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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 示例数据：表T1 |score| |81 | |100 | |60 | |95 | |86 | 常用聚合函数 表1 常用聚合函数表 函数 返回值类型
g Time和Event Time。 DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是指系统时间，与数据本身的时间戳无关，即在Flink算子内计算完成的时间。
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 示例数据：表T1 |score| |81 | |100 | |60 | |95 | |86 | 常用聚合函数 表1 常用聚合函数表 函数 返回值类型
、海量的消息处理服务，它大大简化系统耦合，能够根据用户的需求，向订阅终端主动推送消息。可用于连接云服务、向多个协议推送消息以及集成在产生或使用通知的任何其他应用程序等场景。 SMN的更多信息，请参见《消息通知服务用户指南》。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE
AND CURRENT ROW) as cnt2 FROM Orders; 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）
pyspark样例代码 开发说明 mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务，兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编
1 2 3 4 5 AR_PRED(field, degree)：使用AR模型预测新数据。 AR_COEF(field, degree)：返回AR模型的权值。 ARMA_PRED(field, degree)：使用ARMA模型预测新数据。 ARMA_COEF(field, degree)：返回ARMA模型的权值。
AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL，则返回NULL。 Flink作业不支持使用CAST将“BIGINT”转换为“TIMESTAMP”，可以使用to_timestamp或者to_localtimestamp进行转换。 示例 将amount值转换成字符
DMS输入流 分布式消息服务（Distributed Message Service，简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向
java样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 <dependency> <groupId>org
操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的java样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
temp SELECT COALESCE(NULL, 5) FROM Orders; 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）
ble，但绝不等同）。 ES 6.X版本中，单个Index只支持唯一type，type名可以自定义。 ES 7.X版本中，单个Index将使用“_doc”作为type名，不再支持自定义。若访问ES 7.X版本时，该参数只需要填写index即可。 构造schema，并添加数据 1 2
1 2 3 4 5 AR_PRED(field, degree)：使用AR模型预测新数据。 AR_COEF(field, degree)：返回AR模型的权值。 ARMA_PRED(field, degree)：使用ARMA模型预测新数据。 ARMA_COEF(field, degree)：返回ARMA模型的权值。
故障处理 运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示No respond错误 问题现象 运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示No respond错误 解决方案 重新创建Spark作业，创建作业时需要在“Spark参数（--conf）”中添加配置：“spark.sql
示例：jdbc:dli://dli.cn-north-1.myhuaweicloud.com/96a17d961b84434baec6a58b9e567908。 父主题： 使用JDBC提交Spark SQL作业
Service，简称OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。OBS的更多信息，请参见《对象存储服务控制台指南》。 推荐使用《文件系统输出流（推荐）》。 前提条件 OBS输出流功能仅支持输出数据到3.0版本以上的桶，请先查看桶信息确认桶的版本。 语法格式 1
temporal) INT 提取时间点的一部分或者时间间隔。以int类型返回该部分。 例如：提取日期“2006-06-05”中的日为5，则可以使用：EXTRACT(DAY FROM DATE "2006-06-05") FLOOR(timepoint TO timeintervalunit)
数组函数表 函数 返回值类型 描述 CARDINALITY(ARRAY) INT 返回数组的元素个数。 ELEMENT(ARRAY) - 使用单个元素返回数组的唯一元素。 如果数组为空，则返回null。如果数组有多个元素，则抛出异常。 示例： 返回数组的元素个数为3。 insert
表值函数 表值函数可以将一行转多行，一列转为多列，仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 表值函数表 函数 返回值类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor 将字符串value按delimiter分隔为多行字符串。 示例
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