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  • 概述

    本文档将结合HuaweiCloud云服务组件做开发实践演示,帮助C#开发者快速了解,接入和使用华为云服务。起初,先通过一个MVC单体应用和一个微服务应用快速开始和云上部署,让开发者快速了解和使用基础的云服务组件。随后将详细介绍各种类型的具体云组件,如关系型数据库RDS、非关系型数据库NoSQL、分

  • 混合云 | kubernetes 本地集群与公有云集群对接

    items[0].metadata.name}') -f 导入成员集群 在本地kubesphere集群,以admin 身份登录 KubeSphere 控制台,转到集群管理页面点击添加集群。 在导入集群页面,输入要导入的集群的基本信息。也可以点击右上角的编辑模式以 YAML 格式

    作者: gugubengu
    发表时间: 2022-08-10 14:44:46
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  • 《华为云确定性运维案例集——稳定可靠篇》正式发布!

     11、数据智能运营平台开发 助力广义SRE能力构建      https://bbs.huaweicloud.com/blogs/410522        摘要:SREBI通过完善数据仓库建设、提升平台通用能

    作者: SRE确定性运维
    发表时间: 2023-09-08 18:28:06
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  • 35个Redis企业级性能优化点与解决方案

    "john@example.com"21. 避免Key和Value解决方案:Key和Value会影响Redis的性能和稳定性,应尽量避免。示例:将的列表或集合分割成多个小的集合。22. 使用二进制序列化解决方案:使用二进制序列化协议提高数据传输效率。示例:使用MSGPACK或PROTOBUF序列化Java对象。23

    作者: 加油O幸福
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  • EI智能数据湖系列8课程免费学,手慢无~

    当前华为云学院有EI智能数据湖系列课程,免费学习旨在为学员提供智能数据湖系列课程,提高学员在安装部署、开发支持、数据迁移及运维管理等方面的专业技能,能够具备智能数据湖的专业能力。 点击以下课程直达,快去参与吧~课程列表如下:1、DAYU中级工程师课程2、DWS高级工程师课程3、D

    作者: 极客潇
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  • MRS 1.9.2版本Log4j2远程执行漏洞(CVE-2021-44228)缓解措施

    要外部用户输入的数据会被日志记录,即可造成远程代码执行。该漏洞影响范围广,漏洞危害,请尽快采取安全措施,阻止漏洞攻击事件的发生。二、MRS服务受影响的大数据组件HiveLoaderFlinkSparkManager(Tomcat)TezImpala三、MRS集群侧组件修复指引1

    作者: 一刀双杀辣舞源
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  • 构造请求

    询参数。查询参数前面需要带一个“?”,形式为“参数名=参数取值”,例如“limit=10”,表示查询不超过10条数据。 例如您需要在IoT边缘平台获取应用接入地址的信息, 并在查询北向NA信息详情的URI部分找到resource-path(/v5/iot/{

  • 物流物联网卡如何助力物流行业数据化运营?

    物流物联网卡如何助力物流行业数据化运营?一、什么是手持终端智能设备物联网卡?手持式物联网卡是物联网的移动计算机,是以物联网技术为基础,适用于零售、服装、医疗、快递、资产管理等行业和应用的移动计算终端。手持终端物联卡是手持设备的关键载体,由于其能实现数据与设备间的有效转换和采集,故

    作者: 一览芳华
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  • 新一代云原生可观测平台之华为云CCE集群健康中心

    并给出最终的集群健康评分,该评分反映了集群的整体健康状况。健康评分较低的集群往往存在较大的故障风险,需要引起集群管理员的高度重视。 图8 健康风险等级评估 ▎案例分析:一次安全组误操作导致的业务故障 CCE作为通用的容器平台,安全组规则的设置适用于通用场景。集群在创建时将会自

    作者: 云容器大未来
    发表时间: 2023-12-27 11:17:13
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  • 使用Paho-MQTT集成ID²,实现数据安全上云

    Paho Embedded-C是为嵌入式平台提供的MQTT开源实现。本文介绍如何基于Paho-MQTT集成IoT设备认证(ID²),通过身份认证、数据加密等功能,实现物联网数据安全上云。2. 基于阿里云物联网平台使用:本节说明在物联网设备(Linux)中通过Paho-MQTT集成

    作者: yd_228010690
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  • 数据量剧增怎么办?Redis 切片集群了解一下

    需要明确数据的分布问题。 数据切片和实例的分布关系 在切片集群中,数据分布在不同的实例中。从 redis3.0 开始,Redis 官方就能通过 Redis cluster 方法实现切片集群,它采用哈希槽来映射数据和实例。 我们在部署切片集群时,可通过clustre create命令来创建集群,Redis

    作者: 芥末拌个饭吧
    发表时间: 2022-11-14 05:39:08
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  • 2021年大数据常用语言Scala(十八):基础语法学习 Map对象

     (键, 值), (键, 值)...)   示例 定义一个映射,包含以下学生姓名和年龄数据 "zhangsan", 30"lisi", 40 获取zhangsan的年龄   参考代码 sc

    作者: Lansonli
    发表时间: 2021-09-28 17:07:17
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  • 《基于Kubernetes的容器云平台实战》——3.3 Dockerfile优化

    3.3 Dockerfile优化虽然Dockerfile文件的编写语法比较简单,但是如何写出一个高质量的Dockerfile也不是一件容易的事情,本节主要介绍编写一个好的Dockerfile要遵循的规范、检查项目、实例及优化工具。3.3.1 Dockerfile检查项如何判断一个

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-02 01:10:20
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  • 《基于Kubernetes的容器云平台实战》——2.5 访问容器内容

    2.5 访问容器内容使用下面的命令可以从宿主机上操作容器文件视图中的内容。1.复制容器内容使用如下命令可在本地文件系统和容器文件视图之间复制文件或者目录内容。拷出命令:docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH|-拷入命令:docker

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-02 00:44:14
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  • phantomjs 2.1.1 openEuler 20.03 LTS ARM64平台编译

    #官网:https://github.com/ariya/phantomjs.git 安装基础依赖: yum install -y gcc gcc-c++ make flex bison gperf ruby openssl-devel freetype-devel fontconfig-devel

    作者: Kongfu Panda
    发表时间: 2025-01-07 15:47:38
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  • 微信小程序 | 微信公众平台SpringBoot开发之收到消息后进行简单回复

    未即时通知类消息:如月账单类、故障类、灾害警示警告类等。 (3) 一般延时性通知:如审核结果类通知、退款结果类通知、投标结果类通知、订单受理结果类通知、反馈类通知等。 微信公众平台官方对模板的审核标准包括以下6点。 (1) 符合上述允许发的模板消息里的各项要求。 (2) 格式正确。 (3) 标题、关键词不能带有品牌或公司名等没有行业通用性的内容。

    作者: TiAmoZhang
    发表时间: 2022-11-03 11:54:41
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  • Maven大数据软件迁移组件但不确定内部组件的版本号怎么办

    "jar包名称" , 看一下有没有文件在描述它。幸运的话,你会发些一些文件在描述依赖,你就可以找到版本,然后下载对应源码后在本地部署。然后重新编译你的大数据组件,动态库就可以被替换方法二:1、找到这个中间jar包的mvn目录,然后移值(重命名)2、重新启动编译,之后到相同目录中,可以看到新生成

    作者: 阿吉拉他爸
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  • 边缘节点查看不到监控数据的原因?

    原因分析用户没有为智能边缘平台建委托角色或没有在边缘计算组设置委托,因此IEF服务不能将边缘设备的监控数据上报到应用运维服务(AOM),从而导致边缘节点的监控界面没有数据。解决方法为智能边缘平台创建委托角色。在用户首次进入界面是系统会自动弹出创建委托界面。单击 “同意授权”则平台会自动创建委托

    作者: 5斤小李子
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  • 完结【4-4】CentOS 6 MySQL 大数据备份方案之Percona XtraBackup 2.1

    报错原因:系统没有按安装DBI组件。DBI(Database Interface)是perl连接数据库的接口。其是perl连接数据库的最优秀方法,他支持包括Orcal,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库。解决办法:安装DBI组件(Can't locate DBI.pm in @I

    作者: 陈宝佳
    发表时间: 2019-01-23 10:59:20
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  • 数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)

    复杂的数据操作和处理时,可能会出现数据不一致或者数据丢失的情况。这对于一些对数据准确性要求较高的应用场景来说,可能会带来一定的风险和挑战。 数据治理危机:数据湖开放写入的特性,易引入低质量、不一致数据,若缺乏有效治理,“数据湖” 将沦为 “数据沼泽”,企业难以基于可信数据洞察,如

    作者: SelectDB技术团队
    发表时间: 2025-02-19 11:44:46
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