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华为数据治理案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果
支持对接所有华为云的数据湖与数据库云服务，也支持对接企业传统数据仓库，比如Oracle等。 简单易用 图形化编排，即开即用，轻松上手。 图1 一站式数据运营治理平台 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云，将数据集成到云上大数据服务中，并在DataArts Studio的界面中就可以进行快
华为数据治理实践 华为数据治理的规范流程建设，完成了从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费全价值流的规则制定。华为数据治理组织实践，建立实体化的数据管理组织，向公司数据管理部汇报，同时组建了跨领域数据联合作战团队。华为已建立统一的数据分类管理框架，指导各领域进行分类管理。华为信
数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别，需要具体说明一下，便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。 注意，数
数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您
数据指标应用 创建完数据指标的相关数据后，请前往数据架构模块，进行数据集市建设，新建数据集市层并发布汇总表。汇总表能够引用指标管理里的指标，发布后进行指标结果物化。 本示例中，先创建汇总表所需的主题，汇总表依赖于主题架构，然后创建汇总表，汇总表名称为地区坪效比汇总表。 创建主题详细信息请参见数据架构的主题设计。
数据质量 质量作业和对账作业有什么区别？ 如何确认质量作业或对账作业已经阻塞？ 如何手工重启阻塞的质量作业或对账作业？ 怎样查看质量规则模板关联的作业？ 用户在执行质量作业时提示无MRS权限怎么办？
数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖
cdm_endpoint MySQL数据库 IP地址 本地的MySQL数据库的IP地址，且该地址允许CDM通过公网IP访问。 1xx.120.85.24 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 待导出数据的MySQL数据库名称。 DB_name 用户名 访问MySQL数据库的用户，该用户拥有MySQL数据库的读、写和删除权限。
数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架
要把一家业务遍及170多个国家和地区的全球化公司的“总账”算清楚可真不容易。要做到财报的高效、准确、完整，离不开高度集成的全球结账管理系统，更离不开数据治理，通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能，华为实现了全球核算实时可视，过程可跟踪、可管理。
量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务视角去概览整个企业内部的数据信息。暴露出来的只是一个个独立的系统，系统与系统之间的关系、标准数据从哪里获取都无从知晓。 数据是企业争夺优质客户的关键 数据是企业的生命线，谁掌握了准确的数据谁就
数据安全概述 数据安全以数据为中心，基于数据动态流动场景，构建全链路数据湖安全的解决方案，全方位保障数据湖安全，以此满足不同角色（如数据开发工程师，数据安全管理员，数据安全审计员和数据安全运营人员）对数据安全和数据治理的诉求。 图1 DataArts Studio数据安全框架 资
数据治理各模块域之间的关系 数据治理主要模块域之间的关系如下图所示： 图1 数据治理各模块之间的关系 数据标准为数据开发和设计工作提供核心参考，同时也通过数据开发实现数据标准化落地。数据标准为数据应用提供“一致的语言”；数据标准为主数据管理提供主数据定义的基准，数据标准也是数据质
问题案例总览 表1 问题案例总览 类型 相关文档 网络打通 数据源和资源组网络不通如何排查？ 数据源安全组放通哪些端口可满足Migration访问？ Hudi 如何配置Hudi Compaction的Spark周期任务？ DWS MySQL到DWS实时同步中，同步新增列的DDL时报错怎么办？
以将数据标准关联到各个业务上的数据库中。其中，标识符、数据类型、表示格式、值域是数据交换的基础，它们用于描述表的字段元信息，规范字段所存储的数据信息。 本章节介绍如何创建数据标准，创建好的数据标准，可用于在关系建模中新建业务表时与业务表中的字段相关联，从而约束业务表中的字段遵从指定的数据标准。
缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。 数据运营的挑战 数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求。 数据运营成本高，数据未服务化，导致
CDM集群与目标数据源可以正常通信。 如果目标数据源为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP、CDM云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 如果目标数据源为云上服务（如DW
元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数
获取数据源中的表 功能介绍 获取数据源中的表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/{connection_id}/datatables 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
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