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0.024227451,-1.087235302,3.67470964,-2.420729037,-3.132456573 其中为了保证数据安全，企业A和大数据厂商B通过讨论决定使用hash过后的手机号作为已有数据的唯一标识id字段，并将唯一标识作为数据对齐的依据。 父主题： 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
了解基本概念 在开始开发前，需要了解多方安全计算的基本概念。 常用概念 准备TICS执行环境 TICS执行环境当前依赖TICS空间、计算节点和连接器。 环境准备 根据场景编写sql程序 当前多方安全计算支持通过编写sql语句，来构建多方安全计算业务场景的计算任务。 使用场景 运行程序及查看结果
数据注册管理 用于管理数据集列表。 任务管理 用于管理作业任务。 通知管理 用于管理通知。 数据集管理 用于管理数据集。 多方安全计算作业管理 用于管理多方安全计算作业。 联邦学习作业管理 用于管理可信联邦学习作业。 联邦预测作业管理 用于管理批量联邦预测作业。 作业实例管理 本接口用于查询实例执行状态。
步骤如下： 以下教程适用于ECS机器系统为Centos 7.5。操作前需要购买两台同网段同文件系统的ecs节点A与节点B。 在两台虚机上安装rsync及corntab服务，已安装则跳过（HCS底座发行的系统镜像是默认安装的；客户提供的机器，需要客户运维侧保障）。 参照如何在两个节点间免密ssh登录完成节点免密设置。
步骤如下： 以下教程适用于ECS机器系统为Centos 7.5。操作前需要购买两台同网段同文件系统的ecs节点A与节点B。 在两台虚机上安装rsync及corntab服务，已安装则跳过（HCS底座发行的系统镜像是默认安装的；客户提供的机器，需要客户运维侧保障）。 参照如何在两个节点间免密ssh登录完成节点免密设置。
出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。 基于多方安全计算功能准备好合适的数据，本文主要介绍双方对已有的数据进行样本对齐、特征筛选和联邦建模，并对产生的模型进行评估。 父主题： 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
0.024227451,-1.087235302,3.67470964,-2.420729037,-3.132456573 其中为了保证数据安全，企业A和大数据厂商B通过讨论决定使用hash过后的手机号作为已有数据的唯一标识id字段，并将唯一标识作为数据对齐的依据。 父主题： 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
概述 隐私求交是可信智能计算服务提供的安全获取参与双方所持数据交集的功能。它允许参与计算的双方，在不获取对方任何额外信息（除交集外的其它信息）的基础上，得到双方持有数据的交集。 单独使用场景 数据持有双方为获取己方与对方数据的交集，在不暴露其它数据的情况下，将需要获取交集的那一部
”。 图2 前往计算节点 进入计算节点管理界面后，选择左侧“实例管理”。 实例管理页面上方展示了计算节点资源使用概况，分别为当前节点的多方安全计算和可信联邦学习的CPU资源当前使用量，并每分钟刷新一次。下方列表默认优先展示失败状态的实例，可通过列表调整按照执行时间排序，并支持以下筛选条件：
IEF上部署的计算节点不支持创建MRS Hive、ModelArts和DWS类型的连接器。 MRS Hive、MySQL、DWS、RDS、ORACLE连接器当前只支持在多方安全计算作业中使用。 API连接器当前只支持在实时预测作业和实时隐匿查询中使用。 创建连接器 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后，单击页面左侧“计算节点管理”。
页面，选择需要增加权限的CCE集群，单击右上角“添加权限”，进入添加权限页面。 图1 CCE管理控制台权限管理 在添加权限页面，在用户下拉框选择需要添加权限的子账号，权限类型选择“运维权限”，然后单击右下角“确认”按钮。 图2 添加子用户权限 父主题： 准备工作
"1bd73bb795094859bbead5f1b6abcfa8" ] } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 删除数据集成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 数据集注册管理
ectors/{connector_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 删除连接器成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 连接器管理
“连接器类型”选择MySql和ORACLE时，呈现此参数。根据实际情况设置即可。 数据库名称 “连接器类型”选择ORACLE时，呈现此参数。根据实际情况设置即可。 数据库服务器 “连接器类型”选择ORACLE时，呈现此参数。用户根据实际情况设置。 端口 “连接器类型”选择ORACLE时，呈现此参数。用户根据实际情况设置。
方的数据集中到一个安全实验室中进行标签融合，模型训练，但常面临数据泄露和隐私等挑战。联邦建模采用分布式架构进行部署和建模，参与联合营销的企业原始和明细数据不出库的前提下进行跨域数据建模，实现精准营销，同时保障企业数据安全与个人隐私。 优势： 原始数据不出企业安全域、不出库，实现“数据不动、算法动”，数据使用自主可控。
500 内部服务器错误 { "error_code" : "TICS_AGENT.10000012", "error_msg" : "测试连接失败，请检查参数或上传文件权限" } 状态码 状态码 描述 200 连接器连接测试成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题：
s/{instance_id}/stop 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 停止作业实例成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 作业实例管理
控制台。 图1 前往计算节点 登录计算节点后，在下图所述位置新建连接器。 图2 新建连接器 输入正确的连接信息，建立数据源和计算节点之间的安全连接。 图3 输入信息 建立完成后，连接器显示正常说明连接正常。 图4 连接正常 进入数据管理，进行数据集发布。 图5 新建数据管理 填写参数信息。
}/fl-jobs/{job_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 删除联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理
ataset_id}/publish 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 发布数据集到空间成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 数据集注册管理
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