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Cypher查询支持联想历史记录的功能，根据您输入的语法关键字会自动显示您刚输入过的语法供您参考和选择，帮助您提高查询效率。 图2 Cypher联想查询 输入栏中的关键词，不同的类型会呈现出不同的颜色，具体颜色区分如下： 保留字：灰色 注意：保留字是编程语言中的一类语法结构。在特定的编程语言里，这
直接拖动至左侧画布中。 画布下方的“Cypher”查询语句会随着您的操作变化。 此处的点边label和您在Schema编辑章节“元数据”列表中的点边label是相同的。 将想要查询的label拖动到画布后，单击“查询”按钮，图查询结果会展示在画布的右侧。 画布下方“结果展示区”会
架中进程的并发线程数被强制设置为1，且UDF中用户可以使用print语句打印调试信息（当debug_mode=False时，UDF中有print语句会报错）。 此外，BaseGraph还有一个BaseGraph.nid(ext_id:str)->int的接口，用于获取点的内部ID。
Match<Vertex>的gather Match<Vertex>上的Gather操作会将传入的Lambda函数中定义的所有操作作用在Match匹配的点的边上。 点匹配器Match仅接收包含两个输入参数的Lambda表达式。第一个参数指代边上的source点，第二个参数指代边上的target点。
添加自定义操作 通过调用API的方式来添加自定义操作，支持您在界面上定义自己的快捷操作集。 操作步骤 在图引擎编辑器左侧的操作区内，单击“编辑”后，下方会出现“新增操作”的按钮，单击此按钮。 图1 新增操作 在弹出的新增操作框中填写以下参数： 自定义操作名称：填写名称，方便后续快速查找和使用。
建议在使用图期间，不要删除存储在OBS中的数据。 导入目录下的单文件或者导入的单文件大小不能超过5GB，如果超过5GB，则会导入失败，建议把文件拆成小于5GB的多个文件后再导入。 单次导入的文件总大小（包括点、边数据集）不能超过可用内存的1/5。可用内存参考运维监控看板>节点监控
parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。默认值为“false”。 num_thread 否 Integer 并发线程数。范围为[1
您可以查看账号下所有IAM用户所具备的图细粒度权限。 具体操作步骤如下： 在“用户详情”页面单击用户名旁的按钮，可查看当前用户所具备的图细粒度权限。 图1 图细粒度权限 单击“图权限配置名称”可查看该图的权限配置详情。 图2 权限配置详情 如果因为权限不足导致未同步到IAM用户数据，也可以点击右上方的“导入I
Content-Length 响应消息体的字节长度，单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 TraceID 请求返回的ID，便于问题定位。 对于IAM获取用户Token接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-subject-t
allow。 allow表示允许重复边。 ignore表示忽略之后的重复边。 override表示覆盖之前的重复边。 图规格为（持久化版）的图暂不支持该参数。 ignoreLabel 否 Boolean 重复边的定义，是否忽略Label。取值为true或者false，默认取true。
graph_id String 备份关联的图ID。 graph_name String 备份关联的图Name。 graph_status String 备份关联的图状态。 graph_size_type_index String 备份关联的图规格。 data_store_version
默认值为“async”。 支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）： shortest_path shortest_path_of_vertex_sets offset 否 Integer 同步结果的偏移量，默认值为“0”。 说明： executionMode=sync时有效。 支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）：
x} 根据边的源点和目的点查询边的详情，包括边的Label信息。 批量边查询 1.1.6 POST/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-query 批量查询边的详情。 批量添加边
String 执行异步任务的JobID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。
filtered_all_shortest_paths 具体格式请见 Filtered-query API中的表6。 edge_filter 否 Object 路径中对边（关系）的过滤条件。 支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）： filtered_shortest_path filtered_al
-dd，比如2019-03-27。 graph_name 否 String 关联的图名称 limit 否 String 每页资源数量的最大值，默认为10。 offset 否 String 本次请求的起始位置，默认为0。 startTime 否 String 任务开始日期，当前只支
在图引擎编辑器左侧的算法区内，选择PagePank算法并设置参数。 单击运行算法分析，分析结束后您可以在绘图区看到查询结果所展示的图。 单击绘图区左上角的3D切换按钮，画布上的图将会切换成3D的图画面。 图1 3D效果展示 父主题： 访问图和分析图
不要删除存储在OBS中的数据。 导入目录下的单文件或者导入的单文件大小不能超过5GB，如果超过5GB，则会导入失败，建议把文件拆成小于5GB的多个文件后再导入。 单次导入的文件总大小（包括点、边数据集）不能超过可用内存的1/5。可用内存参考“运维监控看板”的“节点监控”中名称后缀
持久化的图暂不支持该功能。 只有2.3.16及以上版本的内存版的图支持该功能，低版本的图需要您先进行升级图操作，升级到最新版本再进行导出。 您需要先在“图管理”页面对图进行成功备份，让图出现在“备份管理”页面，具体操作请参考备份图。 在“备份管理”页面中，关联图的状态是运行中
k跳算法（k-hop） 概述 k跳算法（k-hop）从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法（k-hop）适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。 参数说明 表1
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