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具体操作请参考通过配置生命周期规则。 如果您的SQL队列已开启作业结果保存至DLI作业桶，请务必在提交SQL作业前配置DLI作业桶信息，否则SQL作业可能会提交失败。怎样查看SQL队列是否已开启作业结果保存至DLI作业桶？ SQL编辑器页面可以批量执行SQL语句。 作业编辑窗口常用语法采用不同颜色突出显示。
e里引入。 图2 获取kafka sink 操作步骤 从Kafka实例的基本信息页面下载SSL证书，解压后将其中的clinet.jks文件上传到OBS。 图3 下载SSL证书 在DLI控制台，打开“数据管理 > 程序包管理”，单击“创建”，创建clinet.jks对应的程序包。 主要参数的填写说明：
默认选择“共享队列”，可以按需选择自定义的CCE独享队列，并配置以下参数。 “UDF Jar”：用户自定义UDF文件，在选择UDF Jar之前需要将对应的jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建程序包。 用户可以在SQL中调用插入Jar包中的自定义函数。 说明：
如果所建队列属于企业项目，可选择对应的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 关于如何设置企业项目请参考《企业管理用户指南》。 说明： 只有开通了企业管理服务的用户才显示该参数。 描述 该数据库的描述。 标签 使用标签标识云
台的Spark作业操作页面提交作业。 Notebook相关操作请参考JupyterLab简介及常用操作。 Notebook中的数据上传请参考上传文件至JupyterLab。 Notebook中的数据下载请参考下载JupyterLab文件到本地。 （可选）配置Notebook访问DLI元数据
据信息和权限信息的读取权限，以及路径的读写权限，则A账户可将数据导出至B账户的OBS路径中。 程序包使用约束限制 表6 程序包使用约束限制 限制项 说明 程序包 程序包支持删除，但不支持删除程序包组。 支持上传的程序包类型： JAR：用户jar文件。 PyFile：用户Python文件。
format("opentsdb").options(map.toMap).load().show() 返回结果： 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至OBS桶中。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2
对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问DLI时，需要先切换至授权区域。 权限类别：根据授权精程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒
勾选多个需要删除作业，单击作业列表左上方的“删除”，弹出“删除作业”页面，可以删除多个作业。 单击“确定”，完成作业的删除。 导出作业 用户可以将所创建的Flink作业导出至OBS桶中。 适用于当用户切换区域、项目或用户时，需要创建相同的作业，而作业比较多的情况。此时，不需要重新创建作业，只需要将原有的作业导出，
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 更多具体使用可参考开源社区文档：Apache
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源
getCheckpointConfig().setMaxConcurrentCheckpoints(1); // 设置作业取消时保留checkpoint streamEnv.getCheckpointConfig().enableExte
队列、修改弹性资源池中队列的扩缩容策略、系统自动触发弹性资源池扩缩容时都会引起弹性资源池CU的变化，部分情况下系统无法保证按计划扩容/缩容至目标CUs： 弹性资源池扩容时，可能会由于物理资源不足导致弹性资源池无法扩容到设定的目标大小。 弹性资源池缩容时，系统不保证将队列资源完全缩容到设定的目标大小。
person".stripMargin).collect().foreach(println) 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至OBS桶中。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作
对象，并且每次只能删除一个字段，示例如下： 1 jdbcDF.drop("id").show() 提交作业 将写好的代码生成jar包，上传至OBS桶中。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2
每次只能删除一个字段，示例如下： 1 jdbcDF.drop("id").show() 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至OBS桶中。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2
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