为auto,即按照目录中图片个数取类别总数,可指定具体类别数,如 4 do_validation 否 True 是否进行数据校验,可填True或者False。表示数据去冗余前需要进行数据校验,否则只进行数据去重。
作为容器引擎,并默认给机器安装。如尚未安装,说明机器操作系统安装错误。需要重新纳管机器,重新安装操作系统。 安装nerdctl工具。nerdctl是containerd的一个客户端命令行工具,使用方式和docker命令基本一致,可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具,注意使用的是1
专属资源池的费用请参考专属资源池计费项。 - - 存储资源 对象存储OBS 用于存储训练和推理的输入数据和输出结果数据。 具体费用可参见对象存储价格详情。 注意: 存储到OBS中的数据需在OBS控制台进行手动删除。如果未删除,则会按照OBS的计费规则进行持续计费。 按需计费 包年/包月 创建桶不收取费用,按实际使用的存储容量和时长收费
请参见ModelArts价格详情中的“规格价格”。 上述示例配置的费用计算如下: 按需计费专属资源池费用 = 3.50 元/小时 * 1 * (( 30 + 2746 )/ 3600 )小时 = 2.70 元 本文价格仅供参考,实际计算请以ModelArts价格详情中的价格为准。 变更配置后对计费的影响
Snt9B资源。 推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.3.2。 支持FP16和BF16数据类型推理。 资源规格要求 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Server。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的资源和Ascend Snt9B。 如果使用Server资源,请参考Lite
采用自动机器学习技术,基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参,从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平 图1 自动学习流程 父主题: Standard功能介绍
使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh run_finetune.sh 所有数据保存在auto_log/avg_step_time.txt文本中 auto_log/log/目录下存放各个shapes的数据 父主题: SD1.5&SDXL Kohya框架基于DevServer适配PyTorch
gatron格式权重文件。 lora微调不支持断点续训 启动前需检查latest_checkpointed_iteration.txt文件中内容是否与所需iter_000xxxx数字(表示训练后保存权重对应迭代次数)保持一致,不一致则修改latest_checkpointed_iteration
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1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令,并在Notebook环境中运行执行。用户可通过Notebook中创建.ipynb文件,并编辑以下代码可实现Notebook环境中的数据与OBS中的数据进行相互传递。 import moxing as mox
org/get-started/previous-versions/ 如果环境中装了多版本的cuda,可以排查LD_LIBRARY_PATH中的cuda优先级,需要手动调整下。 举例:如果cuda只兼容cuda-9.1,查询到LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11
gatron格式权重文件。 lora微调不支持断点续训 启动前需检查latest_checkpointed_iteration.txt文件中内容是否与所需iter_000xxxx数字(表示训练后保存权重对应迭代次数)保持一致,不一致则修改latest_checkpointed_iteration
后,CCE会对这些节点进行纳管,并且ModelArts会在CCE集群中安装npuDriver、os-node-agent等插件。完成Cluster资源池的购买后,您即可对资源进行配置,并将数据上传至存储云服务中。当您需要使用集群资源时,可以使用kubectl工具或k8s API来
求。 404 NotFound 所请求的资源不存在。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 405 MethodNotAllowed 请求中带有该资源不支持的方法。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 406 Not Acceptable 服务器无法根据客户端请求的内容特性完成请求。