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1 概述HBase的出现很好地弥补了大数据快速查询能力的空缺。让我们再次将时间拨回到2006年，那时Hadoop项目已经正式启动，开源社区已经拥有了HDFS和MapReduce。通过HDFS我们拥有了能够存储海量文件的分布式文件系统。通过MapReduce我们拥有了一种对海量数据进行批处理操作的途
数据源往往是在业务系统上，大多数做数据分析的时候，不会直接对业务的数据源进行处理，这时就需要数据采集。 采集到数据之后，基于数据源的特点把这些数据存储下来。 最后根据存储的位置做数据分析和处理。 整个大的生态圈的核心就是数据采集、数据存储和数据分析。 数据源的特点 数据源的特点决定
要部署和维护一个集群，不需要重复投入人力资源进行集群的学习和维护。2.?数据共享使用单一存储架构，可以实现将企业内部的所有数据集中存储在一个集群之内，方便进行各种业务数据的整合使用。这样我们便能够结合业务实际场景对数据进行关联使用，从而充分利用大数据技术全量数据分析的优势。同时，
2.5.4 依赖RDD作为数据结构，本质上是一个只读的分区记录集合。一个RDD可以包含多个分区，每个分区是一个数据片段。RDD可以相互依赖。如果父RDD的每个分区最多被一个子RDD的分区使用，则称之为窄依赖；若多个子RDD分区依赖一个父RDD的分区，则称之为宽依赖。不同的操作依据
其中，数据分析功能起着至关重要的作用。 1、数据采集 智慧工地中的数据采集主要通过传感器、监控摄像头等设备进行。这些设备可以实时采集到工地的环境数据、施工人员和设备信息、材料进出库信息等数据，并将其传输到云端进行存储和分析。 2、数据存储 智慧工地中的数据存储通常
导入数据至盘古平台 数据集是一组用于处理和分析的相关数据样本。存储在OBS服务中的数据或本地数据导入ModelArts Studio大模型开发平台后，将以数据集的形式进行统一管理。 用户将数据导入至平台后，这些数据会生成一个“原始数据集”，用于对导入的数据进行集中管理和进一步操作。
目录 文章目录 目录 基于命名空间的多用户模型 基于层级命名空间的多租户隔离 示例 基于命名空间的多用户模型 在单个 Kubernetes Cluster 上安全托管多用户一直是个难题。其中最大的麻烦就是不同的组织会以不同的方式使用
多租户具有很多优势，这一点在云计算中可谓显而易见。多租户可以节省成本。计算规模越大，成本就越低，并且多租户还允许对资源进行有效地整合和分配。对于个人用户而言，访问云服务或 SaaS 应用所需的费用通常要比运行单租户硬件和软件更具成本效益。多租户可以提高灵活性。如果您选择自行购置硬
活动职能，元数据按照用途主要划分为：业务元数据、技术元数据、管理元数据，元数据管理过程主要包括元模型管理、元数据采集、血缘解析、元数据维护、元数据分析等功能规格说明数据治理软件：数据治理产品中包含数据集成、数据标准、主数据、数据质量、元数据、数据共享交换管理软件。数据集成管理软件
平台管理 在初次使用数据库加密与访问控制时，您需要先完成本章节中的基础配置操作，才能正常使用。 网络配置 升级系统版本 备份与恢复配置信息 查看平台信息 查看高可用信息 父主题： 系统管理员操作指导
数据治理平台部署 将前端上传至服务器/usr/local/web下两个前端包 yunpi-base-mgr yunpi-data-govern 将后端包上传至服务器 修改配置信息将请求后端网关地址进行修改 Vim config.js 图1 上传 /usr/usr/local/jar下修改jar服务配置文件
构建在HDFS之上的、分布式的、支持多版本的NoSQL数据库，它的出现补齐了大数据场景下快速查询数据能力的短板。它非常适用于对平台中的热数据进行存储并提供查询功能。YARN是一款能够支持多种应用类型的通用集群资源调度框架。除了MapReduce之外，Spark、Hive等一系列服
什么是一级租户和二级租户？ 数字化制造云平台支持多租户架构。在多租户架构规划中，包含一级租户（企业租户）和二级租户（业务租户）。 一级租户 一级租户即企业租户。 一级租户是为了支撑数字化制造云平台使用的租户。 数字化制造云平台开通成功后会自动开通一级租户，系统预置超级管理员和租户管理员角色。
统一的大数据平台，我提出了一些平台应该具备的最基本的能力需求。数据接入：在大数据的应用领域，自始至终都是围绕着数据在做文章。所以首先需要面对的是如何把海量数据接入到平台的问题。结合大数据来源多、类型杂、体量大的特征，可以得知大数据平台需要能够对接各种来源和各种类型的海量数据。数据
管理主数据呢？本文将针对主数据管理解决方案的实施跟大家作一个探讨。 一个完整的主数据管理方案应该包括：主数据管理体系建设、主数据管理系统建设，这两个层面。主数据体系建设是企业数据管理的核心，是标准化数据的载体；再通过专业的系统工具，打造稳定的、标准的、统一的主数据管理平台。最终，
ModelArts Standard数据管理模块重构中，当前能力不做演进，将结合大模型时代能力进行全新升级，敬请期待。 ModelArts Standard数据管理支持多维度数据管理能力 数据集管理：提供数据集创建、数据预览、数据集版本管理等能力 数据标注：提供在线标注能力，包含图像分类、
1.3.3 数据存储与查询在数据接入大数据平台之后，就需要考虑如何存储这些海量数据的问题了。根据业务场景和应用类型的不同我们会有不同的存储需求。1.?关系型数据模型试想一下数据仓库的场景。数据仓库的定位主要是应用于联机分析处理（OLAP），它不需要支持事务性的操作，只用专注于分析
在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“系统管理 > 平台租户鉴权”。 在“平台租户鉴权”页面，选择“平台API Key”页签，单击“新增平台API Key”。 在“新增平台API Key”对话框中的输入框设置API Key名称，单击“确定”。 最多可添加10个平台API Key。 在弹出的下载窗口中单击“立即下载”，将API
护的小集群通常都是只为支撑自身业务而实现的，不会同时面对多个用户。企业通过一些行政管理手段可以在一定程度上保障集群的安全。但是当团队人员扩充、集群规模扩大或是大数据集群的服务同时面向多个技术团队和业务部门的时候，很多问题就会显露出来。首当其冲的便是需要面对多用户的问题，集群不再只
如果通过Manager界面操作，需要已登录MRS集群Manager界面，详情请参考访问MRS集群Manager。 通过管理控制台添加租户 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 在集群详情页，单击“租户管理”。 单击“添加租户”，打开添加租户的配置页面，
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