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为“/opt/client/Oozie/oozie-client-*/examples”。 如下通过一个Mapreduce工作流的示例演示如何配置，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。
working.memory.in.mb”和“spark.yarn.executor.memoryOverhead”的值。 详细信息请参考如何在CarbonData中配置非安全内存？ 该内存被数据查询和加载共享。所以如果加载和查询需要同时进行，建议将“carbon.unsafe.working
布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从HDFS输入创建，或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。 从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来，通过编码实现。 RDD的存储： 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用（RDD有11种存储级别）。
创建SQL/JAR作业（流式/批作业） 定义Flink作业的API，包括Flink SQL和Flink Jar作业。 如何创建FlinkServer作业 作业管理 管理创建的作业，包括作业启动、开发、停止、删除和编辑等。 如何创建FlinkServer作业 父主题： 使用Flink
为“/opt/client/Oozie/oozie-client-*/examples”。 如下通过一个MapReduce工作流的示例演示如何配置，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。
为“/opt/client/Oozie/oozie-client-*/examples”。 如下通过一个MapReduce工作流的示例演示如何配置文件，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。
为“/opt/client/Oozie/oozie-client-*/examples”。 如下通过一个Mapreduce工作流的示例演示如何配置文件，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。
WebUI的Flink作业开发界面添加自定义参数“table.optimizer.graph-merge-enabled”为“true”开启Lookup算子复用功能，可参考如何创建FlinkServer作业。 SQL示例： create table hudimor ( uuid varchar(20), name
获取样例代码。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，请参见获取MRS应用开发样例工程。 将样例代码导入IDEA中。 获取配置文件。 从集群的客户端中获取文件。在“$SPARK_HOME/conf”中下载hive-site.xml与spark-defaults.conf文件到本地。
建过程。 图4 选择package生命周期，执行Maven构建过程 在Run:中出现下面提示，则说明打包成功。 图5 打包成功提示 您可以从项目目录下的target文件夹中获取到Jar包。 图6 获取jar包 将2中生成的Jar包（如CollectFemaleInfo.jar）复
构建过程。 图4 选择package生命周期，执行Maven构建过程 在Run:中出现下面提示，则说明打包成功 图5 打包成功提示 您可以从项目目录下的target文件夹中获取到Jar包。 图6 获取jar包 将2中生成的Jar包（如CollectFemaleInfo.jar）复
UI五种方式，可参考HDFS常用API介绍、HDFS Shell命令介绍。 JAVA API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。
将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 版本号中包含hw-ei的依赖包请从华为开源镜像站下载 版本号中不包含hw-ei的依赖包都来自开源仓库，请从Maven中心仓获取。 运行任务 在运行样例程序时需要指定<checkpointDir> <brokers>
false：单独提交作业 默认取值： 不涉及 file_action 否 String 参数解释： 数据导入导出。 约束限制： 不涉及 取值范围： import：数据的导入操作。 export：数据的导出操作。 默认取值： 不涉及 表5 TaskNodeGroup 参数 是否必选 参数类型 描述
UI五种方式，可参考HDFS常用API介绍、HDFS Shell命令介绍。 JAVA API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。
API、WEB UI五种方式，可参考常用API介绍、HDFS Shell命令介绍。 JAVA API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。
UI五种方式，可参考HDFS常用API介绍、HDFS Shell命令介绍。 JAVA API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。
如为test用户在“default”库中的“datagen”表添加“a<>1”过滤条件。 使用权限配置完成的用户通过FlinkServer提交FlinkSQL作业，详情可参考如何创建FlinkServer作业。 SQL示例如下： CREATE CATALOG myhive WITH ( 'type' = 'hive'
引擎表迁移架构图 分布式表迁移： 分布式表不涉及表数据，只涉及表的元数据信息，迁移过程中会将源集群ClickHouse分布式表的元数据信息导出，然后将元数据信息修改为目标集群的ZooKeeper路径和副本，根据修改后的元数据信息在目标集群新建表即可。 非复制表和物化视图迁移： 针
int实现容错，用户可以自定义对整个任务的Checkpoint策略，当任务出现失败时，可以将任务恢复到最近一次Checkpoint的状态，从数据源重发快照之后的数据。 Savepoint：一个Savepoint就是应用状态的一致性快照，Savepoint与Checkpoint机制
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