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total_sample_count Integer 数据集样本总数。 total_sub_sample_count Integer 由父样本所产生的子样本总数,比如:从视频标注数据集中抽取的关键帧图片总数就是子样本总数。 unconfirmed_sample_count Integer 智能标注待确认的标注样本数。
"num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则?<eoh>\n", "Inner Thoughts": "<|Inner Thoughts|>:
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total_sample_count Integer 数据集样本总数。 total_sub_sample_count Integer 由父样本所产生的子样本总数,比如:从视频标注数据集中抽取的关键帧图片总数就是子样本总数。 unconfirmed_sample_count Integer 智能标注待确认的标注样本数。
语音起止点标签专用内置属性:语音来源(例如说话人/旁白等)。 @modelarts:start_index Integer 命名实体标签专用内置属性:文本的起始位置,值从0开始,包括start_index所指的字符。 @modelarts:start_time String 语音起止点标签专用内置属性:语音的起始时间,格式“hh:mm:ss
语音起止点标签专用内置属性:语音来源(例如说话人/旁白等)。 @modelarts:start_index Integer 命名实体标签专用内置属性:文本的起始位置,值从0开始,包括start_index所指的字符。 @modelarts:start_time String 语音起止点标签专用内置属性:语音的起始时间,格式“hh:mm:ss
语音起止点标签专用内置属性:语音来源(例如说话人/旁白等)。 @modelarts:start_index 否 Integer 命名实体标签专用内置属性:文本的起始位置,值从0开始,包括start_index所指的字符。 @modelarts:start_time 否 String 语音起止点标签专用内置属性:语音的起始时间,格式“hh:mm:ss
x['input_ids'], sample[key])) return sample 支持的是预训练数据风格,会根据参数args.json_keys的设置,从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet
x['input_ids'], sample[key])) return sample 支持的是预训练数据风格,会根据参数args.json_keys的设置,从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet
Gallery进行交流,停止实例(实例停止后CPU、Memory不再计费)等,提升用户体验。 支持SSH远程连接功能:通过SSH连接启动实例,在本地调试就可以操作实例,方便调试。 预置镜像支持功能开发:基于ModelArts预置镜像进行依赖安装配置后,保存为自定义镜像,能直接在ModelArts用于训练作业。
x['input_ids'], sample[key])) return sample 支持的是预训练数据风格,会根据参数args.json_keys的设置,从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet
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--working-dir String 否 运行算法时所在的工作目录。 --local-code-dir String 否 算法的代码目录下载到训练容器内的本地路径。 --user-command String 否 自定义镜像执行命令。需为/home下的目录。 当code-dir以file://为前缀时,当前字段不生效。
f'epoch_{epoch}.pth')) if __name__ == '__main__': main() 常见问题 1、示例代码中如何使用不同的数据集? 上述代码如果使用cifar10数据集,则将数据集下载并解压后,上传至OBS桶中,文件目录结构如下: DDP |--- main