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如何上传数据至OBS？ 使用ModelArts Pro进行应用开发时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶，并在您创建的OBS桶中创建文件夹，然后再进行数据的上传，OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建O
上传数据集失败如何处理？ 问题原因 上传数据集失败，一般是因为数据集格式不对导致的。不同行业套件的工作流，对数据集要求也不同。 首先请检查数据集是否符合要求，各个套件的数据集要求如下： 文字识别套件 自然语言处理套件 视觉套件 HiLens套件 确认数据集符合要求后，将数据集上传至OBS桶。
ModelArts Pro如何收费？ 目前ModelArts Pro开放了文字识别套件、自然语言处理套件、视觉套件和HiLens套件，其中，文字识别套件、自然语言处理套件和视觉套件已商用，HiLens条件处于公测阶段。各个套件的计费项和计费模式如下： 文字识别套件 自然语言处理套件
如何使用ModelArts Pro 使用流程 注册华为帐号并开通华为云 申请行业套件 配置访问授权
如何访问ModelArts Pro 云服务平台提供了提供了管理控制台的管理方式。 ModelArts Pro提供了简洁易用的管理控制台，包括自然语言处理、视觉AI、文字识别、语音识别等应用开发功能，您可以在管理控制台端到端完成您的AI应用开发。 使用ModelArts Pro管理
主上传数据集，零代码构建安全帽检测技能，并一键下发到端侧设备HiLens Kit；针对难例数据，可快速迭代更新技能，提升精度。 本章节介绍如何使用HiLens安全帽检测工作流零代码开发技能，通过上传训练数据、训练模型、评估模型，并将技能一键部署至端侧设备HiLens Kit设备，对未戴安全帽的人进行告警。
使用委托授权，配置访问权限 配置访问授权 4 使用预置工作流开发应用 文字识别套件 自然语言处理套件 视觉套件 HiLens套件 父主题： 如何使用ModelArts Pro
ModelArts Pro的视觉套件提供了零售商品识别工作流，自主构建高精度的商品识别算法，帮助提高商品新品上线效率，提升消费者体验。 本章节介绍如何使用视觉套件中的零售商品识别工作流开发应用，以蛋糕店的蛋糕商品为样例，通过上传训练数据、标注数据、训练模型，并将生成的模型部署为在线服务。
“用户名”为当前需要授权的用户名，保持默认值。 “委托”选择“modelarts_agency”。 勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”。 父主题： 如何使用ModelArts Pro
”，即可进入行业套件的控制台。 例如单击自然语言处理套件卡片的“进入套件”，即可进入自然语言处理套件的控制台。 图1 进入套件 父主题： 如何使用ModelArts Pro
信息，完成帐号注册。 注册成功后即可自动登录华为云，您需要完成“实名认证”才可以正常使用服务。具体认证方式请参考帐号实名认证。 父主题： 如何使用ModelArts Pro
在ModelArts Pro使用预置工作流开发应用之前，需要新建应用，填写应用基本信息、选择工作流。 前提条件 使用ModelArts Pro服务请根据如何使用ModelArts Pro罗列的要求，提前完成准备工作。 保证华为云帐号不欠费。在ModelArts Pro控制台开发应用时，会占用O
调用时，如果出现ModelArts.4204报错，请参见ModelArts.4204服务未开通报错进行处理。 SDK调用 本章节以Python SDK为例介绍如何进行使用，其他语言SDK使用方法相同。 获取SDK。 在自定义OCR的“部署”页面，选择“SDK调用”获取SDK。 图2 获取SDK 导入
在ModelArts Pro使用预置工作流开发应用之前，需要新建应用，填写应用基本信息、选择工作流。 前提条件 使用ModelArts Pro服务请根据如何使用ModelArts Pro罗列的要求，提前完成准备工作。 保证华为云帐号不欠费。在ModelArts Pro控制台开发应用时，会占用O
练详情。 查看训练详情 模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建
练详情。 查看训练详情 模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建
练详情。 查看训练详情 模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“交并比变化情况”和“损失变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查图片标注是否准确，第二相区域标注工作量较大，建议基于自动标注的结果进一步优化标注精度。 可根据损失函数选择适当的训练轮次。
练详情。 查看训练详情 模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建
训练模型 查看训练详情 模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图2 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建
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