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如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
使用说明 IoT数据分析服务提供了RESTful（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读
e[:port]。端口缺省时使用默认的端口，https的默认端口为443。 否 使用AK/SK认证时该字段必选。 code.test.com or code.test.com:443 Content-Type 发送的实体的MIME类型。推荐用户默认使用application/js
如何查看审计日志 操作场景 在您开启了云审计服务后，系统开始记录云服务器的相关操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“服务列表”，选择“管理与部署
定义单位。 图1 手动增加属性信息 快速添加 IoT数据分析服务提供了快速批量添加属性的功能，用户可以将在存储管理中定义的物的各种属性快速引入到资产模型中，引用时需要指定存储位置，具体步骤如下： 点击快速添加，如下图2中①所示 选择数据存储，如下图2中②所示 输入范围，勾选要添加的属性，点击确定，如下图2中③所示。
12M以上的请求请使用Token认证。 AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名，在请求时将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。 AK(Access Key ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。
"error_code": "IoTA.99000010" } 其中，error_code表示错误码，error_msg表示错误描述信息。 父主题： 如何调用API
使用限制 用户在使用IoTA时有以下技术规格限制，如果限制数量不能满足您的业务需求，请提交工单说明您的需求。 表1 使用限制 资源 限制 每租户数据源个数 100个 每租户资产模型个数 1000 每模型资产模型的属性个数 200 每模型资产分析任务数 50 每租户资产个数 100000
如何在IoTDA上查询设备ID 单击右侧文字链接进入IoTDA设备接入服务控制台，IoTDA服务链接设备接入IoTDA服务。 单击左侧导航栏的“设备 > 所有设备”, 在右侧选择需要查看设备对应的产品类型，比如“Printing01”表示查看所有的贴片机设备。 选择需要查看的设备
如何创建和修改存储 在数据管道编辑中，添加“数据存储输出”算子，可以创建存储管理中的存储。修改存储也是在数据管道中，通过编辑“数据存储输出”算子，可以修改存储的字段。如下图： 父主题： 时序分析常见问题
使用前必读 概述 使用说明 终端节点 限制约束 基本概念
算子使用指南 输入类算子 输出类算子 转换类算子 表达式说明 父主题： 数据管道
使用DIS数据源 点击导航栏上的“数据管理”标签，进入数据管道页面，在“管理列表”部分有一按钮“创建数据管道”，如图所示： 点击“创建数据管道”按钮，弹出“创建数据管道”对话框，用户可自行填写“作业名称”（注意：同一用户所创建的作业名称不可重复）、“描述”，并选择数据源（若列表为
如何查看设备最新上报的原始数据 点击设备时序探索 点击需查看的存储 点击需查看的设备ID，选择查看的属性，点击确定 选择查看的时间段，例如最近 10 分钟，如果想以折线图方式查看原始数据，请跳转步骤 6 点击“聚合数据”的下拉选项，选择“原始数据” 点击图标查看原始数据 显示效果：
使用IoTDA数据源 前置条件 需要在IoT数据分析服务 - 数据源环节已创建好IoTDA实时数据源。 操作步骤 访问“IoT数据分析”服务产品页，点击“立即使用”进入"IoT数据分析"服务控制台。 在左侧导航栏选择“数据管理”，进入数据管道页面，在“管理列表”点击“创建数据管道”。
其他数据源的使用 其他类型数据源的数据管道的创建操作与IoTDA实时数据源、DIS数据源操作类似，因此不再详述。 父主题： 创建数据管道
概述 欢迎使用IoT数据分析服务，本服务提供丰富的数据分析能力，包括实时分析，时序分析，数字资产分析，您可以使用本文档提供的API对IoT数据分析服务进行相关操作，如创建资产模型、查看模型、查询资产属性等。支持的全部操作请参见 API概览。 父主题： 使用前必读
重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在“我的凭证”下，您可以查看账号ID和用户
知仓库管理人员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集
使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践 本实践以某电子工厂SMT产线为例，介绍使用IoT数据分析服务实现对SMT产线各设备OEE分析和关键指标监控的总体流程。 业务场景介绍 SMT产线一般有以下6类设备，分别是 镭雕机 印刷机 SPI（锡膏检测仪） 贴片机 回流炉 AOI（光学检测仪）
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