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total_amount 总车费 数据架构的流程如下： 准备工作： 添加审核人：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心：数据架构中提供了丰富的自定义选项，统一通过配置中心提供，您需要根据自己的业务需要进行自定义配置。
反向规则评分=（1-满足规则的数据行数/数据总行数）*满分（5，10，100）。 数据表 表评分计算公式：∑(表关联的所有规则评分*规则权重)/∑规则权重 数据库 数据库下所有数据表评分的加权求平均值，即：∑数据库下所有数据表评分/表的数量。 数据连接 数据连接下所有数据库评分的加权平均值，即
新建数据密级（待下线） 本章主要介绍数据密级管理，包括密级的创建、删除和调整优先级。 在已上线数据安全组件的区域，数据目录中的数据安全功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。当前数据目录中的数据安全功能仅限于存量用户使用。 数据安全组件当前在华东-上海一、华东-上海二
不足，大数据集群能力不匹配，而无法聚焦业务创新，使得存量100T的数据只有4%的利用率。 在将本地的贸易统计数据迁移到华为云之后，基于华为公有云的大数据分析能力，可帮助H公司屏蔽大数据基础设施复杂的构建、维护过程，使其客户人员可以全身心聚焦业务创新，盘活100T的存量数据，使资产最大化变现。
您可以将某个DataArts Studio实例的数据架构中已建立的流程设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。导出流程的操作请参见导出流程。 下载的流程模板参数如表3所示，其中名称前带“*”的参数为必填参数，名称前未带“*”的参数为可选参数。一个流程需要填写一条记录。
可追溯性：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 DataArts Studio生成的血缘关系图
数据服务配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据服务组件中已发布的API数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过数据服务的导入导出功能进行搬迁。 约束限制 全量导出必须具备DAYU Administrator或Tenant Administrator权限。
数据目录支持采集哪些对象的资产？ 数据目录目前支持采集数据湖的资产，例如MRS Hive、DLI、DWS等，除此之外也支持采集以下数据源的元数据： 关系型数据库，如MySQL/PostgreSQL等（可使用RDS类型连接，采集其元数据） 云搜索服务CSS 图引擎服务GES 对象存储服务OBS
API传参是否支持传递操作符？ 工作空间内的API配额已满，无法新建API怎么解决？ 数据服务专享版的API如何通过公网访问？ 数据服务专享版的API怎样通过域名访问？ 如何处理API对应的数据表数据量较大时，获取数据总条数比较耗时的问题？
数据质量API 目录接口 规则模板接口 质量作业接口 对账作业接口 运维管理接口 任务实例接口 质量报告接口 导入导出接口
DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，分别为数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期；并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。 该标准适用于信息系统的建设单位
开发和维护本领域的数据系统或子系统，确保数据在系统中得以记录，数据标准、数据质量规则、数据安全、主/参考数据管理、数据服务在系统中得以实施。 提供数据系统的数据相关信息（元数据、数据字典、数据血缘）。 协助执行IT相关的数据治理工作。 确保数据系统的技术方案符合本领域的信息架构，技术选择能够满足数据发展中长期的需求。
配置数据血缘 DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节
规范化的数据如何使用？ 问题描述 规范化的数据使用场景需要说明下。 解决方案 规范化的数据可以作为BI的基本信息，也可以作为上层应用的源数据，也可以接入各类数据可视化报表等。 父主题： 数据架构
根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 新建数据质量规则 新建数据质量作业 新建数据对账作业 数据目录 在DataArts Studio数据目录模块中，您可以查看数据地图。 数据地图 查看工作空间内的数据资产 数据安全 数据安全为数据湖提供数据生命
数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系
场景四：更新数据目录中的元数据，添加新元数据 ，并从数据目录中删除元数据 用户的数据库中数据表有删除的情况，采集任务能够删除数据目录中对应的数据表。 例如数据库删除table1的情况下： 采集前的数据表元数据：table1，table2，table3 采集后的数据表元数据：table2，table3 按照如下配置
据质量会对数据进行校验，并阻塞生产链路，以避免问题数据污染扩散。同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。 另外，数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准，自动生成标准化的质量规则，并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明
高级属性里的可选参数保持默认。 目的连接名称：选择创建DLI连接中的“dlilink”。 资源队列：选择目的表所属的资源队列。 数据库名称：写入数据的数据库名称。 表名：写入数据的目的表。CDM暂不支持在DLI中自动创表，这里的表需要先在DLI中创建好，且该表的字段类型和格式
新建数据连接 通过新建数据连接，您可以在数据开发模块中对相应服务进行更多数据操作，例如：管理数据库、管理命名空间、管理数据库模式、管理数据表。 在同一个数据连接下，可支持多个作业运行和多个脚本开发，当数据连接保存的信息发生变化时，您只需在连接管理中编辑修改该数据连接的信息。 新建数据连接
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