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否 TAGS Json 用户的兴趣标签。其中字段的值只能是Map类型。 可传入不同类型的标签信息(如人工标签,关键词标签等)。 此标签体系需与物品标签体系相同。如果无历史兴趣标签,则无需传入此字段。推荐系统将会根据特定行为匹配的标签进行计算并完成更新。 说明: 传入TAGS字段会直接覆盖原程序中已计算出的兴趣标签权重。
功能: 从离线数据中提取用户、物品画像和RES内部通用格式数据; 把RES内部通用格式数据处理成训练排序模型所需的训练数据、测试数据等。 与功能对应,特征工程的两个任务分别是: 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 排序样本预处理 图1 特征工程 创建特征工程 创建特征工程操作步骤如下:
HOT_REC_OFFLINE_CANDIDATES CANDIDATES_SET 特定行为热度推荐算法生成的候选集。 基于综合行为热度推荐 基于综合行为热度推荐与基于特定行为热度推荐的召回原理大体相同,不同点是用统计几种行为的加权热度代替了特定行为热度。 表4 参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名