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创建安全组规则（废弃） 功能介绍 创建安全组规则。 当前API已废弃，请使用“创建安全组规则”。 URI POST /v2.1/{project_id}/os-security-group-rules 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 参数 是否必选 描述 project_id
如何处理GPU掉卡问题 问题描述 执行nvidia-smi命令查询到的显卡的数量较实际规格对应的显卡数量少。 如上图所示，执行nvidia-smi命令查询到7张显卡，实际该机型应有8张显卡。 判断方式 执行以下命令，显卡的数量与实际规格对应的显卡数量一致，且显卡在位状态正常（rev
中国-香港。 请确认已经配置了华为云提供的内网DNS服务器地址。 华为云内网DNS地址，请参见华为云提供的内网DNS地址是多少。 配置DNS地址请参考如何为ECS配置DNS？。 本节操作适用于x86_64架构和鲲鹏架构的云服务器。 当前支持的操作系统版本包括：EulerOS、CentOS、Debian、Ubuntu。
Linux实例执行命令或启动服务时出现错误：Cannot allocate memory 问题描述 Linux操作系统的ECS实例内存充足，但是在执行命令或启动服务时，出现错误提示“Cannot allocate memory”。 命令及执行结果如下： root@localhost:~#
pip安装软件时出现错误：command ´gcc´ failed with exit status 1 问题描述 安装Python库软件时，需配置pip源。以中国科技大学镜像源为例： [root@test home]# cat /root/.pip/pip.conf [global]
查询API版本信息列表（废弃） 功能介绍 返回Nova当前所有可用的版本。 为了支持功能不断扩展，Nova API支持版本号区分。Nova中有两种形式的版本号： "主版本号": 具有独立的url。 "微版本号": 通过Http请求头X-OpenStack-Nova-API-Version来使用，从
Web访问超时系统日志打印：nf_conntrack:table full, dropping packet 问题现象 客户端访问web时出现time out。 服务端系统日志/var/log/messages打印kernel: nf_conntrack:table full, dropping
如何处理可恢复的Xid故障问题 问题原因 Xid 说明 13 Graphics Engine Exception，非硬件故障，可能是指令错误等。 31 GPU memory page fault，非硬件故障，可能访问了非法地址等。 43 GPU stopped processing，
communicate with the NVIDIA diver。 判断方式 执行以下命令，查看当前内核版本。 uname -r 根据不同的系统在服务器中执行以下命令，查看安装驱动时的内核版本。 CentOS：find /usr/lib/modules -name nvidia.ko Ubuntu：find
配置License。 如果用户已购买过License，但是未配置License，请参考GPU加速型实例安装GRID驱动配置License服务器与License文件。 父主题： 非硬件故障自恢复处理方法
EIP资源绑定的服务器如果对外有攻击等安全违规行为，即被冻结状态，在控制台上显示为冻结（违规冻结）。被冻结的资源不可用，也不能修改、删除。若要解除冻结状态，请提交工单。 您可以参考更换弹性公网IP为实例更换EIP。 EIP绑定的实例涉嫌违规被冻结 EIP资源绑定的服务器涉嫌违规行为，
Linux操作系统执行passwd命令重置密码失败提示：Authentication token manipulation error 问题现象 root用户用passwd命令修改管理员用户以及普通用户的密码时失败，提示passwd:Authentication token manipulation
如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” 问题原因 总线脱落。 内核版本不一致。 问题影响 显卡驱动安装失败，显卡无法使用。 处理方法 执行以下命令，查看内核版本，检查内核版本是否一致。 rpm -qa | grep
如何处理GPU散热异常，执行nvidia-smi命令发现温度过高 问题原因 显卡散热异常、风扇损坏。 问题影响 显卡温度过高，影响用户业务。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看风扇是否正常。 如果风扇转速为0，说明风扇可能存在损坏，用户停止业务，执行业务迁移后，根据故障
如何处理ECC ERROR：执行nvidia-smi存在SRAM的ECC错误（V100显卡） 问题原因 显存可能某个地方存在异常。 问题影响 可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令查看显卡信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下发现存在ecc
如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件，安装过程出错问题 问题描述 用户使用不带驱动的公共镜像或私有镜像，自行安装NVIDIA驱动软件包、CUDA软件包，在安装过程中脚本执行报错。 判断方式 确认用户使用的镜像文件。 确认用户的NVIDIA软件包来源。 确认用户想要的
NetworkManager服务无法启动，报错：Failed to restart NetworkManager.service: Unit NetworkManager.service is masked 问题描述 NetworkManager启动时报错：Failed to restart
如何处理用户使用场景与其选择的驱动、镜像不配套问题 问题描述 用户业务是做渲染（推理）的，但用户选择了带Tesla驱动（GRID驱动）的公共镜像，运行软件时出错。 例：用户使用场景为做渲染，但选错公共镜像，运行软件时报错“A D3D11-compatible GPU (Feature
如何处理GPU掉卡，执行lspci | grep -i nvidia命令找不到显卡或显卡显示rev ff 问题原因 某种健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录，从而导致本该隔离的GPU内存页面继续使用。
如何处理ECC ERROR：执行nvidia-smi -q存在double bit ecc error错误，并无待隔离页 问题原因 显存可能某个地方存在异常。 问题影响 可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看显卡信息。 如果在volatile
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