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文档数据库服务DDS接入LTS 支持文档数据库服务DDS日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS
说明 日志格式 单行日志:采集的日志文件中,如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据,则选择单行日志。 多行日志:采集的日志中包含像java异常的日志,如果您希望多行异常的日志显示为一条日志,正常的日志每一行都显示为一条单独的日志数据,则选择多行日志,方便您查看日志并且定位问题。
云数据库RDS for MySQL接入LTS 支持云数据库RDS for MySQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS
云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 支持云数据库GeminiDB Mongo日志接入LTS。 具体接入方式请参考日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS
数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB(DWS)日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题: 使用云服务接入LTS
在左侧导航栏中,选择“接入 > 接入中心”,单击“虚拟私有云 VPC”进行VPC接入配置。 选择日志流。 单击“所属日志组”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志组,若没有所需的日志组,单击“所属日志组”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后
Shard 云日志服务将数据必定保存在某一个Shard中,是数据存储的基本单元。 CheckPoint 消费点位,是消费者消费到的最新位置。程序重启后,SDK会自动通过CheckPoint恢复上次的消费进度。 消费逻辑 一个日志流包含多个Shard,通过消费组消费数据就是将Shard分配给消费组的消费者,分配规则如下:
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构,本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式,并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下: 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
SDK通过消费组消费数据。 目前此功能在邀测中,暂不支持申请开通。 前提条件 使用云日志SDK前,您需要注册华为云账号,并开通云日志服务。 确认云日志服务的区域,请用户根据所在区域,获取regionName。 获取华为账号的AK/SK。 获取华为云账号的项目ID(project
数据复制服务DRS接入LTS 支持数据复制服务(DRS)日志接入LTS。配置访问日志后,DRS实例(包含实时迁移、备份迁移、实时同步、实时灾备和录制回放实例)新生成的所有日志记录会上传到云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)进行管理。 具体接入方法请参见日志配置管理。
在LTS页面分析华为云WAF日志 方案概述 WAF(Web应用防火墙)通过对HTTP(S)请求进行检测,识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入等攻击,所有请求流量经过WAF时,WAF会记录攻击和访问的日志,可实时决策分析、对设备进行运维管理以及业务趋势分析。
配置LTS日志转储至OBS后,OBS桶无法查看历史数据? 在云日志服务LTS控制台,配置OBS转储后,OBS桶无法查看历史数据,是因为云日志服务配置的日志转储是将最新产生的日志转储到OBS桶中,不会对历史日志进行转储。 更多信息请参考日志转储至OBS。 父主题: 日志转储
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方式将日
offset ] 数据类型 SQL查询中支持的数据类型如表1。如果当前字段数据类型需要改为其他数据类型,我们会进行数据类型的转换。例如STRING类型的字段转为LONG类型。字段数据类型转换之后的结果将会显示默认值,如STRING类型的数据转换为LONG类型的数据,结果会显示为LO
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方式将日
云数据库RDS for PostgreSQL接入LTS 支持云数据库RDSfor PostgreSQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架,是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎,用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟(每秒处理数百万个事件,毫秒级延迟),以及结果的准确性(Flink提供了时间事件
其中五个字段的索引,这五个字段的数据量为50GB。 日志标准存储时长30天(存储日志的时长,只存30天的日志,第31天则会删除第一天的日志),未开启智能冷存储,使用云日志服务(LTS)30天,基于此案例,具体消费情况如下表2所示。 此案例中的单价仅为示例,且计算出的费用为估算值。
用。 日志采集关闭后,ICAgent会停止采集日志,且在应用运维管理AOM控制台的“日志采集开关”也会同步关闭。 介绍视频 数据来源 支持上报到LTS的日志数据来源如下表1所示。 表1 数据来源 类别 场景 接入方式 应用 程序输出 CCE接入 访问日志 WAF接入 语言 Java
从值或时间表达式中截取指定的时间粒度。 dt_add 根据指定的时间粒度修改值或时间表达式的值。 dt_MO dt_add函数中传递给weekday参数的值,用于表示特定星期一的偏移量。 dt_TU dt_add函数中传递给weekday参数的值,用于表示特定星期二的偏移量。 dt_WE