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配置HetuEngine物化视图推荐能力 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务，开启物化视图推荐能力后，系统能自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL，使HetuEngine具备自动预计算加速能力，在相关场景下在线查
配置外网客户端访问Kafka Broker 本章节适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 外网环境Kafka客户端访问部署在内网的Kafka Broker，需开启Kafka内外网分流访问。 前提条件 Broker所在节点同时具有内网IP和外网IP，Broker绑定在内网I
避免“Too manyparts parts”。 对于已存在的大表（数据量超亿级别），不要使用修改或新设置TTL的方式来实现数据老化能力，推荐使用定时任务“alter table table_name on cluster default_cluster drop partition
访问页面失败，浏览器无法显示此页，如下图所示： 原因分析 部分低版本IE浏览器处理SSL握手有问题导致访问失败。 处理步骤 重新刷新页面或者推荐使用Google Chrome浏览器访问。 父主题： 访问MRS组件Web UI界面常见异常问题
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原因分析 IE浏览器存在功能问题，不支持在307重定向中处理含有form data的AJAX POST请求，建议更换兼容的浏览器。 解决办法 推荐使用Google Chrome浏览器21及以上版本。 父主题： 使用Hue
访问页面失败，浏览器无法显示此页，如下图所示： 原因 IE 9、IE 10、IE 11浏览器的某些版本在处理SSL握手有问题导致访问失败。 解决方法 推荐使用Google Chrome浏览器71及其以上版本。 父主题： Spark2x常见问题
Flink中用了foreignObject元素来代理绘制svg矢量图，但是IE 10/11不支持foreignObject导致算子显示异常。推荐使用chrome浏览器。 父主题： Flink应用开发常见问题
访问页面失败，浏览器无法显示此页，如下图所示： 原因 IE 9、IE 10、IE 11浏览器的某些版本在处理SSL握手有问题导致访问失败。 解决方法 推荐使用Google Chrome浏览器71及其以上版本。 父主题： Spark故障排除
Flink中用了foreignObject元素来代理绘制svg矢量图，但是IE 10/11不支持foreignObject导致算子显示异常。推荐使用chrome浏览器。 父主题： Flink应用开发常见问题
Kafka企业级能力增强 配置Kafka高可用和高可靠 配置Kafka数据安全传输协议 配置Kafka数据均衡工具 配置外网客户端访问Kafka Broker 父主题： 使用Kafka
进行加密，可通过该章节操作进行配置。 设置HFile和WAL为SMS4加密或AES加密方式对系统的影响较大，一旦操作失误会导致数据丢失，不推荐使用此功能。 使用BulkLoad批量导入的数据不支持加密。 本章节内容仅适用于MRS 3.x及之后版本。 加密HFile和WAL内容 在
COLUMNS (tel_phone STRING, email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile（推荐使用）或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hiv
DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ 问： DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ 答： Hive支持smallint，推荐使用smallint类型。 父主题： 组件配置类
访问Spark Web UI界面 Spark Web UI界面主要用于查看Spark应用程序运行情况，推荐使用Google chrome浏览器以获得更好的体验。 Spark主要有两个Web页面。 Spark UI页面，用于展示正在执行的应用的运行情况。 页面主要包括了Jobs、S
下，CheckPoint设置的时间需要考虑每批次数据量，如果每批次数据太小会造成大量小文件，推荐值为60s。 建议不使用insert values作为数据写入的主要方式，批量数据导入推荐使用StreamLoad、BrokerLoad或SparkLoad。 使用INSERT INTO
Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景，推荐采用分区间并发写的方式：即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi")
支持从Doris中读取数据 支持Spark DataFrame批量/流式写入Doris。 可以将Doris表映射为DataFrame或者RDD，推荐使用DataFrame。 支持在Doris端完成数据过滤，减少数据传输量。 该章节仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 前提条件 已创建
存在漏洞的业务被攻击时，将可能导致攻击者远程在业务平台中执行任意代码。 预防与建议 在产品未发布对应解决方案前，建议您参考以下的相关预防措施。 加固物理设备安全边界，防止外网直接访问及攻击内网管理平面。 排查平台各组件节点是否使用默认密码，如果有，建议修改新密码。 加强环境管理面账户密码管控，确保不泄露不扩散。
executor.memoryOverhead=4096，但实际计算的时候依旧按照默认值1024申请资源。 原因分析 从Spark 2.3版本开始，推荐使用新参数spark.executor.memoryOverhead设置executor的overhead内存大小，如果任务两个参数都设置，则spark
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