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后进入新的计费周期。计费的起点以GeminiDB Influx实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 实例从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非开始创建的时间。您可以在实例详情页“基本信息”页签查看这个时间，创建成功的时间点对应界面上的“创建时间”。
毕后进入新的计费周期。计费的起点以GeminiDB Mongo实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 实例从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非开始创建的时间。您可以在实例详情页“基本信息”页签查看这个时间，创建成功的时间点对应界面上的“创建时间”。
在使用体验上和原生二级索引相似，但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是创建了一张隐式的表，该表的Primary Key是创建索引的列，值为对应的Primary Key，实现相对简单，因此不可避免地带来了一些约束条件：
Influx实例创建、连接的整体流程。 表1 实例类型 实例类型 使用场景 购买并连接实例 集群 集群是基于多个节点（至少是三节点）组成。集群的主要特点是横向扩展能力强，能满足不断增长的数据量需求，因此当您对可用性要求较高、数据量较大、未来扩展性要求较高的情况下，推荐您使用集群架构。
它适用于各种不同的行业，例如制造业、物流业、医疗保健业、房地产业、能源生产业、农业等等。 无论传感器类型如何，都可以很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展：基于计算存储分离的分布式架构，分钟
修改指定实例的参数 功能介绍 修改指定实例的参数。 接口约束 该接口支持如下数据库实例： GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx values只能传入系统定义的，可修改的参数，其他情况则忽略不处理。 该接口为异步接口，接口响应成功不代表修改参数完成。
修改指定实例的参数 功能介绍 修改指定实例的参数。 该接口计划下线，建议及时切换到新接口修改指定实例的参数。 接口约束 该接口支持如下数据库实例： GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx values只能传入系统定义的，可修改的参数，其他情况则忽略不处理。
niDB实例的数据自动同步。本章节主要介绍如何创建、修改和删除映射规则，以及创建映射规则后的使用示例。 注意事项 目前仅支持MySQL到GeminiDB Redis接口Hash类型的转换。 新规则的Redis键前缀+键分隔符不能是已有规则的Redis键前缀+键分隔符的子前缀，反之亦然。例如新规则的前缀为
is实例的情况下，保护不同租户的数据安全，为企业的开发和管理提供便利。 应用场景 多租户是数据库用户的常用功能。例如，企业中有两个业务部门A和B，都需要使用Redis来存储各自的数据，如果不使用多租户权限功能，那么A和B的数据就会混在一起，这样就会存在数据泄露和误操作的风险。使用
可用区，此时实例下的节点Hash均衡部署在3个可用区内。 表2 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。 不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS，请根据不同的CPU与内存配比，选取符合业务类型的性能规格。 创建成功后可以变更规格，请参见变更实例的CPU和内存规格。
LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB
MATCH选项让命令只返回和给定模式相匹配的元素， 对元素的模式匹配工作是在命令从数据集中取出元素之后， 向客户端返回元素之前的这段时间内进行的， 如果取出的元素都和模式不匹配，则不会返回任何元素。 解决方案 多次scan，以返回的游标值是否为0作为全遍历结束的标记，每次scan时使用上次scan返回的游标值。 相关知识
增加系统表定期Compaction。 写入请求较少的表的增加定期Flush。 Rebalance优化。 新增灾备实例/多活实例Schema不一致时修复工具。 2022-11-30 新特性及性能优化： 具有灾备关系的主备实例间，节点传输文件按照总文件大小切分。 具有灾备关系的主备实例间，增加多连接并行传输文件。
系统会根据RP中用户设置的冷热数据分界线自动将符合转冷条件的热数据归档到冷存储中。 背景 在海量大数据场景下，时序数据冷热分明，即随着时间推移历史的时序数据被查询和分析的概率越低，同时因为这些数据占用量比较大，降低这部分冷数据的存储容量将会极大的节省企业的成本。GeminiDB
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