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俗话说“没有对比就没有伤害”小时候总被说：“你看别人家的小孩”读书时总被说：“你看别人家的成绩单”工作的时候，学会了自嘲：“你看别人家的公司”......今天就来看看认真起来的MM比的是什么?☟☟☟本文转自华为云通信服务微信公众号
很多是不需要修改的。随着需求的增加，各类增值软件，导致需要支持的功能多，而绝大部分在互联网场景都是无应用场景的，用户需要未通用性额外买单因存储的扩展性要求不高，垂直式建设，当承载多种应用后，无多租户模型，问题多各应用间的IO调度干扰安全隔离
X控件去抓坐席事件为什么不可行?回复：ActiveX是XXX开发坐席软件的开发包，只能登陆坐席本人一个账号，获取本人一个人的电话事件。而本期项目需同时实时获取动态的20个登录坐席电话事件，所以无法满足项目要求。 三、通过CMS Server管理接口的查询为什么不可行？回复：CMS
灾备方案在，主节点系统发生灾难时，容灾系统保障数据安全，保证客户数据万无一失。在保障成本可控的前提下，以CDN、专线、SD-WAN、EIP线路场景化定义网络，提供兼顾专网、公网、云上下的高性能网络，保障从采集、收录，到管理、分发，打破地域限制的高效、安全协作；内容生产商云剪辑服务
网络。2、以前的IOT设备和控制系统从未设计用于暴露于互联网，不是为安全而设计的。因此，大多数都没有身份验证或弱身份验证，比如可以轻松地从线路中破解出密码。3、来自多个供应商的OT和控制系统拼凑而成，运行专有和不可更新的软件，包括可访问远程终端单元（RTU）的人机界面（HMI）计
9、无法想象！大龄码农的硬盘里有这么多宝藏 本集提要：公司要成立技术委员会，做一个可复用且能随时调用的工具库，沉淀技术资产。我灵机一动，把工具库做成云容器化应用，通过 API 网关调用CCE云容器引擎中的容器应用，既方便查询还能随时扩容。 10、高考要考口语？一场 10w+ 刷屏活动是如何用多模态评测 API
其采用了计算存储分离，一写多读的分布式架构。将原本计算层的高密度存储相关压力下沉到存储层，极大地释放了计算层的算力。但同时将原来的存储IO转移到了网络IO，这也就是意味着，存储层将面临来自计算层风暴级的压力。如果存储层不能快速响应计算层的读写请求，会极大影响用户的使用体验。图1
这里有个细节需要注意，当你打开 Fiddler 的时候，它就已经把 HTTP 的代理给修改了，所以会碰到当打开 Fiddler 时，可能无法正常的访问网站，或者访问的速度变慢。 Fiddler 默认是直接抓包的 如果不想要抓包，可以在 File->Capture Traffic
性提高，类的层次结构可能变得复杂，导致修改某个规则时需要考虑多个类之间的关系，增加了维护的难度。另外，如果优惠规则种类繁多，系统中的类数量会急剧增加，导致维护工作变得繁琐。 解释器架构风格 解释器架构风格则常用于处理灵活的、可解释的规则定义。在这种架构中，优惠规则通常通过某种
是模型会变得过更加稳健和泛化。然而，学习率慢是有代价的。它需要更多的时间来训练模型，这就给我们带来了另一个重要的超参数。n_estimators 参数是模型中使用的树的数量。如果学习率低，我们需要更多的树来训练模型。然而，我们在选择数目的数量时需要非常小心。使用过多的树会产生过拟合的高风险。5
云OBS会根据文件的ETag（文件特征值，由文件的内容计算得出）来判断文件是否已经上传过。如果文件的ETag已经存在，OBS会认为文件已经上传过，并返回该文件已经存在的状态。而如果文件的ETag不存在，则说明文件之前并未上传成功或文件在上传过程中出现了变化，这时OBS会重新上传该
得益于AirDet中由支持样本引导，可学习多层特征联系的SCS模块（详见原文），AirDet在多尺度目标检测中也比已有的方案更优（优于采纳FPN的方案）。 值得一提的是，对于多尺度目标的检测，微调后的模型表现不一定更好。 COCO 10-shot 结果比较 大多现有
有几个看过Linux内核源码?如果没有，请别瞎跟着传了，知道Python为什么不支持多线程吗?这句话问错了，其实Python支持多线程，只是不支持多CPU多线程，也就是一个程序spawn出来的多线程只能占用一个CPU，但是为什么呢?噢，因为GIL，GIL是什么东东，请自行脑补。。。但是你非得用多线程吗
建立索引时需要将字段指定为 文本索引 “text”, 查询搭配 $text操作符 特点 一个集合最多只能创建一个全文本索引，写入速度会变慢 全文本索引可选择所有字符串类型的字段， 可用全字段或者指定字段创建 可设置权重 全文本索引暂不支持中文索引 例 #部分字段 db.product
期，但在眼下互联网业务盛行、机遇说来就来的当口，一月时间发生的变化，可能性太多。在各种小时级甚至分钟级概念层次不穷的今天，为什么 MongoDB 的扩容，会耗时那么久呢？ 真相是什么？ 究其原因，MongoDB 扩容之所以需要较长时间，与其采用三副本架构有很大关系。该数据库存储数据使用的本地文件系统，每一个
vers是否必选：必选对象类型：[Server Object]这个模块主要提供和目标服务器的连接信息，如果这个模块没有定义url，根据规范会自动生成一个url为/的Server Object。例如：servers:- url: https://development.gigantic-server
示闲接口，调用成功后，坐席状态依然为9，一直无法触发AgentState_SetRest_Success，坐席一直处于中间态会导致之后业务无法进行，为什么会出现坐席长时间处于中间态，有什么方法可以避免？【附件】【可选】 日志见附件
8V没有问题，一直持续，但是信号LDO16_2V95在3.8V上电之后8s之后会变成0，而后再恢复。这是为什么？2、与此同时，LDO9_2V95_1V8也是3.8V上电之后先输出3V，经过8s会变成1.8V输出，因为我是SD卡启动的配置。3、我之前有一个原理图经过了官方的检查，已经能够正常
完成，一个进程可以拥有多个线程，但是其中每个线程会共享父进 程向操作系统申请资源，这个包括虚拟内存，文件等，由于是共享资源，所以创建线程所需要的系统资源占用比进程小很多，相应的可创建的线程数量也变得相对多很 多。线程时间的通讯除了可以使用进程之间通讯的方式之外
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