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wf.AlgorithmParameters(name="save_model_secs", value=wf.Placeholder(name="save_model_secs", placeholder_type=wf.PlaceholderType.INT, default=60
relabel_configs: - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name] # 指定从maos-node-agent-字符串开头的POD收集指标数据 action: keep regex:
业在资源池排队的位置。 当前仅支持查看训练作业。 图1 查看资源池作业 查看资源池事件 在资源池详情页,切换到“事件”页签。您可以查看资源从创建到添加节点的各个阶段的事件。产生事件的原因主要有“资源池状态变化”和“资源节点状态变化”。 在事件列表中,可单击“事件类型”列的筛选查看。
unzip images.zip 接着修改fill50k.py文件,如果机器无法访问huggingface网站,则需要将脚本文件中下载地址替换为容器本地目录。 56 def _split_generators(self, dl_manager): 57 #metadata_path
费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看资源的费用账单,以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后,会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据
"Action": [ "vpc:*:*", "ecs:*:get*", "ecs:*:list*" ], "Effect": "Allow"
专属资源池的费用请参考专属资源池计费项。 - - 存储资源 云硬盘EVS 用于存储运行Notebook实例时产生的数据。 磁盘规格默认为5GB,从Notebook实例创建成功起,直至删除成功,每GB按照规定费用收费。 具体费用可参见云硬盘价格详情。 注意: 存储到EVS中的数据需在EV
基于原始pth模型前向推理 output = model_inference(input_data) # 保存网络输出节点名称、维度、shape及输出到本地文件 with open("output_data.txt", "w") as f: f.write("output_node_name 2
unzip images.zip 接着修改fill50k.py文件,如果机器无法访问huggingface网站,则需要将脚本文件中下载地址替换为容器本地目录。 56 def _split_generators(self, dl_manager): 57 #metadata_path
制台。 方式一:从Workflow详情页进入ModelArts控制台 在Workflow详情页单击“运行”,在弹出来的对话框中选择、填写图1所示信息,单击“导入”跳转至ModelArts控制台的Workflow的详情页。 图1 导入免费Workflow 方式二:从“我的Gallery”进入ModelArts控制台
准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练。 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch
已购买的套餐包不能使用包含以下几种情况: 购买套餐包的区域与使用区域不同。例如您在“华北-北京四”区域购买的套餐包,就只能在此区域使用。查看已购买套餐包区域可参见如何查看在哪个区域购买的套餐包?。 购买的套餐包不支持在此场景中使用。例如,您购买的套餐包只支持在训练中使用,那么在部署上线时就不支持使用此套
FAQ 使用ModelArts时提示“权限不足”,如何解决? 父主题: Standard权限管理
JupyterLab插件故障 git插件密码失效如何解决? 父主题: 开发环境(新版Notebook)
Lite Cluster Cluster资源池如何进行NCCl Test?
创建导入任务 功能介绍 创建数据集的导入任务:从存储系统导入样本、标签到数据集。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_
适用于训练数据集的存储。 对象存储。常用OBS SDK进行样本数据下载。存储量大,但是离节点比较远,直接训练速度会比较慢,通常会先将数据拉取到本地cache,然后再进行训练任务。 静态挂载 动态挂载 SFS Turbo 适用于海量小文件业务场景。 提供posix协议的文件系统; 需要和资源池在同一个VPC下或VPC互通;
7.6(PyTorch自带,无需关心) pytorch version : 1.X.X-cu102 CUDA Compatibility如何使用? 当CUDA 10.2与低版本GPU驱动(440.33以下)配合使用时,可能会出现兼容问题,此时需要使用CUDA Compatibi
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