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如何解决VPC路由表中的0.0.0.0/0路由无法转发至ER的问题? 如何在VPC路由表中配置指向ER的100.64.x.x网段的路由? 如何让接入ER的两个连接之间互相学习路由? 查看更多 即刻开启 云上 企业路由器 之旅 开始使用 您可能感兴趣的产品 您可能感兴趣的产品 弹性云服务器
通用入门型实例主要用于平时CPU都保持较低利用率而又需要瞬时冲高的场景,性能受到基准性能和CPU积分的约束,是成本最低的通用型实例 适用场景: 微服务、低延迟交互应用程序、中小型数据库、虚拟桌面、开发、构建和暂存环境、代码库和产品原型在内的各种通用工作负载网站和Web应用程序以及众多业务应用程序 1核2G丨t6
管理成本高 优点 提供统一的管理入口,一站式完成全球设备的发放管理 告警快速敏捷触发服务器弹性伸发放服务和跨区域IoT平台深度集成,自动完成设备ID信息的准确发放 通过bootstrap引导能力,发往全球的设备只需上电与发放服务交互,即可获取正确的IoT平台地址信息 对应产品 设备发放
了解更多 录音文件识别 LASR 录音文件识别,基于深度学习技术,可以实现5小时以内的音频到文字的转换。支持垂直领域定制,对应领域转换效果更佳。 录音文件识别,基于深度学习技术,可以实现5小时以内的音频到文字的转换。支持垂直领域定制,对应领域转换效果更佳。 了解更多 语音合成
华为被信通院授予“人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室大模型工作组副组长单位“的称号。 首个获得卓越级(5级)评分的大模型产品 在2023可信AI大会暨南京人工智能产业发展大会上,华为云盘古大模型凭借丰富的行业应用,完成37项能力项测试,成为业界首个获得卓越级(5级)评分的大模型产品。
功能描述 明星人物识别 可识别图像中包含的明星人物信息 可识别图像中包含的明星人物信息 网红人物识别 可识别图像中包含的网红人物信息 可识别图像中包含的网红人物信息 产品优势 识别准确 基于华为自研的深度图像识别审核模型,识别准确率高 基于华为自研的深度图像识别审核模型,识别准确率高 稳定可靠
政企需要什么样的云? 政企数字化转型迈入深度用云新阶段 《深度用云展望2025》白皮书指出,云已经深入千行万业,成为数字化转型的最佳底座,数字化的深入也激发了越来越多企业更深入地思考云的价值。站在现在展望不远的2025年,将有更多激动人心的技术和场景在政企领域广泛落地,以“深度用云”之道,驱动释放数字生产力。
度高,支持实时检测 采用深度卷积神经网络算法与海量训练样本,生成的预测模型识别精度高,支持实时检测 简单易用 提供符合RESTful的API访问接口,使用方便,用户的审核系统可快速集成 提供符合RESTful的API访问接口,使用方便,用户的审核系统可快速集成 审核范围广 覆盖涉
适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构,主备实例的每个节点的规格保持一致。 RDS支持跨AZ高可用。可以选择主可用区和备可用区不在同一个可用区(AZ)。 主实例和备实例共用一个IP地址。 适用于大中型企业的生产数据库 覆盖
搭配使用 弹性云服务器 ECS 弹性负载均衡 ELB 电子商务:高效存储 电子商务应用 可为您的电子商务和移动商务应用程序提供可靠且经济高效的数据存储,使您的应用在网络上快速安全地运行 优势 1、增强的半同步复制协议,快速无损复制 2、高并发性能提升明显,满足苛刻性能要求 3、成本低廉,开源免费,为企业降低成本
混合部署以提升应用的可靠性 拥有自建的数据中心(IDC);对数据安全和可靠性存在强诉求的金融、证券等行业;需构建灵活弹性的AI基础设施,加速AI训练和推理 已有业务部署在其他云厂商或者自建的Kubernetes集群中,期望通过多云平台,对业务混合部署以提升应用的可靠性 开始注册 注册集群
到文本等多种场景下的语言生成技术 自主学习 可基于用户提供的语料学习文本中的用词方式和句式,生成语言风格统一的文本 可基于用户提供的语料学习文本中的用词方式和句式,生成语言风格统一的文本 简单易用 简单易用的API接口,无需购买服务器,支持跨平台调用 简单易用的API接口,无需购买服务器,支持跨平台调用
动优化和下发信号配时方案,全面兼容主流交通信号控制系统 配时持续优化:提供仿真平台,不断训练-优化-仿真,持续迭代优化配时 拥堵诊断分析 拥堵诊断分析 基于多源数据融合,构建出长期的完整的道路健康档案,通过指标、时间特征、控制信息和人、车、非机动车的出行路线,从时间、空间和时空配给等多种维度量化分析诊断出拥堵成因
有“OCR领域奥斯卡”之称的ICDAR 2019公布国际票据扫描件文字识别和信息提取(SROIE)大赛结果。华为云与华中科技大学(以下简称“华中大”)组成的智能创新联合实验室团队,在大赛最重要的“发票文本的端到端识别任务”(包含票据文本定位和识别两个关键步骤)中,以96.43%的高精度,夺得世界第一。
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