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准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练和推理的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
准备镜像环境 准备训练模型适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练和推理的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
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准备镜像环境 准备训练模型适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练和推理的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
准备镜像环境 准备训练模型适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练和推理的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
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准备镜像环境 准备训练模型适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练和推理的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
断点续训和故障快恢说明 相同点 断点续训(Checkpointing)和故障快恢都是指训练中断后可从训练中一定间隔(${save-interval})保存的模型(包括模型参数、优化器状态、训练迭代次数等)继续训练恢复,而不需要从头开始。 不同点 断点续训:可指定加载训练过程中生成
断点续训和故障快恢说明 相同点 断点续训(Checkpointing)和故障快恢都是指训练中断后可从训练中一定间隔(${save-interval})保存的模型(包括模型参数、优化器状态、训练迭代次数等)继续训练恢复,而不需要从头开始。 不同点 断点续训:可指定加载训练过程中生成
断点续训和故障快恢说明 相同点 断点续训(Checkpointing)和故障快恢都是指训练中断后可从训练中一定间隔(${save-interval})保存的模型(包括模型参数、优化器状态、训练迭代次数等)继续训练恢复,而不需要从头开始。 不同点 断点续训:可指定加载训练过程中生成
模型转换报错如何查看日志和定位? 通过如下的配置项打开对应的模型转换日志,可以看到更底层的报错。如配置以下的环境变量之后,再重新转换模型,导出对应的日志和dump图进行分析: 报错日志中搜到“not support onnx data type”,表示MindSpore暂不支持该算子。
释放Standard专属资源池和删除网络 删除资源池 当AI业务开发不再需要使用专属资源池时,您可以删除专属资源池,释放资源。 专属资源池删除后,将导致使用此资源的开发环境、训练作业和推理服务等不可用,且删除后不可恢复,请谨慎操作。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池
通过自定义策略配置实现管理员和开发者分离。 场景描述 以使用Notebook进行项目开发为例,管理员账号需要拥有ModelArts专属资源池的完全控制权限,以及Notebook所有实例的访问和操作权限。 普通开发者使用开发环境,只需关注对自己Notebook实例的操作权限,包括
7及以上版本docker的虚拟机或物理机用作镜像构建节点,以下称“构建节点”。 可以通过执行docker pull、apt-get update/upgrade和pip install命令判断是否可正常访问外部可用的开源软件仓库,若可以正常访问表示环境已连接外部网络。 上述的虚拟机或物理机需要为arm64架构。
ser工作目录中访问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 注意:训练作业的资源池以及ECS都需要联通外网,否则会安装和下载失败。 ECS获取和上传基础镜像 创建ECS。 下文中介绍如何在ECS中构建一个训练镜像,请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配
发布和管理AI Gallery中的AI应用 发布本地AI应用到AI Gallery 将AI Gallery中的模型部署为AI应用 管理AI Gallery中的AI应用 父主题: AI Gallery(新版)
创建模型失败,如何定位和处理问题? 问题定位和处理 创建模型失败有两种场景:创建模型时直接报错或者是调用API报错和创建模型任务下发成功,但最终模型创建失败。 创建模型时直接报错或者是调用API报错。一般都是输入参数不合法导致的。您可以根据提示信息进行排查修改即可。 创建模型任务
ModelArts在线服务和批量服务有什么区别? 在线服务 将模型部署为一个Web服务,您可以通过管理控制台或者API接口访问在线服务。 批量服务 批量服务可对批量数据进行推理,完成数据处理后自动停止。 批量服务一次性推理批量数据,处理完服务结束。在线服务提供API接口,供用户调用推理。