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} return rs; } } 上述示例的运行结果为：迁移后，GaussDB数据库的migration_table表和MY的migration_table表的数据一致。 父主题： 典型应用开发示例
大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表
} return rs; } } 上述示例的运行结果为：迁移后，GaussDB数据库的migration_table表和MY的migration_table表的数据一致。 父主题： 典型应用开发示例
应用层SQL重试 当主数据库节点故障且10s未恢复时，GaussDB会将对应的备数据库节点升主，使数据库正常运行。备升主期间正在运行的作业会失败，备升主后启动的作业不会再受影响。如果要做到数据库节点主备切换过程中，上层业务不感知，可参考此示例构建业务层SQL重试机制。 1
通常优化器总会选择最优的执行计划，但是代价估算，尤其是中间结果集的代价估算一般会有比较大的偏差，这种比较大的偏差就可能会导致agg的计算方式出现比较大的偏差，这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。 一般来说，当agg汇聚的收敛度很小时，即结果集的个数在agg之
大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表
应用层SQL重试 当主数据库节点故障且10s未恢复时，GaussDB会将对应的备数据库节点升主，使数据库正常运行。备升主期间正在运行的作业会失败，备升主后启动的作业不会再受影响。如果要做到数据库节点主备切换过程中，上层业务不感知，可参考此示例构建业务层SQL重试机制。 代码运行的
典型应用开发示例 本章的Java代码示例均使用opengaussjdbc.jar包。 不同场景下配置连接参数 创建和调用存储过程 获取函数返回值 批量查询 应用层SQL重试 通过本地文件导入导出数据 从MY迁移数据 逻辑复制 父主题： 基于JDBC开发
BY ls_pid_cusr1; 优化后的SQL查询由两个等值join的子查询构成，而每个子查询都可以使用更适合此场景的hashjoin。优化后的执行计划如下： 优化后，从超过1个小时未返回结果优化到7s返回结果。 父主题： 实际调优案例
访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p
访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p
CLI提出的以C/C++语言来访问数据库的应用程序编程接口。它提供了一种统一的方法，让应用程序可以访问各种数据库管理系统（DBMS），而不用考虑具体的数据库类型或者操作系统平台。ODBC允许应用程序使用SQL来查询、插入、更新和删除数据库中的数据。应用程序通过ODBC提供的API与
如果errbuf是信号处理程序中的局部变量，则可以安全地从信号处理程序中调用PQcancel。就PQcancel而言，PGcancel对象是只读的，因此它也可以从一个线程中调用，这个线程与操作PGconn对象线程是分离的。 父主题： 取消查询处理中函数
除了性能优势外，连接池架构还能够实现环境中的连接在单个进程中被多个组件共享的目的。这意味着，同一进程中的不同组件可以在不互相干扰的情况下共享连接池中的连接，进一步提高了系统的效率和资源利用率。 在连接池中，打开的连接可能被多个用户重用，如果您的应用程序脚本会更改数据库连接的状态，可能会导致数据泄露，为了安全起见，请谨慎评估使用连接池。
通常优化器总会选择最优的执行计划，但是众所周知代价估算，尤其是中间结果集的代价估算一般会有比较大的偏差，这种比较大的偏差就可能会导致agg的计算方式出现比较大的偏差，这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。 一般来说，当agg汇聚的收敛度很小时，即结果集的个数在ag
除了性能优势外，连接池架构还能够实现环境中的连接在单个进程中被多个组件共享的目的。这意味着，同一进程中的不同组件可以在不互相干扰的情况下共享连接池中的连接，进一步提高了系统的效率和资源利用率。 在连接池中，打开的连接可能被多个用户重用，如果您的应用程序脚本会更改数据库连接的状态，可能会导致数据泄露，为了安全起见，请谨慎评估使用连接池。
访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p
访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p
典型应用场景配置 日志诊断场景 ODBC日志分为unixODBC驱动管理器日志和psqlODBC驱动端日志。前者可以用于追溯应用程序API的执行是否成功，后者是底层实现过程中的一些DFX日志，用来帮助定位问题。 unixODBC日志需要在odbcinst.ini文件中配置： 1 2
实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整分布键 案例：调整局部聚簇键 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询
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