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  • 名词解释 - IoT数据分析 IoTA

    资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务对象,如一个资产可以对应一个物理设备(如机床),也可以对应一组设备或对象(如生产线、车间)。在资产建模时,必须利用资产模型来创建资产,资产中的属性、分析任务均与其所属资产模型保持一致。 节点 资产及资产下的属性都是节点,节点概念主要是为了统计用户已发布的资产、属性的数量规模。

  • 时序分析常见问题 - IoT数据分析 IoTA

    时序分析常见问题 如何查看设备最新上报的原始数据 设备时序探索中找不到设备 设备时序探索中没有标签 看不到设备上报的数据 如何创建和修改存储 父主题: 数据分析常见问题

  • 应用场景 - IoT数据分析 IoTA

    继而可自动与货单进行校对,实时告知仓库管理人员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网,并且高频持续产生数据到云端,如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务,可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 I

  • 审计 - IoT数据分析 IoTA

    审计 支持云审计的关键操作 如何查看审计日志