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导入数据集失败 导入数据集失败可能原因为OBS桶类型选择错误，请您选择标准存储类型的桶导入。 父主题： Standard数据管理
如何查看数据集大小 数据管理目前只统计数据集的样本数量，无法查看数据集大小。 父主题： Standard数据管理
创建数据集版本 为数据集创建新的版本。 dataset.create_version(name=None, version_format=None, label_task_type=None, label_task_id=None, **kwargs) 示例代码 示例一：为数据集创建新的版本
yaml --local_rank 0 多机多卡运行脚本： # 创建run.sh #!/bin/bash # 从obs中下载数据到本地SSD盘 DIS_DATA_PATH=/cache SRC_DATA_PATH=${imagenet数据集在obs中分享链接} OBSUTIL_
发布ModelArts数据集中的数据版本 ModelArts在数据准备过程中，针对同一数据源的数据，对不同时间处理或标注后的数据，按照版本进行区分方便后续模型构建和开发时选择对应的数据集版本进行使用。 关于数据集版本 针对刚创建的数据集（未发布前），无数据集版本信息，必须执行发布操作后，才能应用于模型开发或训练。
导出ModelArts数据集中的数据 针对数据集中的数据，用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据，导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。 目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。
处理ModelArts数据集中的数据 数据处理场景介绍 创建ModelArts数据校验任务 创建ModelArts数据清洗任务 创建ModelArts数据选择任务 创建ModelArts数据增强任务 管理和查看数据处理任务 父主题： 数据准备与处理
数据集版本管理 查询数据集版本列表 创建数据集版本 查询数据集版本详情 删除数据集版本 父主题： 数据管理
数据准备与处理 数据准备使用流程 创建ModelArts数据集 导入数据到ModelArts数据集 处理ModelArts数据集中的数据 标注ModelArts数据集中的数据 发布ModelArts数据集中的数据版本 分析ModelArts数据集中的数据特征 导出ModelArts数据集中的数据
意义的数据。“数据处理”又分为“数据校验”、“数据清洗”、“数据选择”和“数据增强”四类。 “数据校验”表示对数据集进行校验，保证数据合法。 “数据清洗”表示对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 “数据选择”表示从全量数据中选择数据子集的过程。 “数据增强”表示通过简单的数据扩增例
删除数据集 功能介绍 删除数据集，但不删除数据集的源数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}
发布数据 在AI Gallery中，您可以将个人数据集分享给他人使用。 ModelArts数据管理模块在重构升级中，对未使用过数据管理的用户不可见。建议新用户选择发布OBS或本地的数据集。 前提条件 本地或对象存储服务（OBS）中已准备好待发布的数据集，或ModelArts的数据集列表存在待发布的数据集。
只有发布后的数据集支持数据特征分析。发布后的Default格式数据集版本支持数据特征分析。 数据特征分析的数据范围，不同类型的数据集，选取范围不同： 对于标注任务类型为“物体检测”的数据集版本，当已标注样本数为0时，发布版本后，数据特征页签版本置灰不可选，无法显示数据特征。否则，显示已标注的图片的数据特征。
标注ModelArts数据集中的数据 数据标注场景介绍 通过人工标注方式标注数据 通过智能标注方式标注数据 通过团队标注方式标注数据 管理标注作业 父主题： 数据准备与处理
String 数据输入类型，包括数据存储位置、数据集两种方式。 attributes Array of Map<String,String> objects 数据输入为数据集时的相关属性。枚举值： data_format数据格式。 data_segmentation数据切分方式。 dataset_type标注类型。
Schema列表。 status Integer 数据集状态。当前可选值： 0：数据集创建中 1：数据集正常 2：数据集删除中 3：数据集已删除 4：数据集异常 5：数据集同步中 6：数据集发布中 7：数据集版本切换中 8：数据集导入中 third_path String 第三方路径。
None 服务介绍 ModelArts产品 产品介绍 03:19 了解什么是ModelArts ModelArts自动学习 视频介绍 02:59 ModelArts自动学习简介 ModelArts CodeLab 视频介绍 04:16 ModelArts CodeLab介绍 JupyterLab
数据集配额不正确 当前每个账号支持的数据集配额为100，新版数据集页面显示所有已创建的数据集，但是旧版数据集页面不显示新版数据集。所以旧版页面存在显示不完整的情况，可以前往新版数据集页面查看。 父主题： Standard数据管理
下载数据 在AI Gallery中，您可以下载满足业务需要的数据集。 前提条件 注册并登录华为云，且创建好OBS桶用于存储数据。 下载数据集 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > 数据集”，进入数据页面，该页面展示了所有共享的数据集。 搜索业务所需的数据集，请参见查找和收藏资产。
Session() # 查询数据集列表 dataset_list = Dataset.list_datasets(session) print(dataset_list) # 打印出查询结果 示例二：根据数据集类型查询数据集列表 # 查询图像分类数据集 dataset_list =
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