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如果type是CUSTOM且是资源租户调用,source为真实用户的project_id, 否则不需要这个字段。 type 否 String 数据源类型。可选值如下: OBS:数据来源于OBS TASK:数据处理任务 DATASET:数据集 CUSTOM:资源租户调用 version_id 否 String
导出任务管理 查询导出任务列表 创建导出任务 查询导出任务状态 父主题: 数据管理
数据集版本管理找不到新建的版本 如何查看数据集大小 如何查看新版数据集的标注详情 标注数据如何导出 找不到新创建的数据集 数据集配额不正确 数据集如何切分 如何删除数据集图片 从AI Gallery下载到桶里的数据集,再在ModelArts里创建数据集,显示样本数为0
可以两个账号同时进行一个数据集的标注吗? 可以多人同时标注,但多人同时对同一张图片标注的话,只会以最后一个保存的人的标注结果为最终标注结果。建议轮流标注并及时保存标注结果。 父主题: Standard数据管理
服务管理权限 表1 服务管理细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 部署模型服务 POST /v1/{project_id}/services modelarts:service:create - √ √ 查询模型服务列表 GET /v1/
否则不需要这个字段。 type String 数据源类型。可选值如下: OBS:数据来源于OBS TASK:数据处理任务 DATASET:数据集 CUSTOM:资源租户调用 version_id String 数据集的版本。 version_name String 数据集的版本名称。 表4 TemplateParam
"dataset-image" # 数据集名称 data_type = "IMAGE" # 数据集类型,图像类型数据集 data_sources = dict() # 数据集数据来源 data_sources["type"] = 0 # 数据来源类型,0表示OBS
更新数据集 更新数据集的名称和描述信息。 dataset.update_dataset(dataset_name=None, description=None) 示例代码 更新数据集名称 from modelarts.session import Session from modelarts
否则不需要这个字段。 type String 数据源类型。可选值如下: OBS:数据来源于OBS TASK:数据处理任务 DATASET:数据集 CUSTOM:资源租户调用 version_id String 数据集的版本。 version_name String 数据集的版本名称。 表6 TemplateParam
删除数据集 根据数据集ID删除指定的数据集 delete_dataset(session, dataset_id) 示例代码 删除数据集 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import Dataset
查询数据集详情 查询数据集的详细信息,包括数据集的样本信息、版本信息等。 dataset.get_dataset_info() 示例代码 查询数据集详情 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import
version_count Integer 数据处理任务的版本数量。 version_id String 数据处理任务对应的数据集版本ID。 version_name String 数据处理任务对应的数据集版本名称。 work_path WorkPath object 数据处理任务的工作目录。 workspace_id
Session() # 查询数据集列表 dataset_list = Dataset.list_datasets(session) print(dataset_list) # 打印出查询结果 示例二:根据数据集类型查询数据集列表 # 查询图像分类数据集 dataset_list =
创建数据集版本 为数据集创建新的版本。 dataset.create_version(name=None, version_format=None, label_task_type=None, label_task_id=None, **kwargs) 示例代码 示例一:为数据集创建新的版本
为什么在ModelArts数据标注平台标注数据提示标注保存失败? 问题现象 以Chrome浏览器为例,同一张图片,第一次标注时,右上角弹窗提示标注保存失败,第二次提交相同的标注结果,又提示标注成功,此问题概率性发生。“F12”打开浏览器Console,单击network查看请求列
意义的数据。“数据处理”又分为“数据校验”、“数据清洗”、“数据选择”和“数据增强”四类。 “数据校验”表示对数据集进行校验,保证数据合法。 “数据清洗”表示对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 “数据选择”表示从全量数据中选择数据子集的过程。 “数据增强”表示通过简单的数据扩增例
查询数据集版本详情 根据版本ID查询数据集指定版本的详细信息。 dataset.get_version_info(version_id) 示例代码 查询数据集指定版本的详细信息 from modelarts.session import Session from modelarts
删除数据集版本 删除数据集的指定版本。 dataset.delete_version(version_id) 示例代码 删除数据集指定版本 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import Dataset
ModelArts对存放关键数据的数据库部署了数据库安全服务。 云服务防抖动和遭受攻击后的应急响应/恢复策略 ModelArts服务具备租户资源隔离能力,避免单租户资源被攻击导致爆炸半径大,影响其他租户。 ModelArts服务具备资源池和隔离能力,避免单租户资源被攻击导致爆炸半径过大风险。
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