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status String 图的状态码。 100：准备中 200：运行中 201：升级中 202：导入中 203：回滚中 204：导出中 205：清空中 206：扩容准备中 207：扩容中 208：扩容回退中 210：扩副本准备中 211：扩副本中 300：故障 303：创建失败
k核算法（kcore） 功能介绍 根据输入参数，执行K核算法。 K核算法是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
系统会以表格的方式记录用户的执行操作记录，方便用户在分析数据时了解执行进度和执行完成时间。 查看运行记录的具体步骤如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在执行Gremlin/Cypher/DSL查询或算法分析之后，在“运行记录”页签下会展示操作记录的名称，状
选择网络信息。可参考自定义创建图章节的参数介绍，填写相关参数信息。 单击“确认创建”后，进入“规格确认”页面，确认信息无误后，单击“提交”，系统会自动创建所选规格的图并置入所选的模板数据（schema+sample数据）。 提交成功后系统将自动跳转到“完成”页面，单击“返回任务中心”可查看所创建图的状态及运行结果。
vertex 否 Object 点属性列表，指定的属性需属于schema文件中的属性，如果列表为空，则不会导入点属性。参数详见vertex、edge参数说明。 edge 否 Object 边属性列表，指定的属性需属于schema文件中的属性，如果列表为空，则不会导入边属性。参数详见vertex、edge参数说明。
标签：统计当前画布中所有的标签名称和对应的点边数量。 节点权重Top10：当前图中边数量最多的十个节点。 以下图统计信息为例，图中共有7个标签。标签为FUND_PRODV的点有5个，标签为FIN_PRODV的点有3个。 图中权重最大的是节点id为1101的点，共有5条边。排名第十的是节点id为1103的点，共有1条边。
enableMultiAz 否 Boolean 创建的图是否支持跨可用区（AZ），默认值是false，如果设置为true，系统将会把图中的ECS建在两个可用区中。 如果创建图时，不加该参数，则会将图中的ECS都建在一个可用区中。 ltsOperationTrace 否 ltsOperationTraceReq
status String 图的状态码。 100：准备中 200：运行中 201：升级中 202：导入中 203：回滚中 204：导出中 205：清空中 206：扩容准备中 207：扩容中 208：扩容回退中 210：扩副本准备中 211：扩副本中 300：故障 303：创建失败
图状态展示了处于不同状态的图数量，当前系统支持的状态如下。 表1 状态说明 状态 说明 运行中 表示正在运行的图，处于该状态的图可访问。 准备中 表示正在创建或正在启动ECS。 启动中 表示正在启动图。 停止中 表示正在停止的图。 升级中 表示正在升级的图。 导入中 表示正在导入的图。 导出中
用户在实现UserPregelAlgorithm中的方法init和compute时主要依赖于PregelContext对象，该对象提供如下API： 表1 PregelContext API 方法和属性 描述 说明 ext_id(nid)->int 获取当前点的用户自定义外部ID（只支持可转化为int类型的ID） 图数据（值、拓扑）基本操作。
功能介绍 根据输入参数，执行cluster_coefficient算法。 聚类系数算法（cluster_coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数
则需要创建一个新的vpc，创建成功后，可自动填充。 子网：可进入VPC服务查看VPC下已创建的子网名称和ID，选择需要创建集群的子网。 其余各选项：使用系统默认即可。 单击“确认创建”，进入规格确认页面，单击“提交”系统会自动创建所选规格的图并置入所选的模板数据（schema+sample数据）。
紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。紧密中心度可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness Centrality”越大，其在所在图中的位置越靠近中心。 适用场景 紧密中心度算法（Closeness
最短路径（shortest_path） 功能介绍 根据输入参数，执行最短路径算法。 最短路径算法（Shortest Path）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
关联路径算法（n-Paths）用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法（n-Paths）适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法（n-Paths）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID String
执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 jobId 否 执行该异步任务的jobId。 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考Job管理API。 请求示例 进行清空图操作，需要清空schema数据。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.
执行失败时，用于显示错误码。 jobId String 执行该异步任务的jobId。 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考Job管理API。 请求示例 进行清空图操作，需要清空schema数据。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.
方式1：单击“图名称”前的 ，页面下方将会显示该图的信息，包括“图ID”，“虚拟私有云”，“子网”，“安全组”，“图规格（边数）”，“点数据集”，“边数据集”，“元数据”，“图版本”，“是否支持跨AZ高可用”，“是否支持全文索引”，“创建人”，“企业项目”，“CPU架构”，“
-和_。不能包含其他字符。索引名称的长度需在63字符以内。 indexType 是 String 索引的类型，区分大小写。 “GlobalCompositeVertexIndex”为全局的Composite类型的点索引。 “GlobalCompositeEdgeIndex”为全局的Composite类型的边索引。
String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID，不等于source。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false，默认值为false。 说明： false当前版本在有权图上不支持。 当数据集不包含inedg
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