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优化训练数据的质量 在数据科学和机器学习领域,数据的质量和多样性对模型的效果至关重要。通过有效的数据预处理和数据优化方法,通过提升训练数据的质量可以显著提升训练所得模型的效果。以下是一些关键的数据优化方法及其具体过程: 数据加工 错误数据过滤 :在大规模数据集中,噪声和错误数据是