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内存的情况下，我们创建不同语言的函数，做一个冷启动时间横向的测试和比较。各个语言的冷启动时间为JAVA>GO>.NET>Node.js>Python。 选择合适的内存 在请求并发量一定的情况下，函数内存越大，分配的CPU资源相应越多，一般冷启动表现越优。 快照冷启动 Java应用冷启动速度慢的问题尤为突出
检测：通过CES监控CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率。 恢复： 根据业务情况，手工变更规格以扩展资源或增加ECS实例进行负荷分担。 对于无状态业务，启动AS弹性伸缩，自动扩展资源。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 连接后端ECS失败 检测：网络连接失败。 恢复： 至少部署2个后端
的资源，并防止在低需求时段过度预配。虚拟机弹性伸缩和容器弹性伸缩都是实现应用自动化扩容和缩容的方式，但虚拟机弹性伸缩需要更多的资源和时间来启动和部署，而容器弹性伸缩可以更快速地响应变化，同时具有更高的资源利用率。虚拟机场景可以使用AS，容器场景充分考虑CA和HPA的弹性策略。 使用容器时弹性策略可参考下面内容：
关键策略 根据网络特征，选择合适类型的网络云服务。 场景 华为云服务 选择策略 云上组网 （云内、云间） VPC 在逻辑隔离的虚拟网络中定义和启动华为资源，方便管理、配置内部网络。 ER 将VPC和本地网络连接到一个网关中，支持路由学习、动态选路以及链路切换，极大的提升网络的可扩展性及运维效率，从而保证业务的连续性。
COST08-01 按地域规划应用架构 风险等级 中 关键策略 国家已启动“东数西算”工程，将东部发达地区的数据，传输到西部算力资源丰富的地区进行运算、存储。西部数据中心综合成本有明显优势，低PUE低能耗，如贵阳资源价格比广州上海等区域低10%左右。企业可将灾备、离线分析、转码、
常告警做出反应，保证业务顺畅运行。 云监控服务主要具有以下功能： 自动监控：云监控服务不需要开通，在创建弹性云服务器等资源后监控服务会自动启动，您可以直接到云监控服务查看该资源运行状态并设置告警规则。 主机监控：通过在弹性云服务或裸金属服务器中安装云监控服务Agent插件，用户可以实时采集ECS或BMS
启动探针：startupProbe，用于探测应用程序容器什么时候启动了。 如果配置了这类探测器，就可以控制容器在启动成功后再进行存活性和就绪检查， 确保这些存活、就绪探针不会影响应用程序的启动。 这可以用于对启动慢的容器进行存活性检测，避免它们在启动运行之前就被终止。 详见“设置容器健康检查”。 反亲和
据，应用仍处于可预测和可恢复的状态。 避免启动依赖及循环依赖。若应用系统由于某些原因导致重启时，若依赖于其他依赖项启动或加载关键配置数据，可能会导致应用系统长时间停在启动状态而无法响应外部消息。针对这种情况，应用系统应该先使用缺省配置启动，再检查依赖项的状态或加载最新配置数据，以恢复正常运行。
过度预配。 考虑容器化 与非容器化工作负载相比，容器具有性能优势。如果适合体系结构需求，请考虑使用容器化。容器可以通过隔离、资源效率、快速启动时间和可移植性来提高计算性能。 使用容器时，请考虑设计因素，例如将所有应用程序组件容器化。将基于Linux的容器运行时用于轻型映像。为容器
习等方式，预测系统的风险情况，提前进行预防和处理。 在进行应急恢复处理时，通常需要尽快缓解或恢复业务，快速结束业务中断对客户的影响，然后再启动问题定位和修复处理流程，以减少业务中断时间。 组织协调：故障发生后，应急恢复主席需要迅速组织相关人员快速恢复业务。 应急恢复处理：系统发生
每次回顾和审核时，持续改进流程，例如，通过降低测试和变更的成本从而提升整体的优化频率。最后，在云厂商新的服务、资源类型和配置推出后，也可以启动流程，对它们进行评估，以优化您的工作负载成本。 父主题： COST05 优化指定策略和目标
COST08-04 Serverless探索 风险等级 低 关键策略 Serverless是下一代云原生范式，无服务计算带来简化的开发运维、更少的资源成本，Serverless架构最大限度计算、存储、网络等资源，提升整体资源利用率、缩短需求发布周期，提高应用的研发效率。 用户可以
确定性故障管理 统一事件中心：提供事件发现、事件处理、恢复验证及持续改进的全流程标准化机制。 承载Warroom和故障回溯能力：现网事件智能启动Warroom，缩短故障处理非必要耗时，指挥中心实时观测故障处理进展。故障回溯实现问题总结和经验沉淀，客户问题不重犯，缩短故障恢复MTTR。
控制优先级队列的使用 每一个优先级会在Erlang VM中使用一个内部队列，这会消耗一定的资源。大多数场景下，使用最多5个优先级就够了。 如何确定消息大小 如何选择发往RabbitMQ的消息长度是一个常见问题。记住，每秒钟发送的消息数比消息大小更容易达到瓶颈。虽然发送大消息不是一个好的做法
恢复。 分级复位：提供分级复位设计，尽可能在更小级别进行复位，以减少对业务的影响。 无耦合恢复：尽可能做到系统局部故障或各部件启动顺序不影响系统成功启动。 分层保护：系统故障保护要考虑网络分层，下层的故障保护倒换要比上层灵敏，防止系统出现乒乓倒换。 通过检测系统运行状态，或监控系
在初始阶段设置的目标考虑到各种约束和业务目标，随着业务的增长应不断进行调整。为了进一步优化性能效率，需要清楚地了解系统的使用方式、演变过程，以及平台或技术是如何随时间变化的。需要预留足够的时间来进行持续的性能优化，可以构建性能驱动的优化文化，让团队成员主动监视性能数据；通过指标数据驱动改进，使用新的设计模式和新的技术来优化体系结构。
专注于高度程序化且容易出现人为错误的任务：这些任务被明确定义，高度自动化，没有增加复杂性的变量，并且作为正常路径的一部分执行。示例包括：重新启动服务器、创建帐户以及将日志传输到数据存储。这些任务可能会按计划发生，作为对事件或监视警报的响应，或者根据外部因素的需要而发生。 可以解放运
PERF02 性能规划 性能规划 父主题： 性能效率支柱
PERF03 性能建模 选择合适的计算资源 选择合适网络服务资源 选择合适的存储云服务 选择合适的应用中间件云服务资源 选择合适的数据库资源 父主题： 性能效率支柱
PERF04 性能分析 性能测试 性能数据采集 建立性能可观测性体系 父主题： 性能效率支柱
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