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计算规格说明 AI Gallery提供了多种计算规格供用户按需选用。只要用户的账号费用充足,就可以持续使用资源,详细计费说明请参见计费说明。 计费说明 AI Gallery的计费规则如表1所示。 表1 计费说明 规则 说明 话单上报规则 仅当AI Gallery工具链服务创建成功且实际开始运行时
Jupyter可以安装插件吗? Jupyter可以安装插件。 目前jupyter插件多数采用wheel包的形式发布,一次性完成前后端插件的安装,安装时注意使用jupyter服务依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行安装
是否支持Keras引擎? 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署(即推理)暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看
如何将Ubuntu20.04内核版本从低版本升级至5.4.0-144-generic? 场景描述 Ubuntu20.04内核版本从低版本升级至5.4.0-144-generic。 操作指导 检查当前内核版本。 uname -r 升级内核 apt-get install linux-headers
升级Lite Cluster资源池单个节点驱动 场景介绍 当Lite Cluster资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时,用户基于自己的业务,可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求,ModelArts面向此类客户提供了自助Lite Cluster资源池升级节点GPU/
AI Gallery的入口在哪里 控制台入口 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中选择“AI Gallery”跳转到AI Gallery首页。 直接网址访问 旧版AI Gallery将下线,已不再更新,建议使用新版AI Gallery。 旧版AI Gallery地址:
SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 Controlnet训练 父主题: AIGC模型训练推理
SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.908) 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 Controlnet训练 父主题: AIGC模型训练推理
AI Gallery支持哪些区域? 首先,AI Gallery本身不区分区域,任意区域进入AI Gallery,其展示的商品和功能是一致的。 订阅算法或模型。 从AI Gallery订阅的算法、模型,不区分区域,但是,在前往控制台使用订阅的产品时,需选择对应的区域。支持的区域与ModelArts
自定义模型规范 AI Gallery除了支持托管文本生成和文本问答任务类型的模型,还支持托管其他任务类型的模型,其他任务类型的模型被称为自定义模型。但是托管的自定义模型要满足规范才支持使用AI Gallery工具链服务(微调大师、在线推理服务)。 自定义模型的使用流程 托管模型到AI
发布数据 在AI Gallery中,您可以将个人数据集分享给他人使用。 ModelArts数据管理模块在重构升级中,对未使用过数据管理的用户不可见。建议新用户选择发布OBS或本地的数据集。 前提条件 本地或对象存储服务(OBS)中已准备好待发布的数据集,或ModelArts的数据集列表存在待发布的数据集
使用镜像 在AI Gallery中,您可以查找共享的镜像并用于AI开发。 使用镜像 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > 镜像”,进入镜像页面,该页面展示了所有共享的镜像。 搜索业务所需的镜像,请参见查找和收藏资产。 单击目标镜像进入详情页面。 在详情页面您可以查看镜像的
如何禁止Ubuntu 20.04内核自动升级? 场景描述 在Ubuntu 20.04每次内核升级后,系统需要重新启动以加载新内核。如果您已经安装了自动更新功能,则系统将自动下载和安装可用的更新,这可能导致系统在不经意间被重启;如果使用的软件依赖于特定版本的内核,那么当系统自动更新到新的内核版本时
Lite Cluster资源管理 Lite Cluster资源管理介绍 管理Lite Cluster资源池 管理Lite Cluster节点池 管理Lite Cluster节点 扩缩容Lite Cluster资源池 升级Lite Cluster资源池驱动 升级Lite Cluster
Lite Cluster使用前必读 Lite Cluster使用流程 Lite Cluster高危操作一览表 不同机型的对应的软件配套版本
下载数据 在AI Gallery中,您可以下载满足业务需要的数据集。 前提条件 注册并登录华为云,且创建好OBS桶用于存储数据。 下载数据集 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > 数据集”,进入数据页面,该页面展示了所有共享的数据集。 搜索业务所需的数据集,请参见查找和收藏资产
Controlnet训练 使用文本提示词可以生成一副精美的画作,然而无论再怎么精细地使用提示词来指导模型,也无法描述清楚人物四肢的角度、背景中物体的位置、光线照射的角度,使用Controlnet可以通过图像特征来为扩散模型的生成过程提供更加精细控制的方式。 将Controlnet适配到昇腾卡进行训练
Finetune训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的Finetune训练过程。Finetune是指在已经训练好的模型基础上,使用新的数据集进行微调(fine-tuning)以优化模型性能。 启动SD1.5 Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本
LoRA训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的LoRA训练过程。LoRA训练是指在已经训练好的模型基础上,使用新的数据集进行LoRA微调以优化模型性能的过程。 启动SD1.5 LoRA训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh diffusers_lora_train.sh
Controlnet训练 使用文本提示词可以生成一副精美的画作,然而无论再怎么精细地使用提示词来指导模型,也无法描述清楚人物四肢的角度、背景中物体的位置、光线照射的角度,使用Controlnet可以通过图像特征来为扩散模型的生成过程提供更加精细控制的方式。 将Controlnet适配到昇腾卡进行训练