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prompt拼接格式如下，其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。
方式一：通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${docker_ip}替换为实际宿主机的IP地址。
-6.3.909-xxx.zip pip install ascend_cloud_ops_cann-xx.whl pip install ascend_cloud_ops_atb-xx.whl Step4 开始推理 在容器工作目录下进到Qwen-VL/infer_test，将要测试的图片放到
上行速率 ma_container_network_transmit_bytes 该指标用于统计测试对象的出方向网络流速。
推荐测试图片大小1280*720或1920*1080。 提前准备音频文件audio，支持'wav', 'mp3', 'mp4'格式。 在代码根目录Wav2lip下创建test_wav2lip.sh, 复制以下内容粘贴至test_wav2lip.sh中，参数参照下方说明进行配置。
prompt拼接格式如下，其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。
prompt拼接格式如下，其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。
prompt拼接格式如下，其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。
prompt拼接格式如下，其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。
测试训练启动脚本。 优先使用手工进行数据复制的工作并验证 一般在镜像里不包含训练所用的数据和代码，所以在启动镜像以后需要手工把需要的文件复制进去。建议数据、代码和中间数据都放到"/cache"目录，防止正式运行时磁盘占满。
基于数据链接下载数据并解压，放置在指定目录下，训练集和测试集的大小分别为(50000，3，32，32)和(10000，3，32，32)。
在“预测”页签，单击“上传”，上传一个测试图片，单击“预测”进行预测。此处提供一个预测样例图供使用。 步骤6：清除资源 为避免产生不必要的费用，通过此示例学习订阅算法的使用后，建议您清除相关资源，避免造成资源浪费。
prompt拼接格式如下，其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。
prompt拼接格式如下，其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。
使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一：通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${model_path}请替换为实际使用的模型名称。
推荐测试图片大小1280*720或1920*1080。 提前准备音频文件audio，支持'wav', 'mp3', 'mp4'格式。 在代码根目录Wav2lip下创建test_wav2lip.sh, 复制以下内容粘贴至test_wav2lip.sh中，参数参照下方说明进行配置。
在线服务 在线推理服务，可以实现高并发，低延时，弹性伸缩，并且支持多模型灰度发布、A/B测试。将模型部署为一个Web Service，并且提供在线的测试UI与监控能力。
上行速率 ma_container_network_transmit_bytes 该指标用于统计测试对象的出方向网络流速。
具体操作请参见使用预测功能测试在线服务。 实例 查看异步在线服务的实例信息。这里的实例个数和部署服务时设置的“实例数”相对应，如果修改服务或服务异常，实例数会有变化。如果存在某个实例异常希望重建实例，您可单击“删除”按钮，该实例被删除后会自动新建一个相同计算规格的实例。
方式一：通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${docker_ip}替换为实际宿主机的IP地址。
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