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灾备方案在，主节点系统发生灾难时，容灾系统保障数据安全，保证客户数据万无一失。在保障成本可控的前提下，以CDN、专线、SD-WAN、EIP线路场景化定义网络，提供兼顾专网、公网、云上下的高性能网络，保障从采集、收录，到管理、分发，打破地域限制的高效、安全协作；内容生产商云剪辑服务
网络。2、以前的IOT设备和控制系统从未设计用于暴露于互联网，不是为安全而设计的。因此，大多数都没有身份验证或弱身份验证，比如可以轻松地从线路中破解出密码。3、来自多个供应商的OT和控制系统拼凑而成，运行专有和不可更新的软件，包括可访问远程终端单元（RTU）的人机界面（HMI）计
1.先检查一下服务器资源是否不足，就和手机运行一样，如果服务器装了太多的软件，或者说同时运行了太多的程序，就会占用大量的网速和运行空间，此时应该合理的加载软件或删除无用的文件，腾出资源，访问速度就会好转。2.检查所使用的服务器宽带大小，是否带宽过小了无法承载太多的网站内容，此时并
ue 会创建一个新的、更大的数组，并将旧数组中的所有元素复制到新数组中。 新数组的大小通常是原始数组大小的两倍，但也可能根据当前的元素数量和负载因子进行调整。 头部和尾部操作： ArrayDeque 维护两个索引，分别表示头部和尾部的位置。 当元素被添加到尾部时，尾部索引会增加；当元素被从头部移除时，头部索引会增加。
CPU的两个关键因素：核数、主频 根据不同的业务类型进行选择： CPU密集型：计算比较多，OLTP - 主频很高的cpu、核数还要多IO密集型：查询比较，OLAP - 核数要多，主频不一定高的内存的选择： OLAP类型数据库，需要更多内存，和数据获取量级有关。 OLTP类型数据一般内存是Cpu核心数量的2倍到4倍，没有最佳实践。
（5）一行代码输出Mandelbrot图像Mandelbrot图像：图像中的每个位置都对应于公式N=x+y*i中的一个复数、print('\n'.join([''.join(['*'if abs((lambda a: lambda z, c, n: a(a, z, c, n))(lambda
查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。 二、为什么要做接口测试 现如今系统越来越复杂，传统的靠前端测试已经大大降低了效率，而且我们都知道，测试时间介入得越早，那么相对而然软件质量会更好，所以目前市面上的公司对于接口测试越来越重要，因为接口测试介入的时间
subnet-opengauss、自动分配IP地址 ②安全组：使用默认的 Sys-default ③弹性公网IP：现在购买 ④线路：全动态BGP ⑤公网带宽：按带宽计费 ⑥带宽大小：2 Mbit/s 点击下一步，进入高级配置。 高级配置： ①云服务器名称：ecs-opengauss
问频率。 4.1 主从复制与读写分离 因为生产环境中，数据库大多都是读操作，所以部署一主多从架构，主数据库负责写操作，并做双击热备，多台从数据库做负载均衡，负责读操作，主流的负载均衡器有LVS、HAProxy、Nginx。 怎么来实现读写分离呢？大多数企业是在代码层面实现读
得益于AirDet中由支持样本引导，可学习多层特征联系的SCS模块（详见原文），AirDet在多尺度目标检测中也比已有的方案更优（优于采纳FPN的方案）。 值得一提的是，对于多尺度目标的检测，微调后的模型表现不一定更好。 COCO 10-shot 结果比较 大多现有
9、无法想象！大龄码农的硬盘里有这么多宝藏 本集提要：公司要成立技术委员会，做一个可复用且能随时调用的工具库，沉淀技术资产。我灵机一动，把工具库做成云容器化应用，通过 API 网关调用CCE云容器引擎中的容器应用，既方便查询还能随时扩容。 10、高考要考口语？一场 10w+ 刷屏活动是如何用多模态评测 API
这张黑白照片里面图像的一个边缘由于这张图片比较小（6*6）得到的边缘不够明显不够精确，但是我们通常用来剪测的图片都是很大的。 看到这你可能会问图片里的图像边缘又不是都是垂直的比如这张: 里面的图像是怎么得到特征值得呢知道它是佩奇的呢 回顾图一我们看到这个卷积核是一列1和0和-
B+Tree操作非原子，所以当一个线程做结构调整（SMO，Struction-Modification-Operation）时一般会涉及多个节点的改动。 SMO动作过程中，此时若有另一个线程进来可能会访问到错误的B+Tree结构，InnoDB为了解决这个问题采用了乐观锁和悲观锁的并发控制协议。 InnoDB对于叶子节点的修改操作如下：
大家好，我是冰河~~ 在Java中提供了synchronized关键字来保证只有一个线程能够访问同步代码块。既然已经提供了synchronized关键字，那为何在Java的SDK包中，还会提供Lock接口呢？这是不是重复造轮子，多此一举呢？今天，我们就一起来探讨下这个问题。 再造轮子？
元组的介绍 学习了列表和字典之后,再学习元组感觉它没有使用的必要.而且列表和字典已经够用,为什么有了列表还需要元组呢?这个Python特有的数据类型有何作用呢? 元组是由简单的对象构成的,他是和列表非常相似的数据类型,但元组是不可变的,他不支持任何方法的调用,也就是说,我们不能编辑和改变元组
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俗话说“没有对比就没有伤害”小时候总被说：“你看别人家的小孩”读书时总被说：“你看别人家的成绩单”工作的时候，学会了自嘲：“你看别人家的公司”......今天就来看看认真起来的MM比的是什么?☟☟☟本文转自华为云通信服务微信公众号
很多是不需要修改的。随着需求的增加，各类增值软件，导致需要支持的功能多，而绝大部分在互联网场景都是无应用场景的，用户需要未通用性额外买单因存储的扩展性要求不高，垂直式建设，当承载多种应用后，无多租户模型，问题多各应用间的IO调度干扰安全隔离
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