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如何提前发现大Key和热Key？ 方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Redis-cli提供了bigkeys参数，能够使re
Redis主备节点的数据如何同步？ 一般情况下，Redis主节点数据更新后会自动复制到关联的备节点。但由于Redis异步复制的技术，特殊情况下，备节点更新可能会落后于主节点。例如，当主节点的I/O写入速度超过了备节点的同步速度，或者因异常原因导致主节点和备节点数据同步网络延迟，使
Key的保存时间是多久？如何设置Key的过期时间？ Key的保存时间是多久？ 如果没有设置过期Key，数据会一直存在。 如果设置了过期Key，过期Key的删除机制请参考过期Key扫描。 如果已经设置了过期Key，希望移除设定的过期时间，可使用Redis PERSIST命令。 如何设置过期Key？
实例受限使用命令 Cluster集群实例支持多个Key，但不支持跨slot访问的Redis命令。受限使用的命令如表1。 Proxy集群实例支持多Key的命令中，部分命令不支持跨slot访问，请参考表3。受限使用的命令如表2。 读写分离实例受限使用的命令，如表4。 当用户执行比较耗
如何查看Redis实例的实时并发连接数和最大连接数 查看Redis实例实时并发连接数 当您需要查看DCS实例收到的实时连接数时，在控制台缓存管理页面，单击需要查看的实例右侧的“查看监控”，进入云监控页面。 图1 查看监控 进入监控页面后，找到“活跃的客户端数量”监控项。您可以单击
如何分析Redis 3.0实例的热Key？ 由于Redis 3.0本身不提供热Key能力，您可以参考以下方法进行分析。 方法1：进行业务结构和业务实现分析，找到可能的热Key。 例如，某商品在秒杀，或者用户登录，对业务代码分析，很容易找到热Key。 优点：简单易行。 缺点：需要对
能分配到不同的机器上。因此集群引入了hashtag来对多key同时操作，在设置了hashtag的情况下，集群会根据hashtag决定key分配到的slot， 当两个key拥有相同的hashtag时, 它们会被分配到同一个slot。 hashtag使用规则 第一次出现“{”和接下来第一次出现的“}”之间有内容。
Redis集群实例如何内存不变，只扩分片数？ Proxy集群和Cluster集群实例创建后，支持变更单分片容量，从而实现内存不变，只增加分片数。 例如，单分片容量2GB，分片数为4，内存为8GB的实例，可以变更为单分片容量1GB，分片数为8，内存为8GB的实例。 约束与限制 当已
缓存实例备份文件如何存放？备份文件的数量是否有限制？ DCS缓存实例备份文件存储在对象存储服务（OBS）中。目前每个缓存实例最多支持存储24个备份文件，当备份文件超过24个时，会自动删除最早的备份文件。 父主题： 数据备份/导出/迁移
使用备份文件离线迁移自建Redis 本文档介绍如何通过备份文件导入的方式，将自建Redis离线迁移至DCS。 您需要先将自建Redis的数据备份下载到本地，然后将备份数据文件上传到华为云与DCS目标Redis实例同一账号下相同Region下的OBS桶中，最后在DCS控制台创建备份
PI的功能，请通过Web管理控制台进行操作。 监控与审计的API请参考云监控服务以及云审计服务的帮助手册。 DCS使用流程 图1 DCS使用流程图 创建用户并授权使用DCS。 购买Redis实例。 连接Redis实例。 DCS实例创建后，您可以通过客户端连接Redis实例，同时，DCS也支持通过控制台连接Redis。
使用客户端连接Memcached Telnet客户端连接Memcached Spymemcached客户端连接Memcached（Java） Python-binary-memcached客户端连接Memcached（Python） Libmemcached客户端连接Memcached（C++）
slave”和“overcoming of output buffer limits” 如何导出Redis实例数据？ 使用Rump工具迁移数据，命令执行后无报错，但Redis容量无变化 是否支持控制台导出RDB格式的Redis备份文件？ 缓存实例备份文件如何存放？备份文件的数量是否有限制？ Redis在线数据迁移是迁移整个实例数据么？
直接指向后端的数据库，导致数据库访问量激增甚至宕机，从而影响其他业务。 对于如何避免产生大Key和热Key，需要在业务设计阶段就考虑。参考Redis使用规范。 如何发现大Key和热Key 方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。
Redis实例CPU使用率达到100%的原因 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，qps过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消耗
需关注的监控指标为带宽使用率如下图。带宽使用率的计算公式：带宽使用率=（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2*最大带宽限制） * 100%。 图1 带宽使用率示例 其中，带宽使用率超过100%，不一定导致限流，有没有被流控需要看流控次数指标。 带宽使用率没有超过100%，也有可能有限流
监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因？ DCS单机和主备实例已使用内存为redis-server进程统计的已使用内存。集群是基于分片机制实现的，集群的已使用内存为各个分片redis-server的已使用内存的总和。 由于开源redis-server内部机制的原
如需改变可用区，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，在新的可用区创建实例后，进行数据迁移，实现可用区的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题： Redis使用
使用客户端连接Redis Redis-cli客户端连接Redis Jedis客户端连接Redis（Java） Lettuce客户端连接Redis（Java） Redisson客户端连接Redis（Java） Redis-py客户端连接Redis（Python） Go-redis客户端连接Redis（Go）
使用Rump在线迁移其他云厂商Redis 部分云厂商的Redis实例禁止客户端发起SLAVEOF、BGSAVE、PSYNC等命令，无法使用Redis-cli、或RedisShake等工具快速导出数据。使用KEYS命令容易造成服务端阻塞。云厂商一般只提供备份文件下载，这种方式仅适宜
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