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glm4-9b https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat 说明： glm4-9b模型必须使用版本4b556ad4d70c38924cb8c120adbf21a0012de6ce 22 mistral mistral-7b https://huggingface
sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、NNODES、NODE_RANK为必填项。
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Step3 启动训练脚本 修改超参值后，再启动训练脚本。其中 Llama2-70b建议为4机32卡训练。 多机启动 以 Llama2-70b为例，多台机器执行训练启动命令如下。进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed 下执行启动脚本。 多机执行命令为：sh
"adminpass": "@Server", "imageid": "40d88eea-6e41-418a-ad6c-c177fe1876b8" } } response = requests.post(url
nVL2/train/5d8f485ad09b3eb9b2a7d9a24cca727fa58bb775/InternVL2_install.sh cp multimodal_algorithm/InternVL2/train/5d8f485ad09b3eb9b2a7d9a24cc
sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK为必填。
sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、NNODES、NODE_RANK为必填项。
sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK为必填。
另一方面，由于是使用transformers推理，结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好，算力利用率比较高。对多卡运行的推理，缺少负载均衡，利用率低。 在昇腾卡上执行时，需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
请根据Step2 修改训练超参配置修改超参值后，再启动训练脚本。Llama2-70B建议为8机64卡训练。 多机启动 以 Llama2-70B 为例，多台机器执行训练启动命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。 进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed
步骤3 启动训练脚本 修改超参值后，再启动训练脚本。Llama2-70b建议为4机32卡训练。 多机启动 以 Llama2-70b为例，多台机器执行训练启动命令如下。进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed 下执行启动脚本。 多机执行命令为：sh
sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK为必填。
sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、NNODES、NODE_RANK为必填项。
步骤3 启动训练脚本 修改超参值后，再启动训练脚本。其中 Llama2-70b建议为4机32卡训练。 多机启动 以 Llama2-70b为例，多台机器执行训练启动命令如下。进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed 下执行启动脚本。 多机执行命令为：sh
glm4-9b https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat 说明： glm4-9b模型必须使用版本4b556ad4d70c38924cb8c120adbf21a0012de6ce 22 mistral mistral-7b https://huggingface
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请根据步骤2 修改训练超参配置修改超参值后，再启动训练脚本。Llama2-70B建议为4机32卡训练。 多机启动 以 Llama2-70B 为例，多台机器执行训练启动命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。 进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed
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