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平台概述 图解开发者空间 快速入门
数据源往往是在业务系统上，大多数做数据分析的时候，不会直接对业务的数据源进行处理，这时就需要数据采集。 采集到数据之后，基于数据源的特点把这些数据存储下来。 最后根据存储的位置做数据分析和处理。 整个大的生态圈的核心就是数据采集、数据存储和数据分析。 数据源的特点 数据源的特点决定
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功能架构 数据集成：多种方式异构数据源高效接入 数据集成提供30+同构/异构数据源之间数据集成的功能，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成基于分布式计算
又给客户提供了企业级融合大数据平台，帮助客户实现T+0数据入湖，一站式融合分析，让数据“慧”说话。相关文章：FusionInsight MRS 技术解读：单集群如何做到2万+规模华为云FusionInsight MRS通过信通院大数据能力评估 单集群突破2万+规模重磅发布！华为
四、数据中台与大数据平台关系 大数据平台更关心技术层面的事情，提供数据加工处理的能力，提供数据集成、数据开发、数据测试、任务上线等，针对的往往是技术人员。而数据中台的核心是数据服务能力，要结合场景，比如精准营销、风控等，通过服务直接赋能业务应用，数据中台不仅仅面向技术人员，更需要面向多个部门的业务人员。
统一的资源共享型大数据平台。借助YARN我们可以真正实现通过一套资源调度系统集成所有应用组件的单一大集群架构。1.?Spark任务调度Spark是一款分布式内存计算框架，在下一小节会详细介绍它。Spark可以将自身的任务调度部分委托YARN进行管理，从而实现集群资源高效整合与利用。2
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移动计算比移动数据更划算一个应用请求的计算，距离它操作的数据越近就越高效，在数据达到海量级别的时候更是如此。因为这样就能降低网络阻塞的影响，提高系统数据的吞吐量。将计算移动到数据附近，比将数据移动到应用所在之处显然更好。HDFS提供了将应用移动到数据附近的接口的功能。
特性，可以实现心跳感知的功能。例如可以在Zookeeper上创建一个根目录，如/cluster1。利用Znode临时节点类型的特性，当某个集群服务进程启动的时候，可以在/cluster1上创建代表自己服务的临时节点，用以表示其会话状态。由于临时节点是会话绑定的，所以当节点存在的时
2.1.7 使用场景在所有的软件架构中，底层文件系统永远都是最为重要的基础设施之一。HDFS作为Hadoop生态主要的分布式文件系统，可以说是一切其他系统的基石。1.?文件服务器因为HDFS具有分布式存储、高可用和友好的文件系统接口等特性，所以其可作为分布式文件服务器使用，用来存储海量的大型文件或附件。2
平台查询设备属性 功能介绍 用于平台向设备查询属性信息。平台可调用此接口查询设备的属性数据。设备收到属性查询请求后，需要将设备的属性数据返回给平台，如果设备没回响应平台会认为属性查询请求执行超时。
架构设计：可以通过架构设计方便地画出您的业务架构和云上资源的部署架构。 功能包括业务架构画图和部署架构画图，部署架构还可以进行容量风险监测，部分云服务支持全链路画图。 容量优化：识别出您使用的服务或资源可能存在的容量风险，如cpu、内存、硬盘不足等。 功能包括容量风险识别、风险识别结果导出和容量报告下载。
平台设置设备属性 功能介绍 用于平台设置设备属性。设备的产品模型中定义了平台可向设备设置的属性，平台可调用此接口设置指定设备的属性数据。设备收到属性设置请求后，需要将执行结果返回给平台，如果设备没回响应平台会认为属性设置请求执行超时。
序逻辑之中可以集成多种操作。例如使用SQL查询过滤数据，然后进行机器学习或是通过SQL的方式操作流数据。在提升便利的同时也降低了开发人员的学习曲线，基于Spark，只需要学习一套编程模型即可处理多个领域。所以将Spark作为平台的一站式计算解决方案是再合适不过了。
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许第三方应用框架便捷的和YARN进行集成。这才有了像MapReduce On YARN、Storm On YARN、Spark On YARN和Tez On YARN等众多第三方应用集成方案的出现。通过这种资源共享的单一集群架构，我们在企业内部可以实现服务器资源真正的共享使用，以
询性能使得它在大数据领域成为一个多面手。1.?平台存储由于HBase构建在HDFS之上，这意味着它能像HDFS一样实现存储的线性扩容。同时它又能提供毫秒级的查询性能。所以它可以作为其他大数据组件的低层存储支持。比如Apache Kylin就是实用HBase作为其数据索引的存储载体。图2-11 Region
6 MemStore与HFile为了提高数据写入时的吞吐量，HBase并不会实时的将写入的数据直接刷入磁盘，而是先将数据放入内存中进行保管，MemStroe对象就是负责此项任务的逻辑对象，它将数据以Key-Values的形式保存在内存中。将数据直接放入内存读写虽然很快，但这样做并不
重命名文件。这种设计使得我们在使用HDFS的时候会感觉和使用本地文件系统毫无差异。Namenode负责维护文件系统命名空间的元数据和操作日志。其中，元数据由fsimage镜像文件保存，它等同于HDFS命名空间的一个快照文件，保存了所有文件的地址、描述和创建时间等信息。Nameno
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