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如果您需要对您所拥有的CDM服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）。如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用CDM服务。 默认情况下，新建的IAM用户没有任
删除CDM集群 操作场景 当您确认不再使用当前集群后，可以删除当前CDM集群。 删除CDM集群后集群以及数据都销毁且无法恢复，请您谨慎操作！ 删除集群前，请您确认如下注意事项： 待删除集群确认已不再使用。 待删除集群中所需的连接和作业数据已通过批量管理CDM作业中的导出作业功能进行备份。
MRS中恢复HBase表 CDH HBase表目录已经迁移到MRS HBase后，可以使用命令恢复。对于那些会变化的数据，需要使用快照保证数据不变，然后再迁移并恢复。 约束限制 本方案仅支持迁移数据到MRS 1.x版本集群，2.x及之后版本无法通过HBase修复命令重建HBase表。
贸易数据上云场景介绍 使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）将本地贸易统计数据导入到OBS，再使用数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）进行贸易统计分析，帮助H咨询公司以极简、极低成本构建其大数据分析平台，使得该公司更好地聚焦业务，持续创新。
作业中目的连接为DLI连接时，即将数据导入到数据湖探索服务（DLI）时，目的端作业参数如表1所示。 使用CDM服务迁移数据到DLI时，DLI要在OBS的dli-trans*内部临时桶生成数据文件，因此在需要赋予DLI连接中使用AK/SK所在用户对dli-trans*桶的读、写、创建目录对象等权限，否则会
Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 程序在读写两端会根据数据源类型，使用不同的访问接口，一般是数据源提供的对外接口，
包括HDFS和JDBC两种读取方式。默认为HDFS方式，如果没有使用WHERE条件进行数据过滤及在字段映射页面添加新字段的需求，选择HDFS方式即可。 HDFS文件方式读取数据时，性能较好，但不支持使用WHERE条件进行数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 JDBC方式读取数据时，支持使用WHERE条件进行数据过滤及在字段映射页面添加新字段。
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践
配置CDM作业目的端参数 配置OBS目的端参数 配置HDFS目的端参数 配置HBase/CloudTable目的端参数 配置Hive目的端参数 配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数 配置Oracle目的端参数 配置DWS目的端参数 配置DDS目的端参数
关键操作指导 增量迁移原理介绍 时间宏变量使用解析 事务模式迁移 迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 新增字段操作指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍 不支持数据类型转换规避指导 自动建表原理介绍
API 集群管理 作业管理 连接管理
参数说明 参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.useSql 是 Boolean 导出关系型数据库的数据时，可以选择是否使用自定义SQL语句导出。 fromJobConfig.sql 否 String 可以在这里输入自定义的SQL语句，CDM将根据该语句导出数据。
tableName 是 String 写入数据的表名。 toJobConfig.columnList 否 String 需要加载的字段列表，字段名之间使用“&”分割，例如：“id&gid&name”。 toJobConfig.beforeImportType 否 枚举 导入数据前，选择是否清除目的表的数据：
String 需要抽取的字段列表，字段名之间使用“&”分割，例如：“id&gid&name”。 toJobConfig.encryption 否 枚举 选择是否对上传的数据进行加密，以及加密方式： NONE：不加密，直接写入数据。 KMS：使用数据加密服务中的KMS进行加密。如果启用KMS加密则无法进行数据的MD5校验。
me”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 toJobConfig.columnList 否 String 需要加载的字段列表，字段名之间使用“&”分割，例如：“id&gid&name”。 toJobConfig.shouldClearTable 否 Boolean 导入前是否清
columns 否 String 需要抽取数据的列，列号之间使用“&”分割，列族与列之间用“:”分隔，例如：“cf1:c1&cf2:c2”。 toJobConfig.rowKeyColumn 是 String 作为rowkey的列，列号之间使用“&”分割，列族与列之间用“:”分隔，例如：“cf1:c1&cf2:c2”。
抽取数据的类型，类似关系数据库中的表名。 fromJobConfig.columnList 否 String 需要抽取的字段列表，字段名之间使用“&”分隔，例如：“id&gid&name”。 fromJobConfig.splitNestedField 否 Boolean 选择是否
primaryKey 否 String 主键或唯一索引。 toJobConfig.columnList 否 String 需要写入的字段列表，字段名之间使用“&”分隔，例如：“id&gid&name”。 toJobConfig.pipeLine 否 String 需要先在kibana中创建管道
fromJobConfig.shardId 是 String DIS分区ID，该参数支持输入多个分区ID，使用“,”分隔。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式： BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。
传输多个文件时，CDM使用这里配置的文件分隔符来区分各个文件，默认为|。 fromJobConfig.useQuery 否 Boolean 该参数设置为“true”时，上传到OBS的对象使用的对象名，为去掉query参数后的字符。 该参数设置为“false”时，上传到OBS的对象使用的对象名，包含query参数。
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