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  • [JavaWeb学习] idea新建web项目

    件) 搜不到,觉得应该是IDEA版本问题(我是Community Edition 2021.3.1),下载最新版还是不行,放弃了 idea通过maven骨架构建javaweb项目 需要先配置好maven [JavaWeb学习]Maven file->new->moudle

    作者: 开心星人
    发表时间: 2022-10-14 03:15:30
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  • 【7天入门机器学习课程附加题:故障多分类】总结之三——机器学习应用之随机决策森林分类

    这里使用华为云机器学习做具体实验学习。首先要有华为云帐号。然后登录并进入华为云机器学习服务。创建实例(具体操作见《7天入门机器学习》),并访问实例。 在主页可以添加案例进行实操学习。这里把《【7天入门机器学习课程附加题:故障多分类】总结之二——数据处理》处理好数据xlj.csv、yzj

    作者: TSE
    发表时间: 2019-01-26 21:44:40
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  • 微认证之路 华为云自动学习之垃圾分类

    实验流程 1. 开发环境准备 2. 数据标注 3. 自动训练部署测试 4. 资源删除   ### 备注 1. 感谢老师教学与课件 2. 欢迎各位同学一起来交流学习心得^_^ 3. 在线课程、沙箱实验、博客直播,其中包含了许多优质内容,推荐了解与学习

    作者: 千江有水千江月
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  • 鸿蒙学习笔记之Ability 组件

    Ability支持模板之一。用于应用管理其自身其他应用存储数据访问,并提供与其他应用共享数据方法。 Data 既可用于同设备不同应用数据共享,也支持跨设备不同应用数据共享。 数据存放形式多样,可以是数据库,也可以是磁盘上文件。Data 对外提供对数据增、删、改、查,

    作者: 宇宙之一粟
    发表时间: 2022-02-21 15:54:57
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  • 电子科大最新《基于深度神经网络关系提取》综述论文

    知识是理解世界一种正式方式,为下一代人工智能(AI)提供人类水平认知智能。知识表现形式之一是实体之间结构关系。关系抽取(RE)是信息抽取一个子任务,是自动获取这些重要知识有效方法,在自然语言处理(NLP)中起着至关重要作用。其目的是从自然语言文本中识别实体之间语义关系

    作者: 可爱又积极
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  • 机器学习(二十六):LightGBM 模型

    一、算法介绍 LightGBM 是机器学习中使用基于树学习算法梯度提升分类器。它被设计为分布式高效,具有更快驱动速度更高效率,更低内存使用率更好准确性。 二、数据集 我在这里使用数据集是一个分类数据集,任务即将对生物进行分类。目标函数中有

    作者: 川川菜鸟
    发表时间: 2022-09-24 20:35:32
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  • DevOps学习心得与技巧分享

    随着基础设施,软件设计方法等改变,软件开发思路,或者方式产生了比较大变化。 DevOps带来最大好处是,软件生命周期数据链路打通。 这不仅仅是运维和开发结合。从顶层视角看,这是业务生产紧密结合。以前从业务开发是脱节。想要查看需求实现进度,需要大量的人工汇报,

    作者: 云言·云议
    发表时间: 2022-11-25 15:06:43
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  • java学习笔记01----hello world

    向对象语言。 n 一个源文件中至多只能有一个public类声明,其它类个数不限,如果源文件中包含一个public 类,源文件名必须和它中定义public类名相同,且以“java”为扩展名。 n 一个源文件可以有多个class n 正确编译后源文件,会得到相应字节码文

    作者: jason635
    发表时间: 2019-09-30 23:15:59
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  • 机器学习在网络安全中防护:智能化安全屏障

    随着数字化进程加速,网络安全威胁愈发复杂多样化。传统防护手段在面对高级威胁时逐渐显现出不足,而机器学习技术兴起,为网络安全领域注入了新活力。本文将深入探讨机器学习在网络安全中应用,展示其在威胁检测、防护响应中实际价值,并通过代码示例加以说明。 网络安全中核心挑战 海

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2025-01-01 21:54:55
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  • 【MindSpore易点通】机器学习系列:支持向量机(中)

    两个向量,两者都是二维向量,需要计算一下结果,这里就叫做向量之间内积。由于是二维向量,向量均可以用图像表示出来。将向量分解为横轴上纵轴上。现在,很容易计算一个量就是向量范数。表示范数,即长度(这里长度是指欧几里得长度—在m维空间中两个点之间真实距离或

    作者: Skytier
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《人人学IoT》1.2 稳定可靠有线通信

    课程知识点:1、常用通信技术2、有线通信稳定性强、可靠性高,但是也受限于传输媒介,满足不了远距离,灵活性强场景。心得:除了应用最广泛以太网通信外,PLC电力线通信方式非常引人注目的。电力线随处可见,PLC方式不用铺设特殊通信线路就能够进行通讯,大大减少了网络投资,降低了成本

    作者: linzhuofeng
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】《人人学IoT》3.3 eLTE-IoT中excellent技术

    eLTE-IoT概念:基于1GHz以下非授权ISM频谱、采用灵活易部署轻量化设备、支持标准物联网协议与企业现有应用平台进行对接解决方案特性:基于ISM频谱可靠连接、更大容量海量物联、最长10年更低功耗、最大10KM更广覆盖技术特点:采用跳频技术避免外部干扰提高可靠性,保证可

    作者: 苏慕言
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  • Spirng 发布更新:Springboot 2.1.15 现在已经可用

    现在已经可用1、本次更新2、错误修复3、增强功能4、文档改进依赖升级 Spirng 发布更新:Springboot 2.1.15 现在已经可用 1、本次更新 1、25个错误修复 2、增强功能 3、文档改进依赖升级 2、错误修复 https://github

    作者: 简简单单Onlinezuozuo
    发表时间: 2022-02-18 15:30:17
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  • 学习】数据管理和数据处理

    【前言】 最近学习《数据库系统与原理》,对于数据管理和数据处理稍有争议,稍微总结了一下。 【正文】 数据管理 是利用计算机硬件软件技术对数据进行有效收集、存储、处理应用过程。实现数据有效管理关键是数据组织。 数据处理 是对数据采集、存储、检索、加工、变换传输。 数据管理包含数据处理。

    作者: Laura_张
    发表时间: 2022-08-26 14:33:05
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  • 信号与系统学习小窍门

    郑君里老师《信号与系统习题解析》,对课程理解很有帮助。第三,也是最重要一点,是要理清各个章节之间联系,并与我们之前所学一些知识,学科建立起联系,这样才能真正把《信号与系统》这门课程学透。有关于各个章节之间联系,可以参考之后附图,可以比较系统总结各章节联系。至于

    作者: tsinghuazhuoqing
    发表时间: 2021-12-26 15:34:34
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  • 【2024年5月版本公告】Space角色桌面功能增强,新增三种卡片模板,支持消息通知模板配置;上线工业数据编码能力,扩展管理员配置功能

    【2024年5月版本公告】Space角色桌面功能增强,新增三种卡片模板,支持消息通知模板配置;上线工业数据编码能力,扩展管理员配置功能

    作者: IPDCenter运营
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  • 《Python大规模机器学习》—1.3.5 ​小结

    小结本章介绍了使用Python(向上扩展向外扩展技术)使机器学习算法具有可扩展性不同方法,还给出一些令人鼓舞示例,并通过说明如何在计算机上安装Python来为本书后面的内容做准备。另外,专门介绍了书中使用Jupyter,并介绍了所有最重要软件包。在下一章中,我们将深入讨论随

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-12 21:21:17
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  • openwrt学习笔记(二十二):网络时间同步

    在实际LINUX 开发中,网络设备都有工作时间,一般需要进行网络时间同步。 一般采用NTP服务器进行同步。 NTP(Network Time Protocol,网络时间协议)是用来使网络中各个计算机时间同步一种协议。它用途是把计算机时钟同步到世界协调时UTC,其精度在局域网内可达0

    作者: aiot_bigbear
    发表时间: 2022-09-24 19:19:35
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  • 学习OpenCV 3(中文版)》 —小结

    击视频中位置来添加点。也可以通过按下n来切换到只查看追踪点模式。再次按下n会在“白天”“夜晚”模式中切换。3. 将示例2-11中代码示例2-6中代码连接起来,建立一个读取视频并存储降采样后彩色图像程序。4. 修改练习3中程序,并结合示例2-2中窗口显示代码来显示处理的图像。5

    作者: 清华大学出版社
    发表时间: 2019-10-23 21:03:44
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  • 机器学习(十三):支持向量机(SVM)

    与逻辑回归决策树等其他分类器相比,SVM 提供了非常高准确度。它以其处理非线性输入空间内核技巧而闻名。它用于各种应用,例如人脸检测、入侵检测、电子邮件、新闻文章和网页分类、基因分类手写识别。 文章目录

    作者: 川川菜鸟
    发表时间: 2022-08-04 14:45:39
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