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本次搭建Ambari+HDP3.1.0大数据平台主要依据鲲鹏社区[大数据]鲲鹏生态_Ambari部署指南搭建，链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=27845&page=1&extra=#pid90118问题一：
迁移其他云平台存储数据至华为云
群集设置（选择安装的服务） 自定义角色分配，选择安装在那个节点上 数据库设置 需要提前创建数据库及授权其他节点可以正常连接 审核更改 集群安装 完成安装 后期可添加服务 【绽放吧！数据库】有奖征文火热进行中：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/285617
平台设置设备属性 功能介绍 用于平台设置设备属性。设备的产品模型中定义了平台可向设备设置的属性，平台可调用此接口设置指定设备的属性数据。设备收到属性设置请求后，需要将执行结果返回给平台，如果设备没回响应平台会认为属性设置请求执行超时。
多租户是一种单个软件实例可以为多个不同用户组提供服务的软件架构。软件即服务（SaaS）就是一种多租户架构。在云计算中，多租户也可以指共享主机，其服务器资源将在不同客户之间进行分配。与多租户相对应的是单租户，单租户是指软件实例或计算机系统中只有 1 个用户或用户组。
1.3.4 数据计算在数据接入并存储下来之后，就需要考虑如何使用这些数据了。比如对数据进行加工、转换、映射、查询，进行业务处理或者进行数据挖掘，等等。根据业务场景的不同会有不同的计算需求。1.?离线批处理大数据具有体量大和价值密度低的特性，这意味着这些数据通常并不能直接拿来使用，
数据存储多租设计 SaaS应用开发中，应用一般是无状态的，可通用的，但租户的数据是私有的，所以在多租开发中数据多租是核心内容，也是最基础的部分。数据也是租户的核心资产，数据存储对于SaaS应用是至关重要的。本章对租户数据的隔离，数据的安全等问题给出相应方案。
平台概述 图解开发者空间 快速入门
下：搭建产品化的数据服务平台。数据仓库能量转移到更加基础更加底层的数据问题，如数据质量问题、数据使用规范、数据安全问题、模型架构设计等。业务分析师直接利用平台搭建业务数据集市，提高敏捷性和专用性。数据工程主要职责不再是运维集群，而是搭建数据服务平台和构建业务数据产品。这样做的好处
fields terminated by '\t'; 向表 person_info加载如下数据： 1 zs 18 2 ls 19 3 ww 20 向表score_info加载如下数据： 1 zs 100 2 ls 200 3 ww 300 2、在node4节点配置Hive
平台调研 大数据调研简介 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息： 大数据平台调研，包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研，包括待迁移的数据类型、数据量、元数据、数据权限、数据更新频率等。
GaussDB的多租户管理功能是什么？
分析与运营平台设计 数据分析处理基本流程 “OBS+CCE”搭建数据分析平台 基于“OBS+CCE”大数据组件对接
许多业务线应用程序旨在与多个客户合作。 保护数据非常重要，这样客户数据就不会被其他客户和潜在竞争对手“泄露”或看到。 这些应用程序被归类为“多租户”，因为每个客户都被视为具有其自己的数据集的应用程序租户。支持多租户在应用程序中实现多租户的方法有很多。 一种常见的方法 (，有时要求) 是将每个客户的数据保存在单独的数据库中。
订阅平台业务数据 接口说明 应用服务器可调用此接口在物联网平台订阅设备相关的业务信息，当设备的业务信息发生变化时（如设备注册、设备数据上报、设备状态变更等），平台会向应用服务器发送通知消息。 URI 请求方法 POST URI /iocm/app/sub/v1.2.0/subscriptions
我是用的小熊派智慧井盖案例，接入平台以后，我想要用app获取井盖的实时数据，于是想用平台提供的api来实现。可是在这个在线调试中，我使用查询设备消息这个接口， 结果调试结果是message：[]。为什么不能获取数据呢？如果这个接口是错的话，那么该调用哪个接口才是正确的呢？【截图信
订阅平台业务数据 典型场景 第三方应用可在物联网平台订阅设备相关的业务数据，当物联网平台中设备的业务信息发生变化时（如设备注册、设备数据上报、设备状态变更等），平台会向第三方应用发送通知消息，通知其具体的变化信息。第三方应用可以调用此接口向物联网平台订阅不同类型的设备业务变更通知。
出现了多种多样的技术组件。有用来构建数据仓库的Hive，也有基于内存的计算框架Spark，还有我们之前介绍过的NoSQL数据库HBase等。这些技术组件的出现，极大地丰富了大数据的生态体系，但同时也引出了一些新的问题。作为一个大数据底层支撑平台，同时部署Hive、HBase和Sp
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