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湖工厂”、“DLF”均可用于指代“数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块,用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。 图1 数据开发模块架构 数据开发的主要功能 表1 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理
进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化,能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 新建指标 新建规则 新建业务场景 数据质量监控 新建数据质量规则 新建数据质量作业 新建数据对账作业 数据目录(数据地图与数据权限) 在DataArts
业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具,可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景,实时、周期性进行调度,满足业务的数据质量监控需求。 数据质量监控 数据质量监控是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具,您可以配置数据质量检查规则,在线监控数据准确性。
数据目录 该模块提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据资产的数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限 配置数据安全策略(待下线) 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程
据的处理分析流程。 数据质量 数据全生命周期管控,数据处理全流程质量监控,异常事件实时通知。 数据目录 提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台,提供一站式数据服务开
您可以通过运维调度功能,查看作业以及作业实例的运行状态。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“运维调度 > 作业监控”。 单击“批作业监控”页签,进入批作业监控界面。 批作业监控提供了对批处理作业的状态进行监控的能力。您可以查看批作业的调度状态、调度频率、调度开始时间等信息,勾选作业名称前的复选框,并
最小化权限授权实践 实践场景及目标 某数据运营工程师专职负责数据质量监控相关工作,仅需要服务数据质量组件的操作权限。 图1 权限体系 服务的权限体系如图1所示。如果项目管理员直接赋予该数据运营工程师IAM账号“DAYU User系统角色+工作空间开发者角色”权限,则会出现如下非必需权限过大的风险:
索服务(DLI)对某电商商城的用户、商品、评论数据(脱敏后)进行分析,输出用户和商品的各种数据特征,可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间,您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能,以及DLI的SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts
质量监控 对已编排好的单任务作业关联质量作业,当前暂不支持单任务Data Migration作业和单任务的实时作业。 质量监控支持并行和串行两种方式。单击画布右侧“质量监控”页签,展开配置页面,配置如表6所示的参数。 表6 质量监控配置 参数 说明 执行方式 选择质量监控的执行方式:
示。 表1 运维者操作 操作 说明 作业监控 包含对批作业、实时作业的监控。 具体请参见作业监控。 实例监控 对作业实例进行监控,作业每次运行,都会对应产生一次作业实例记录。 具体请参见实例监控。 补数据监控 对补数据作业运行情况进行监控。可以通过补数据,修正历史中出现数据错误的
新建一个质量作业 场景说明 开发质量作业是为了监控数据质量。本章以新建一个质量作业为例,介绍如何开发质量作业。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据质量”模块,进入数据质量页面。 创建规则模板。 单击左侧导航“规则模板”,默认展示系统自定
作业的计划时间和开始时间相差大,是什么原因? 问题描述 如图所示,在作业实例监控页面查看作业运行记录时,发现作业的计划时间和开始时间相差较大。其中计划时间是作业预期开始执行的时间,即用户为作业配置的调度计划。开始时间是作业实际开始执行的时间。 图1 问题示例图 可能原因 这是因为
性能调优概述 实时处理集成作业各链路如果出现时延持续增长、反压持续处于高位或同步速率过慢(查看作业监控指标速率不符合实时集成作业提供的性能规格)等情况,需要考虑以下几点: 目的端写入过慢。 源端抽取过慢。 其他问题(请联系技术支持人员协助解决)。 因为目的端写入过慢会影响至源端,
运维调度 运维概览 作业监控 实例监控 补数据监控 基线运维 通知管理 备份管理 操作历史 父主题: 数据开发
用户自定义数仓分层。 标准设计:新建码表&数据标准。 新建码表:通常只包括一系列允许的值和附加文本描述,与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 新建数据标准:用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解,这些理解一旦确定下来,就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。
CUs为DLI计费单位,一个CU是1核4G的资源配置。 管理节点CU数量 是 设置管理单元的CU数,支持设置1~4个CU数,默认值为1个CU。 并发数 是 并发数是指同时运行Flink SQL作业的任务数。 说明: 并发数不能大于计算单元(CUs-1)的4倍。 异常自动启动 否 设置是否启动异常自动重
制定数据治理的战略方向,以构建数据文化和氛围为纲,整体负责数据治理工作的开展、政策的推广和执行,并作为数据治理问题的最终决策组织解决争议,监控和监督数据治理工作的绩效,并确保数据治理工作预算支持。 数据治理委员会和各领域数据治理工作组是数据治理战略在运作层面具体的实施团队。其中:
数据质量 业务指标监控(待下线) 数据质量监控 使用教程
标准设计 模型设计 指标设计 数据集市建设 数据开发 数据管理 脚本开发 作业开发 运维调度 配置管理 使用教程 数据质量 业务指标监控 数据质量监控 使用教程 数据目录 数据地图 数据权限 元数据采集 使用教程 数据服务 准备工作 创建API 调试API 发布API 管理API 流量控制
CTS支持配置关键操作通知。例如用户可将与IAM相关的高危敏感操作,作为关键操作加入到CTS的实时监控列表中进行监控跟踪。当用户使用DataArts Studio服务时,如果触发了监控列表中的关键操作,那么CTS会在记录操作日志的同时,向相关订阅者实时发送通知。 父主题: 安全