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S)里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考
如果该函数已经存在,则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前,只支持 JAVA, SCALA,且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数。 create
S)里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考
另外,用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有: 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式二(废弃) 导出查询结果 查询所有作业 取消作业(推荐) 该API当响应消息中“job_type”为“DCL”时,为同步操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI
S)里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考
说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。
功能描述 Flink目前支持两种SQL 方言: default 和 hive。您需要先切换到Hive 方言,然后才能使用Hive语法编写。下面介绍如何使用SQL设置方言。 您可以为执行的每个语句动态切换方言。无需重新启动会话即可使用其他方言。 语法格式 SQL 方言可以通过 table.sql-dialect
因此在DLI上要与OpenTSDB建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应的安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 create table tsdbSink
在YongHong BI界面的单击“添加数据源”。 在“选择数据源类型”页面中选择数据源类型为“GENERIC”。 添加数据源的相关配置。 驱动:上传下载的DLI JDBC驱动。 URL:后面填写DLI jdbc的URL,URL的格式见表2,属性配置项说明见表3。 指定数据库: “表结构
nodes).load() dataFrameR.show() 插入数据前: 插入数据后: 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包,上传至OBS桶中。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择Spark版本为2.3.2(即将下线)或2
TABLE_NAME CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; 参考信息 如何确保RDS for MySQL数据库字符集正确 父主题: 增强型跨源连接类
request)。对Hudi表进行的每次操作都会产生元数据文件,而元数据文件过多会导致性能问题,所以元数据文件数量最好控制在1000以内。 如何执行Archive 写完数据后archive Spark SQL(set设置如下参数,写数据时触发) hoodie.archive.automatic=true
分钟级别扩缩容,从容应对流量洪峰和资源诉求。 支持分时设置队列优先级和配额,提高资源利用率。 作业级资源隔离(暂未实现,后续版本支持) 支持独立Spark实例运行SQL作业,减少作业间相互影响。 自动弹性(暂未实现,后续版本支持) 基于队列负载和优先级实时自动更新队列配额。 弹性资源池解决方案主要解决了以下问题和挑战。
BasicCredentials。 仅支持获取AK、SK、SecurityToken。 获取到AK、SK、SecurityToken后,请参考如何使用凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Flink1.15版本使用委托授权访问临时凭证: 在创建作业时,请配置作业使用Flink1
2版本的confluent(https://packages.confluent.io/archive/5.5/)和jdk1.8.0_232,并上传到购买的ecs集群中,然后使用下述命令解压(假设解压目录分别为confluent-5.5.2和jdk1.8.0_232)。 tar zxvf
genSource618; DLI Flink Jar 示例1:委托方式对接Lakeformation 开发Flink jar程序,编译并上传jar包到obs,本例上传到obs://obs-test/dlitest/目录 示例代码如下: 本例通过DataGen表产生随机数据并输出到Print结果表中。
dependencies with "Provided" scope。 单击“OK”完成应用配置。 使用方式 将写好的自定义函数打成JAR包,并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击数据管理>“程序包管理”,然后点击创建,并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在
log 在“库”页中,单击添加文件,添加1中的huaweicloud-dli-jdbc-xxx-dependencies.jar。 图3 上传驱动 添加后驱动类为空,需要单击“找到类”。识别出来的驱动类,需要与“设置”页的“类名”一致。 单击“确定”,驱动设置完成。 步骤2:测试连接数据库
0</version> <scope>provided</scope> </dependency> 使用方式 将写好的自定义函数打成JAR包,并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击数据管理>“程序包管理”,然后单击创建,并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在
支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。