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舟。架构设计缺乏整体规划，系统扩展性差，难以维护，容易形成“拼凑式”的云环境，资源利用率低。技术选型不当则可能导致性能问题、成本超支和安全风险。此外，现有系统与云平台的整合也将面临挑战，难以充分利用云原生特性。最终，企业将难以发挥云平台的优势，甚至面临安全和性能瓶颈。 应用团队参与不足:
和准确性。 数据存储： 大数据平台需要具备高效的数据存储能力，以承载海量的数据。常见的数据存储技术包括分布式文件系统（如HDFS）、列式数据库（如HBase）等。这些存储系统提供高可靠性、可扩展性和容错性，以支持大规模数据的存储和访问需求。 大数据计算： 大数据计算是对海量数据进
也可参考下图绘制应用的部署架构图： 调研方式如下图所示： 图1 调研方式 调研技术组件的详细信息 调研单个应用的部署架构所涉及的各个技术组件（包括主机、数据库和中间件等）的详细信息，包括资源规格、版本、容量、配置等，如下表格所示。 表2 主机信息调研表示例 主机名 主机类型 (ECS/物理机) 规格
然而应用系统云化是一项复杂的系统性工作，需要从应用生命周期管理（Application Lifecycle Management，简称ALM）角度考虑如何进行云化，确保应用生命周期的各个阶段都能够充分利用云计算的优势。 基于传统IT的应用生命周期管理流程如下图所示。应用系统的部署依赖硬件资源，但硬件采购和发货周期比较
优化资源利用：云计算通过虚拟化和资源池化，提高了服务器和存储设备的利用率，减少了物理设备的需求。 支持绿色创新：云平台支持开发基于数字技术的绿色解决方案，如智慧城市、智能交通、在线协作工具等，助力环保和节能减排。 环境合规性：云服务商通常遵守严格的环境标准和法规，企业利用云服务可以间接满足相关的环境合规要求。
如何选择试点应用 试点应用的选择应该站在整体角度综合考虑是否满足优先试点的条件，选择试点应用时可以考虑如下因素： 上云意愿：企业推行全面上云时，不同业务部门的上云意愿是不一样的，可以优先考虑意愿度高、有充足的人力和时间、投入积极的业务。 业务重要性：根据企业现有的应用和业务，选择
如何识别驱动力 识别驱动力是云化转型的前提，决定了组织是否有正当的理由开启云化转型。识别驱动力是一个比较复杂的过程，需要综合考虑企业的业务战略、业务需求、财务需求和技术需求，并要与高层和干系人达成一致。以下是推荐的步骤： 响应关键业务事件 企业高层的云化转型决策通常源于实际业务需
多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。云数据迁移服务（CDM）可以轻松将外部数据源（关系数据库、对象存储服务、文件系统服务等）加载到Hive分区表。详细操作指导请参考官网文档。 MRS HDFS数据迁移到OBS CDM支持将MRS
如何选择停服不停服 业务切换是整个上云迁移的关键环节，出问题会直接影响企业业务，不同业务对停服的要求是不一样的，比如，有些业务在切换期间是不允许停服的，停服会造成较大的业务损失；有些业务在切换期间是允许停服的，比如办公OA系统，夜间非工作期间可以停服；有些业务系统，为了更好的客户
移组、迁移批次、迁移优先级、迁移批次规划。 迁移组：是一组具有依赖关系（含环境依赖）的应用程序和基础架构的集合，包括APP、主机、存储、数据库、中间件。 迁移批次：是指一组具有相同的预期开始日期和结束日期的一个或多个迁移组的组合，一个迁移批次可能含有多个迁移组。 迁移优先级：是指应用程序的迁移顺序。
期释放带“删除”标签的资源，这大大减少了人工干预的需求，降低了人为错误的风险。 协助性能优化：运维人员可以将记录的关键指标（如CPU利用率内存利用率等）标注在标签内，以提示相关人员采取行动，进行性能优化。 协助安全加固：运维人员可以基于标签，进行安全策略实施权限分配，确保只有特定授权用户能够访问或操作某些敏感资源。
- - - 研发相关 - 是 - - - 环境（源端、目的端、迁移任务、执行脚本）检查 云服务基础检查项 运维相关 - 是 - - - 数据库检查项 运维相关 - 是 - - - 运维相关 - 是 - - - 大数据检查项 大数据相关 - 是 - - - 大数据相关 - 是 - -
定有针对性的行动方案。 表1 云化全视角 分类 视角 关注点 干系人 业务 战略视角 基于云化转型项目支撑组织的业务战略和数字化战略，充分利用云计算的优势构建组织的核心竞争力。 CXO高级管理人员 业务 业务视角 提升业务连续性，支撑业务的持续发展； 加速新业务上市速度，快速满足不断变化的市场需求；
公有云成本是浪费的，51%的企业已经成立了专门的FinOps团队，另外有20%的企业计划在未来一年成立FinOps团队。 越来越多的企业在利用云的敏捷高效、创新、弹性扩展优势时，遇到云成本管理方面的一系列难题，主要有如下四个难点： 成本可变导致成本规划困难：传统IT采购后成本固定，上云后这一规则被打破。云资源
当企业云化转型的规模逐步变大，云化转型进入运维治理阶段的时候，可以将小型化的CCoE组织逐步扩大，增加更多的运维治理阶段所需的关键角色，如云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员、应用运维管理员、云治理专家、安全运营工程师、云成本运营工程师等，逐步演进到如下全功能的CCoE组织。 图2 全功能CCoE组织架构
单AZ部署：通常情况云上不建议单AZ部署，除非是对时延特别敏感的业务，无法接受同Region的AZ间时延，这种情况可以考虑单AZ部署，利用云服务主备、集群化部署模式来满足单个业务节点故障时快速恢复业务的需求，主要利用集群内节点故障自动探测和切换的方式来完成故障节点的恢复，消除业务单点，避免单点故障时业务受损。 双A
置文件或使用命令行工具，定义容器的部署和运行方式。 网络和存储配置：配置容器之间的网络通信和访问外部资源的方式。确保容器可以与其他容器、数据库、消息队列等进行交互，并确保数据持久性和可靠性。 安全性和监控：确保容器化环境的安全性，例如限制容器的权限、使用安全的镜像源、进行漏洞扫描
综上所述，无论是采用哪种方式，您都需要尽早完成组织规划，并确保规划的规则能始终如一的执行下去。 通过智能预测和估算，预估未来成本 随着企业深度上云，企业云上支出持续高速增长，如何预估未来云成本对企业的规划至关重要。企业未来用云成本通常包含两类，一是已经上云的业务持续产生的云成本，另外一类是因为新规划业务产生的云成本
团队。调研人员会与企业的运维团队合作，收集与基础环境相关的数据和信息。 一种常见的调研方式是通过企业内部的IT系统导出信息，例如配置管理数据库（CMDB）、云管理平台（CMP）、虚拟化管理软件等。这些系统可以提供有关硬件设备、网络拓扑、操作系统、应用程序以及相关配置和版本的信息，帮助调研人员了解企业的IT基础架构。
务快速发展带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”。 在确定性运维的推动下，企业可以实现资源的高效利用。通过合理的资源规划、分配和调度，企业能够避免资源的浪费和闲置，提高资源的利用率。此外，确定性运维还能够通过自动化、智能化的手段，降低运维成本，提高运维效率，为企业节省大量的人力和物力。
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