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下载Tomcat 7.0版本，链接为：http://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-7/v7.0.82/bin/apache-tomcat-7.0.82.tar.gz。 下载MongoDB 3.2版本，链接为：https://fastdl
- CPU资源利用率） * CPU权重 + （1 - Memory资源利用率） * 内存权重）/（CPU权重 + 内存权重） CPU资源利用率：所有节点最近10分钟的CPU平均利用率，采集频率可通过Prometheus adapt规则进行修改。 Memory资源利用率：所有节点最近10分钟的Memory平均利用率
数量较多等情况时，可以自动干预，迁移资源使用率高的节点上的一些Pod到利用率低的节点上。 图1 LoadAware策略示意图 使用该插件时，highThresholds需要大于lowThresholds，否则重调度器无法启用。 正常节点：资源利用率大于等于30%且小于等于80%的节点。此节点的负载水位区间是期望达到的合理区间范围。
nf_tables组件存在释放后重利用漏洞，nft_verdict_init() 函数允许在钩子判定中使用正值作为丢弃错误，当 NF_DROP 发出类似于 NF_ACCEPT 的丢弃错误时，nf_hook_slow() 函数会导致双重释放漏洞，本地攻击者利用此漏洞可将普通用户权限提升至
Gitlab对接SWR和CCE执行CI/CD 应用现状 GitLab是利用Ruby on Rails一个开源的版本管理系统，实现一个自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。与Github类似，GitLab能够浏览源代码，管理缺陷和注释。可以管理团队对仓
分布式的场景，要求每个Pod都有自己单独的状态时，比如分布式数据库，每个Pod要求有单独的存储，这时Deployment无法满足业务需求。 分布式有状态应用的特点主要是应用中每个部分的角色不同（即分工不同），比如数据库有主备、Pod之间有依赖，在Kubernetes中部署有状态应用对Pod有如下要求：
对于新建的集群节点，CCE将提供已修复该漏洞的节点镜像，请留意操作系统镜像版本说明关注修复进展。 相关链接 Ubuntu漏洞公告：https://ubuntu.com/security/CVE-2024-6387 Ubuntu补丁获取链接：https://launchpad.net/ubuntu/+source/openssh/1:8
接MySQL数据库。此处的环境变量由开机运行脚本中设置。 本例对接了MySQL数据库，用环境变量的方式来对接。请根据您业务的实际情况，来决定是否需要使用环境变量。 表2 配置环境变量 变量名称 变量/变量引用 MYSQL_DB 数据库名称。 MYSQL_URL 数据库部署的“IP:端口”。
Kubernetes日志可以协助您排查和诊断问题。本文介绍CCE如何通过多种方式进行Kubernetes日志管理。 CCE提供给您多种方式进行Kubernetes日志管理。 您可以方便地使用CCE 云原生日志采集插件采集应用日志并上报LTS，从而更好地利用LTS日志服务提供给您的各种日志统计分析等功
如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般
node是调用kubelet的metrics API来获取数据的，因此看到的是节点上已使用的资源总和除以可分配的所有资源。 社区issue链接：https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/86499。 场景示例 例如，某节点的参数可通过kubectl
该容器需使用GPU资源的10%。 关于如何在集群中使用GPU，请参见使用Kubernetes默认GPU调度。 NPU配额（可选） 使用NPU芯片的数量，必须为整数，且必须安装CCE AI套件（Ascend NPU）插件后才能使用。 关于如何在集群中使用NPU，请参见NPU调度。 特权容器（可选）
序部署和扩展。典型的有状态应用场景包括数据库（如MySQL）、消息队列（如Kafka）等。本文将使用WordPress博客应用及MySQL数据库作为示例，在CCE集群中部署有状态工作负载。 WordPress是使用PHP语言和MySQL数据库开发的博客平台，并逐步演化成一款内容管
当集群状态为“不可用”时，如何排查解决？ 当集群状态显示为“不可用”时，请参照如下方式来排查解决。 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。 如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。 排查项一：安全组是否被修改
local 13s 数据库更新适配 本例中数据库为本地MySQL数据库，迁移后无需重新配置。若您通过数据复制服务DRS将本地数据库迁移至云数据库RDS，则在迁移后需重新配置数据库的访问，请您根据实际情况进行配置。 若云数据库RDS实例与CCE集群处于同一VPC下
使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 问题背景 在工作负载调度时可能会发生一个节点上的两个容器之间互相争资源的情况，最终导致kubelet将其全部驱逐。那么能不能设定策略让其中一个服务一直保留？如何设定？ 问题建议 Kubelet会按照下面的标准对Pod的驱逐行为进行评判： 根据服务
由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。详情请参见GPU虚拟化概述。 GPU驱动配置 集群默认驱动：集群中GPU节点默认使用的GPU驱动版本。如果选择“自定义驱动链接地址”，则需填写Nvidia驱动的下载链接，详情请参见获取驱动链接-公网地址。 节点池自定义驱动：若您不希
在上述场景下，帮助用户提升资源利用率，实现降本增效的云原生混部解决方案如： 功能 说明 动态资源超卖 根据在线作业和离线作业类型，通过Volcano调度将集群中申请而未使用的资源（即申请量与使用量的差值）利用起来，实现资源超卖和混合部署，提升集群资源利用率。 详情请参见动态资源超卖。
漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间 代码执行 CVE-2024-3154 严重 2024-04-26 漏洞影响 攻击者利用runc的systemd cgroup特性进行攻击，可通过在Pod注解中注入恶意的systemd属性（如：ExecStartPre、Exe
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